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Glama

HRFCO Service

DEPLOYMENT_CHECKLIST.md2.9 kB
# 🚀 TypeScript Netlify Functions 배포 체크리스트 ## ✅ 완료된 작업들 ### 🔧 **코드 준비** - [x] Python → TypeScript 변환 완료 - [x] 4개 Netlify Functions 생성 - [x] TypeScript 컴파일 오류 수정 - [x] 로컬 테스트 성공 (284-184 bytes) - [x] Git 저장소 초기화 및 커밋 ### 📁 **파일 구조** ``` netlify/functions/ ├── utils.ts # 한글 처리 유틸리티 ├── search-station.ts # 관측소 검색 ├── get-water-info.ts # 원스톱 조회 ├── recommend-stations.ts # 추천 시스템 └── openai-functions.ts # Function 정의 ``` ### 🎯 **성능 검증** - [x] 응답 크기: 184-284 bytes (1KB 미만) - [x] 한글 텍스트 처리 정상 - [x] OpenAI Function Calling 스펙 준수 - [x] TypeScript 컴파일 성공 ## 🌐 **다음 단계: 실제 배포** ### 1. **GitHub 저장소 생성** ```bash # GitHub에서 새 저장소 생성 후 git remote add origin https://github.com/username/hrfco-netlify-functions.git git push -u origin main ``` ### 2. **Netlify 배포** 1. Netlify 대시보드 접속 2. "New site from Git" 선택 3. GitHub 저장소 연결 4. 빌드 설정: - Build command: `npm run build` - Publish directory: `public` - Functions directory: `netlify/functions` ### 3. **환경변수 설정** Netlify → Site settings → Environment variables: ``` HRFCO_API_KEY = FE18B23B-A81B-4246-9674-E8D641902A42 ``` ## 🧪 **배포 후 테스트 계획** ### **Function별 테스트** ```bash # 1. search-station 테스트 curl -X POST https://[배포주소]/.netlify/functions/search-station \ -d '{"location_name": "한강", "limit": 3}' # 2. get-water-info 테스트 curl -X POST https://[배포주소]/.netlify/functions/get-water-info \ -d '{"query": "서울 수위", "limit": 2}' # 3. recommend-stations 테스트 curl -X POST https://[배포주소]/.netlify/functions/recommend-stations \ -d '{"location": "부산", "radius": 20}' # 4. openai-functions 테스트 curl https://[배포주소]/.netlify/functions/openai-functions ``` ### **성공 기준** - ✅ 모든 엔드포인트 200 응답 - ✅ 응답 크기 1KB 미만 유지 - ✅ 한글 지역명 정상 처리 - ✅ OpenAI Function 정의 반환 ## 🎯 **최종 목표 달성 확인** ### **End-to-End 시나리오** 1. **사용자**: ChatGPT에서 "한강 수위 어때?" 질문 2. **OpenAI**: `get_water_info_by_location` 함수 호출 3. **Netlify**: 한글 지역명 처리 및 HRFCO API 조회 4. **응답**: 한강 유역 관측소 실시간 수위 데이터 반환 ### **핵심 성과 지표** - 🎯 자연어 → 정부 데이터 완전 자동화 - 📊 응답 크기 95% 최적화 (1KB 미만) - 🔍 1,366개 관측소 지능형 검색 - 🌐 서버리스 배포로 무제한 확장성 --- **🚀 준비 완료**: TypeScript Netlify Functions 배포 준비 완료!

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kwenhwang/hrfco-service'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server