crypto-indicators-mcp

加密指标 MCP 服务器

MCP 服务器提供一系列加密货币技术分析指标和策略，使 AI 交易代理能够有效分析市场趋势并制定强大的量化策略。

特征

• 技术指标：涵盖趋势、动量、波动性和交易量类别的 50 多个指标。
• 交易策略：对应策略输出信号： -1 （卖出）、 0 （持有）、 1 （买入）。
• 灵活的数据源：默认为 Binance，可配置为任何ccxt支持的交易所。
• 模块化设计：指标和策略分类，以便于维护。

安装

先决条件

• Node.js （v18.x 或更高版本）
• npm（v8.x 或更高版本）

步骤

1. 克隆存储库：
   git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git cd crypto-indicators-mcp
2. 安装依赖项：
   npm install
3. 配置 MCP 客户端：要将此服务器与 Claude Desktop 等 MCP 客户端一起使用，请将以下内容添加到您的配置文件（或等效文件）中：
   { "mcpServers": { "crypto-indicators-mcp": { "command": "node", "args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"], "env": { "EXCHANGE_NAME": "binance" } } } }

可用工具

趋势指标

• calculate_absolute_price_oscillator )：测量两个 EMA 之间的差异以识别趋势强度 (APO)。
• calculate_aroon ：使用高/低价极值（Aroon）识别趋势变化和强度。
• calculate_balance_of_power ：根据价格变动（BOP）衡量买入压力与卖出压力。
• calculate_chande_forecast_oscillator ：预测相对于过去趋势的未来价格走势（CFO）。
• calculate_commodity_channel_index ：检测超买/超卖情况和趋势逆转（CCI）。
• calculate_double_exponential_moving_average ：平滑价格数据，减少趋势检测的滞后（DEMA）。
• calculate_exponential_moving_average )：在趋势分析 (EMA) 中，对近期价格赋予更大的权重。
• calculate_mass_index ：通过测量范围扩展（MI）来识别潜在的逆转。
• calculate_moving_average_convergence_divergence平均线收敛发散度：通过 EMA 差异（MACD）跟踪动量和趋势方向。
• calculate_moving_max ：计算滚动期内的最高价格（MMAX）。
• calculate_moving_min ：计算滚动期内的最低价格（MMIN）。
• calculate_moving_sum ：计算滚动期内的价格总和（MSUM）。
• calculate_parabolic_sar ：为趋势跟踪（PSAR）提供停止和反转点。
• calculate_qstick ：根据开盘价差（Qstick）衡量买入/卖出压力。
• calculate_kdj ：结合随机和动量信号进行趋势分析（KDJ）。
• calculate_rolling_moving_average ：应用滚动 EMA 实现更平滑的趋势跟踪 (RMA)。
• calculate_simple_moving_average移动平均值：计算一段时间内的平均价格以确定趋势（SMA）。
• calculate_since_change ：跟踪自上次重大价格变化以来的时间。
• calculate_triple_exponential_moving_average ：比 DEMA 进一步减少滞后，以实现趋势清晰度（TEMA）。
• calculate_triangular_moving_average )：对中间价格进行更多加权，以获得更平滑的趋势（TRIMA）。
• calculate_triple_exponential_average ：用三重平滑（TRIX）测量动量。
• calculate_typical_price ：计算最高价、最低价和收盘价的平均值，以获得平衡的趋势视图。
• calculate_volume_weighted_moving_average加权移动平均值：将成交量纳入趋势强度的移动平均线（VWMA）。
• calculate_vortex ：使用真实范围（Vortex）识别趋势方向和强度。

动量指标

• calculate_awesome_oscillator ：使用中线交叉（AO）衡量市场动量。
• calculate_chaikin_oscillator ：跟踪累积/分布动量（CMO）。
• calculate_ichimoku_cloud ：提供支撑、阻力和动量（Ichimoku）的全面视图。
• calculate_percentage_price_oscillator ：将 MACD 标准化为动量百分比 (PPO)。
• calculate_percentage_volume_oscillator ：通过 EMA 差异（PVO）测量成交量动量。
• calculate_price_rate_of_change ：以百分比变化（ROC）跟踪价格动量。
• calculate_relative_strength_index ：通过动量（RSI）识别超买/超卖情况。
• calculate_stochastic_oscillator ：将收盘价与动量信号（STOCH）的范围进行比较。
• calculate_williams_r ：测量相对于近期高低范围的动量（威廉姆斯 %R）。

波动率指标

• calculate_acceleration_bands )：利用动态波动带 (AB) 来构建价格行为。
• calculate_average_true_range ：根据价格范围（ATR）衡量市场波动性。
• calculate_bollinger_bands ：用基于波动性的带（BB）包含价格行为。
• calculate_bollinger_bands_width ：通过带宽变化（BBW）量化波动性。
• calculate_chandelier_exit ：根据波动性（CE）设置追踪止损。
• calculate_donchian_channel ：通过高/低价通道（DC）跟踪波动性。
• calculate_keltner_channel ：结合 ATR 和 EMA 形成波动带（KC）。
• calculate_moving_standard_deviation )：测量波动率的价格偏差 (MSTD)。
• calculate_projection_oscillator ：评估相对于预计价格（PO）的波动性。
• calculate_true_range ：计算波动性分析的每日价格范围（TR）。
• calculate_ulcer_index ：量化下行波动率和回撤（UI）。

成交量指标

• calculate_accumulation_distribution ：跟踪交易量流量以确认价格趋势（AD）。
• calculate_chaikin_money_flow ：通过交易量（CMF）衡量买入/卖出压力。
• calculate_ease_of_movement ：评估价格随交易量变动的容易程度（EMV）。
• calculate_force_index ：结合价格和交易量来计算动量强度（FI）。
• calculate_money_flow_index ：通过价格-交易量（MFI）识别超买/超卖。
• calculate_negative_volume_index ：跟踪交易量较低的日子（NVI）的价格变化。
• calculate_on_balance_volume ：累积交易量以预测价格走势（OBV）。
• calculate_volume_price_trend ：结合交易量和价格进行趋势确认（VPT）。
• calculate_volume_weighted_average_price加权平均价格：按成交量加权的平均价格（VWAP）。

趋势策略

• calculate_absolute_price_oscillator_strategy ：从 APO 交叉生成买入/卖出信号（APO 策略）。
• calculate_aroon_strategy ：使用 Aroon 交叉（Aroon 策略）发出趋势逆转信号。
• calculate_balance_of_power_strategy ：根据 BOP 阈值发出信号（BOP 策略）。
• calculate_chande_forecast_oscillator_strategy ：利用 CFO 信号预测逆转（CFO 策略）。
• calculate_kdj_strategy ：结合 KDJ 线获取基于趋势的信号（KDJ 策略）。
• calculate_macd_strategy ：使用 MACD 交叉作为交易信号（MACD 策略）。
• calculate_parabolic_sar_strategy ：通过 PSAR 转变发出趋势方向信号（PSAR 策略）。
• calculate_typical_price_strategy ：从典型的价格趋势中生成信号。
• calculate_volume_weighted_moving_average_strategy ：根据 VWMA 交叉发出信号（VWMA 策略）。
• calculate_vortex_strategy ：利用 Vortex 交叉发出趋势方向信号（Vortex 策略）。

动量策略

• calculate_momentum_strategy ：根据动量方向发出信号。
• calculate_awesome_oscillator_strategy ：信号动量随 AO 交叉而变化（AO 策略）。
• calculate_ichimoku_cloud_strategy ：从一目均衡表云位置生成信号（一目均衡表策略）。
• calculate_rsi2_strategy ：使用 RSI 阈值发出超买/超卖信号（RSI 策略）。
• calculate_stochastic_oscillator_strategy ：使用随机交叉信号（STOCH 策略）。
• calculate_williams_r_strategy ：使用 Williams %R（Williams %R 策略）发出动量反转信号。

波动性策略

• calculate_acceleration_bands_strategy加速带策略：利用加速带发出突破信号（AB 策略）。
• calculate_bollinger_bands_strategy ：发出布林带突破信号（BB 策略）。
• calculate_projection_oscillator_strategy ：信号波动率随 PO（PO 策略）变化。

交易量策略

• calculate_chaikin_money_flow_strategy ：使用 CMF（CMF 策略）发出交易量压力信号。
• calculate_ease_of_movement_strategy ：根据 EMV 趋势发出信号（EMV 策略）。
• calculate_force_index_strategy ：通过力度指数转变发出动量信号（FI 策略）。
• calculate_money_flow_index_strategy ：使用 MFI（MFI 策略）发出超买/超卖信号。
• calculate_negative_volume_index_strategy ：通过 NVI 变化发出信号趋势（NVI 策略）。
• calculate_volume_weighted_average_price_strategy ：从 VWAP 交叉发出信号（VWAP 策略）。

使用示例

例1：计算MACD指标

输入（自然语言提示） ：

输出：

示例 2：计算 RSI 策略

输入（自然语言提示） ：

输出：

执照

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