Skip to main content
Glama

iRAG MCP Server

by kuai0901
TROUBLESHOOTING.md5.01 kB
# 故障排除指南 本文档提供了百度iRAG MCP服务器常见问题的解决方案。 ## 常见错误及解决方案 ### 1. Base64验证错误 **错误信息:** ``` Tool execution failed: [ { "validation": "base64", "code": "invalid_string", "message": "Invalid base64", "path": ["content", 1, "data"] } ] ``` **原因:** MCP客户端期望接收base64格式的图片数据,但服务器返回了URL或无效的base64数据。 **解决方案:** 1. 确保使用最新版本的服务器(已修复此问题) 2. 检查网络连接,确保能够下载百度API返回的图片URL 3. 查看服务器日志,确认图片下载过程 **验证修复:** ```bash # 重新构建项目 npm run build # 测试服务器 npm run test:server ``` ### 2. API Key配置问题 **错误信息:** ``` 配置验证失败: BAIDU_API_KEY: 百度API Key不能为空 ``` **解决方案:** 1. 检查`.env`文件是否存在 2. 确保API Key格式正确:`bce-v3/ALTAK-****/****` 3. 验证API Key是否有效 **验证API Key格式:** ```bash # 在项目根目录运行 node -e " const apiKey = process.env.BAIDU_API_KEY || 'your-api-key-here'; const pattern = /^bce-v3\/ALTAK-[a-zA-Z0-9]+\/[a-zA-Z0-9]+$/; console.log('API Key格式:', pattern.test(apiKey) ? '✅ 有效' : '❌ 无效'); console.log('API Key:', apiKey); " ``` ### 3. Claude Desktop配置问题 **症状:** Claude Desktop中看不到图片生成工具 **解决方案:** 1. **检查配置文件位置** - Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` - macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` 2. **验证配置格式** ```json { "mcpServers": { "irag-image-generator": { "command": "node", "args": ["/完整绝对路径/irag-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "BAIDU_API_KEY": "bce-v3/ALTAK-your-key/your-secret" } } } } ``` 3. **常见配置错误** - 路径使用相对路径(必须使用绝对路径) - 路径分隔符错误(Windows使用`\\`或`/`) - JSON格式错误(缺少逗号、引号等) 4. **验证配置** ```bash # 检查文件是否存在 node -e "console.log(require('fs').existsSync('./dist/index.js') ? '✅ 文件存在' : '❌ 文件不存在')" # 测试Node.js能否执行 node dist/index.js --help ``` ### 4. 网络连接问题 **症状:** 图片生成超时或连接失败 **解决方案:** 1. **检查网络连接** ```bash # 测试百度API连通性 curl -I https://qianfan.baidubce.com ``` 2. **调整超时设置** 在`.env`文件中增加超时时间: ```env API_TIMEOUT=60000 MAX_RETRIES=5 ``` 3. **代理设置** 如果使用代理,设置环境变量: ```env HTTP_PROXY=http://your-proxy:port HTTPS_PROXY=http://your-proxy:port ``` ### 5. 权限问题 **症状:** 无法启动服务器或访问文件 **解决方案:** 1. **检查Node.js版本** ```bash node --version # 需要 >= 18.0.0 ``` 2. **检查文件权限** ```bash # Linux/macOS chmod +x dist/index.js # Windows (以管理员身份运行PowerShell) Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser ``` ### 6. 模块导入错误 **错误信息:** ``` Cannot find module '@modelcontextprotocol/sdk' ``` **解决方案:** ```bash # 重新安装依赖 rm -rf node_modules package-lock.json npm install # 重新构建 npm run build ``` ## 调试技巧 ### 1. 启用详细日志 在`.env`文件中设置: ```env LOG_LEVEL=debug LOG_FILE=logs/debug.log ``` ### 2. 手动测试API 创建测试脚本 `test-api.js`: ```javascript import { IragClient } from './dist/client/irag-client.js'; const client = new IragClient(process.env.BAIDU_API_KEY); try { const result = await client.generateImage({ model: 'irag-1.0', prompt: '测试图片生成' }); console.log('API测试成功:', result); } catch (error) { console.error('API测试失败:', error); } ``` 运行测试: ```bash node test-api.js ``` ### 3. 检查MCP连接 创建简单的MCP测试客户端来验证连接。 ## 获取帮助 如果以上解决方案都无法解决问题,请: 1. **收集信息** - 错误信息的完整截图 - 服务器日志(设置`LOG_LEVEL=debug`) - 系统信息(操作系统、Node.js版本) - 配置文件内容(隐藏敏感信息) 2. **检查已知问题** - 查看项目的GitHub Issues - 检查百度API服务状态 3. **联系支持** - 提交详细的问题报告 - 包含重现步骤和环境信息 ## 预防措施 1. **定期更新** - 保持依赖项最新 - 关注API变更通知 2. **监控日志** - 定期检查错误日志 - 监控API使用量 3. **备份配置** - 保存工作的配置文件 - 记录成功的参数组合 4. **测试环境** - 在生产环境外测试新配置 - 验证API Key的有效性

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kuai0901/irag-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server