LLM 响应 MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器可实现多个 AI 代理之间的协作辩论，使它们能够就用户提示进行讨论并达成共识。

概述

该项目实现了一个 MCP 服务器，可促进 LLM 之间的多轮对话，主要功能如下：

基于会议的合作——法学硕士可以注册成为辩论会的参与者
协商一致——法学硕士可以进行深入讨论以达成一致
实时响应共享——所有参与者都可以查看并回应彼此的贡献

该服务器提供四个主要工具调用：

register-participant ：允许 LLM 以其初始响应加入协作会话
submit-response ：允许法学硕士在辩论期间提交后续回复
get-responses ：允许 LLM 检索会话中其他 LLM 的所有响应
get-session-status ：允许 LLM 检查注册等待期是否已完成

这使得多个人工智能代理（如“监察委员会”）可以就用户的问题进行深入讨论，相互辩论直至达成共识。

安装

# Install dependencies
bun install

发展

# Build the TypeScript code
bun run build

# Start the server in development mode
bun run dev

使用 MCP Inspector 进行测试

该项目包括对MCP Inspector 的支持，它是用于测试和调试 MCP 服务器的工具。

# Run the server with MCP Inspector
bun run inspect

inspect脚本使用npx运行 MCP 检查器，它将在您的浏览器中启动一个 Web 界面以与您的 MCP 服务器进行交互。

这将允许您：

探索可用的工具和资源
使用不同参数的测试工具调用
查看服务器的响应
调试您的 MCP 服务器实现

用法

服务器公开两个端点：

/sse - MCP 客户端连接的服务器发送事件端点
/messages - MCP 客户端发送消息的 HTTP 端点

MCP 工具

注册参与者

注册成为协作会议的参与者：

// Example tool call
const result = await client.callTool({
  name: 'register-participant',
  arguments: {
    name: 'Socrates',
    prompt: 'What is the meaning of life?',
    initial_response: 'The meaning of life is to seek wisdom through questioning...',
    persona_metadata: {
      style: 'socratic',
      era: 'ancient greece'
    } // Optional
  }
});

在最后一位参与者加入后，服务器会等待 3 秒的注册时间，然后才会做出响应。该响应包含所有参与者的初始响应，使每个 LLM 能够在注册时间结束后立即回应其他参与者的意见。

提交回复

在辩论期间提交后续回应：

// Example tool call
const result = await client.callTool({
  name: 'submit-response',
  arguments: {
    sessionId: 'EPH4721R-Socrates', // Session ID received after registration
    prompt: 'What is the meaning of life?',
    response: 'In response to Plato, I would argue that...'
  }
});

获取响应

检索辩论环节的所有回复：

// Example tool call
const result = await client.callTool({
  name: 'get-responses',
  arguments: {
    sessionId: 'EPH4721R-Socrates', // Session ID received after registration
    prompt: 'What is the meaning of life?' // Optional
  }
});

回应包括所有参与者按时间顺序做出的贡献。

获取会话状态

检查注册等待期是否已过：

// Example tool call
const result = await client.callTool({
  name: 'get-session-status',
  arguments: {
    prompt: 'What is the meaning of life?'
  }
});

协作辩论流程

LLM 学生将根据对提示的初步反应注册为参与者
服务器在最后一次注册后等待 3 秒才发送响应
注册期结束后，所有参与者都会收到所有参与者的初步回复汇总
参与者随后可以提交后续回复，回应彼此的观点
辩论持续进行，直到参与者达成共识或达到最大轮数

执照

麻省理工学院

部署到 EC2

该项目包括 Docker 配置，可轻松部署到 EC2 或任何其他服务器环境。

先决条件

运行 Amazon Linux 2 或 Ubuntu 的 EC2 实例
配置安全组以允许端口 62887 上的入站流量
通过 SSH 访问实例

部署步骤

将存储库克隆到您的 EC2 实例：
git clone <your-repository-url> cd <repository-directory>
使部署脚本可执行：
chmod +x deploy.sh
运行部署脚本：
./deploy.sh

该脚本将：

如果尚未安装 Docker 和 Docker Compose，请安装它们
构建 Docker 镜像
以分离模式启动容器
显示可访问 MCP 服务器的公共 URL

手动部署

如果您希望手动部署：

构建 Docker 镜像：
docker-compose build
启动容器：
docker-compose up -d
验证容器正在运行：
docker-compose ps

访问服务器

部署完成后，您的 MCP 服务器将可以通过以下方式访问：

http://<ec2-public-ip>:62887/sse - SSE 端点
http://<ec2-public-ip>:62887/messages - 消息端点

确保端口 62887 在您的 EC2 安全组中已打开！

LLM Responses MCP Server

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