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LCSH MCP Server

by kltng
MIT License
  • Apple
  • Linux

LCSH MCP-Server

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der über eine einfache API-Schnittstelle Zugriff auf die Library of Congress Subject Headings (LCSH) bietet.

Überblick

Dieser MCP-Server ermöglicht KI-Assistenten wie Claude die Suche in den Library of Congress Subject Headings (LCSH) mithilfe der öffentlichen suggest2-API. Er bietet eine übersichtliche Schnittstelle für die Abfrage von LCSH-Daten und die Verarbeitung der verschiedenen Antwortformate der API.

Installation

Option 1: Von PyPI installieren (empfohlen)

Der LCSH MCP-Server lässt sich am einfachsten direkt von PyPI aus installieren:

pip install lcsh-mcp-server

Option 2: Von der Quelle installieren

Wenn Sie die Installation lieber aus der Quelle vornehmen möchten:

git clone https://github.com/kltng/lcsh-mcp-server.git cd lcsh-mcp-server pip install -e .

Einrichten mit Claude Desktop

  1. Installieren Sie Claude Desktop, falls noch nicht geschehen, von https://claude.ai/desktop
  2. Installieren Sie den LCSH MCP Server mit einer der oben genannten Installationsmethoden
  3. Öffnen Sie Claude Desktop und navigieren Sie zu Einstellungen:
    • Klicken Sie unten links auf Ihr Profilbild
    • Wählen Sie "Einstellungen" aus dem Menü
  4. Konfigurieren Sie den MCP-Server :
    • Klicken Sie im Einstellungsbereich auf „MCP-Server“.
    • Klicken Sie auf „Server hinzufügen“
    • Geben Sie die folgenden Angaben ein:
      • Name : LCSH Search
      • Befehl : lcsh-mcp-server
    • Klicken Sie auf „Speichern“
  5. Aktivieren Sie den Server :
    • Schalten Sie den Schalter neben dem LCSH-Suchserver um, um ihn zu aktivieren
    • Claude hat nun Zugriff auf die LCSH-Suchfunktionen

Verwenden des LCSH MCP-Servers mit Claude

Sobald der Server eingerichtet und in Claude Desktop aktiviert ist, können Sie Claude bitten, nach Schlagwörtern der Library of Congress zu suchen. Hier sind einige Beispieleingabeaufforderungen:

  • „Können Sie in den Schlagwörtern der Library of Congress nach ‚künstlicher Intelligenz‘ suchen?“
  • „Schlagen Sie im LCSH nach ‚Klimawandel‘ und nennen Sie mir die offiziellen Schlagwörter.“
  • „Welche LCSH-Begriffe beziehen sich auf ‚Quantencomputing‘?“

Claude wird den MCP-Server verwenden, um die LCSH-Datenbank abzufragen und die Ergebnisse zurückzugeben.

Merkmale

  • MCP-Tool-Integration : Stellt ein search_lcsh Tool bereit, das von KI-Assistenten verwendet werden kann
  • Ressourcenendpunkt : Stellt einen Ressourcenendpunkt unter lcsh://search/{query} bereit
  • Robuste Fehlerbehandlung : Behandelt API-Fehler, Verbindungsprobleme und unerwartete Antwortformate reibungslos
  • Mehrere Antwortformate : Unterstützt sowohl Wörterbuch- (Treffer) als auch Listenantwortformate der LCSH-API

Fehlerbehebung

Wenn Sie Probleme mit dem MCP-Server haben:

  1. Serverstatus prüfen : Gehen Sie in Claude Desktop zu Einstellungen > MCP-Server und prüfen Sie, ob der Server aktiviert ist und läuft
  2. Starten Sie den Server neu : Schalten Sie den Server aus und wieder ein
  3. Konsolenausgabe prüfen : Wenn Sie den Server manuell ausführen, prüfen Sie die Konsolenausgabe auf Fehlermeldungen
  4. Netzwerkverbindung überprüfen : Stellen Sie sicher, dass Ihr Computer über eine aktive Internetverbindung verfügt, um auf die LCSH-API zuzugreifen

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE.

Für Entwickler

Eine ausführlichere Dokumentation zur Serverimplementierung, API-Referenzen und Testinformationen finden Sie in der Datei references.md .

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Ermöglicht KI-Assistenten die Suche in den Library of Congress Subject Headings (LCSH) über eine einfache API-Schnittstelle, wodurch das Abfragen und Abrufen offizieller Schlagwörter und verwandter Begriffe vereinfacht wird.

  1. Überblick
    1. Installation
      1. Option 1: Von PyPI installieren (empfohlen)
      2. Option 2: Von der Quelle installieren
    2. Einrichten mit Claude Desktop
      1. Verwenden des LCSH MCP-Servers mit Claude
        1. Merkmale
          1. Fehlerbehebung
            1. Lizenz
              1. Für Entwickler

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                curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kltng/lcsh-mcp-server'

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