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Glama

MCP Codebase Symbols Server 🚀

Um servidor MCP (Model Context Protocol) que analisa sua codebase completa e extrai todos os símbolos (funções, classes, métodos, interfaces, etc.) em um markdown otimizado para LLMs.

✨ Características

  • 🔍 Análise Completa: Varre recursivamente toda a codebase

  • 🚫 Respeita .gitignore: Ignora automaticamente arquivos/pastas do .gitignore

  • 🌐 Multi-linguagem: Suporte para 10+ linguagens de programação

  • 📊 Símbolos Detalhados: Extrai funções, classes, métodos, interfaces, types, enums, etc.

  • 🎯 LLM-Ready: Markdown otimizado para economia de tokens e máxima clareza

  • ⚡ Uma Única Requisição: Entenda toda a estrutura do código instantaneamente

🛠️ Linguagens Suportadas

  • JavaScript / TypeScript (.js, .jsx, .ts, .tsx, .mjs, .cjs)

  • Python (.py)

  • Java (.java)

  • Go (.go)

  • Rust (.rs)

  • C / C++ (.c, .cpp, .cc, .h, .hpp)

  • PHP (.php)

  • Ruby (.rb)

  • C# (.cs)

  • Swift, Kotlin, Scala, R

📦 Instalação

1. Instalar Dependências

npm install

2. Compilar o Projeto

npm run build

🔧 Configuração

Claude Desktop

Adicione ao seu arquivo de configuração do Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "codebase-symbols": { "command": "node", "args": [ "C:\\Users\\darci\\desenvolvimento\\MyCode MCP\\dist\\index.js" ] } } }

Outros Clientes MCP

Configure o servidor apontando para:

node C:\Users\darci\desenvolvimento\MyCode MCP\dist\index.js

🎯 Como Usar

Após configurar o servidor no seu cliente MCP (como Claude Desktop), você pode usar a tool analyze_codebase:

Exemplo de Uso

No Claude Desktop ou outro cliente MCP:

Analise a codebase em C:\meu\projeto

O servidor irá:

  1. ✅ Carregar o .gitignore do projeto

  2. ✅ Varrer todos os arquivos de código

  3. ✅ Extrair símbolos de cada arquivo

  4. ✅ Gerar markdown estruturado

Output Exemplo

# Codebase Structure **Base Path:** `C:\meu\projeto` **Total Files:** 42 **Total Symbols:** 328 --- ## 📁 src/services ### 📄 `userService.ts` **Path:** `src/services/userService.ts` **Symbols:** 8 **Classes:** - `UserService` (Line 10) ```typescript export class UserService {

Methods:

  • getUser (Line 15)

  • createUser (Line 23)

  • updateUser (Line 31)

Functions:

  • validateEmail (Line 45)

    export function validateEmail(email: string): boolean {
## 🎨 Por Que Isso é Útil? ### Para LLMs - **📉 Economia de Tokens**: Não precisa enviar o código inteiro, apenas os símbolos - **🧠 Contexto Completo**: LLM entende toda a estrutura de uma vez - **🎯 Precisão**: Pode navegar e entender arquiteturas complexas - **⚡ Performance**: Uma única requisição vs. múltiplas ### Para Desenvolvedores - **📚 Documentação Automática**: Overview instantâneo da codebase - **🔍 Code Navigation**: Encontre símbolos e suas localizações rapidamente - **📊 Análise Arquitetural**: Visualize a estrutura do projeto - **🤖 AI-Assisted Coding**: LLMs podem dar melhores sugestões com contexto completo ## 🚀 Scripts Disponíveis ```bash # Compilar o projeto npm run build # Compilar e watch para mudanças npm run watch # Iniciar o servidor (após compilar) npm start

📋 Tool: analyze_codebase

Parâmetros

  • path (string, obrigatório): Caminho absoluto para o diretório da codebase a analisar

Retorno

Markdown estruturado contendo:

  • Estatísticas gerais (total de arquivos, símbolos)

  • Estrutura de diretórios

  • Para cada arquivo:

    • Path relativo

    • Símbolos encontrados (classes, funções, etc.)

    • Números de linha

    • Assinaturas de código

🔥 Casos de Uso

1. Code Review Assistido por IA

Analise a codebase em C:\projeto\backend e me diga se há algum padrão inconsistente

2. Onboarding de Novos Devs

Me explique a arquitetura do projeto em C:\meu\app

3. Refatoração

Analise C:\legacy\code e sugira como modernizar a estrutura

4. Documentação Automática

Crie documentação técnica baseada na codebase em C:\api

🛡️ Privacidade

  • ✅ Roda localmente na sua máquina

  • ✅ Nenhum código é enviado para servidores externos

  • ✅ Apenas símbolos/estrutura são extraídos, não o código completo

  • ✅ Respeita .gitignore para não expor arquivos sensíveis

📝 Licença

MIT


Desenvolvido para tornar a análise de código por LLMs mais eficiente e poderosa! 🚀

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/klimadev/MyCodeKit-MCP'

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