🤖 AI開発アシスタントMCPサーバー

Cursor 用の Model Context Protocol (MCP) サーバーとして設計された AI 搭載開発ツールキットへようこそ！このプロジェクトは、カスタム AI ツールを通じてインテリジェントなコーディング支援を提供します。なお、これは主にチュートリアルデモであり、本番環境で使用できるツールではありません。

✨ 特徴

🎨 コードアーキテクト

高度な推論 LLM を呼び出して、コーディングエージェントの計画と指示を生成します。

📸 スクリーンショットバディ

UI デザインのスクリーンショットを撮り、Composer エージェントで使用します。

🔍 コードレビュー

Git diff を使用してコードレビューをトリガーします。

🚀 はじめに

1. 環境設定

まず、環境変数を設定する必要があります。src src/env/keys.tsにファイルを作成してください。

⚠️セキュリティに関する注意：APIキーをソースコードに直接保存することは、本番環境では推奨されません。これはローカル開発および学習目的のみに使用できます。Cursor MCPインターフェース内で環境変数をインラインで設定することもできます。

2. インストール

3. サーバーを構築する

4. カーソルへの追加

このプロジェクトは、Cursor の MCP サーバーとして使用するように設計されています。設定方法は次のとおりです。

1. オープンカーソル
2. Cursor Settings > Features > MCPに移動します
3. + Add New MCP Serverクリック
4. フォームに記入してください:
   • 氏名：AI開発アシスタント
   • タイプ: stdio
   • コマンド: node /path/to/your/project/dist/index.js

📘プロのヒント: プロジェクトのビルドされた index.js ファイルへのフルパスを使用する必要がある場合があります。

サーバーを追加すると、「利用可能なツール」の下にツールが表示されます。表示されない場合は、MCPサーバーセクションの右上にある更新ボタンをクリックしてください。

MCP セットアップの詳細については、カーソル MCP ドキュメントを参照してください。

🛠️ ツールの使用

設定が完了すると、これらのツールをCursorのComposerで直接使用できるようになります。AIが関連するツールを自動的に提案するか、名前または説明で明示的にリクエストすることもできます。

たとえば、Composer で次のように入力してみてください。

• 「ベストプラクティスについてはこのコードを確認してください」
• 「新しい機能の設計を手伝ってください」
• 「このUIスクリーンショットを分析する」

エージェントはツールの呼び出しを行う前に承認を求めます。

📘プロのヒント: 特定のシナリオでツールを使用する方法を説明する .cursorrules ファイルを更新すると、エージェントは自動的にツールを使用します。

📁 プロジェクト構造

🤝 貢献する

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

📝 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

🐛 問題とサポート

バグを見つけた場合やサポートが必要な場合は、次の方法で問題を報告してください:

1. 何をしようとしていたのか
2. 代わりに何が起こったか
3. 再現手順
4. 環境の詳細

正直に言うと、これはチュートリアルデモであり、本番環境で使えるツールではないので、おそらく問題の修正は行いません。でも、ぜひフォークして自分だけのものにしてください！

開発者によって開発者のために作られました