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AI Development Assistant MCP Server

by kleneway

🤖 AI開発アシスタントMCPサーバー

Cursor 用の Model Context Protocol (MCP) サーバーとして設計された AI 搭載開発ツールキットへようこそ!このプロジェクトは、カスタム AI ツールを通じてインテリジェントなコーディング支援を提供します。なお、これは主にチュートリアルデモであり、本番環境で使用できるツールではありません。

✨ 特徴

🎨 コードアーキテクト

高度な推論 LLM を呼び出して、コーディングエージェントの計画と指示を生成します。

📸 スクリーンショットバディ

UI デザインのスクリーンショットを撮り、Composer エージェントで使用します。

🔍 コードレビュー

Git diff を使用してコードレビューをトリガーします。

Related MCP server: AI Development Assistant MCP Server

🚀 はじめに

1. 環境設定

まず、環境変数を設定する必要があります。src src/env/keys.tsにファイルを作成してください。

export const OPENAI_API_KEY = "your_key_here"; // Add any other keys you need

⚠️セキュリティに関する注意:APIキーをソースコードに直接保存することは、本番環境では推奨されません。これはローカル開発および学習目的のみに使用できます。Cursor MCPインターフェース内で環境変数をインラインで設定することもできます。

2. インストール

npm install # or yarn install

3. サーバーを構築する

npm run build

4. カーソルへの追加

このプロジェクトは、Cursor の MCP サーバーとして使用するように設計されています。設定方法は次のとおりです。

  1. オープンカーソル

  2. Cursor Settings > Features > MCPに移動します

  3. + Add New MCP Serverクリック

  4. フォームに記入してください:

    • 氏名:AI開発アシスタント

    • タイプ: stdio

    • コマンド: node /path/to/your/project/dist/index.js

📘プロのヒント: プロジェクトのビルドされた index.js ファイルへのフルパスを使用する必要がある場合があります。

サーバーを追加すると、「利用可能なツール」の下にツールが表示されます。表示されない場合は、MCPサーバーセクションの右上にある更新ボタンをクリックしてください。

MCP セットアップの詳細については、カーソル MCP ドキュメントを参照してください。

🛠️ ツールの使用

設定が完了すると、これらのツールをCursorのComposerで直接使用できるようになります。AIが関連するツールを自動的に提案するか、名前または説明で明示的にリクエストすることもできます。

たとえば、Composer で次のように入力してみてください。

  • 「ベストプラクティスについてはこのコードを確認してください」

  • 「新しい機能の設計を手伝ってください」

  • 「このUIスクリーンショットを分析する」

エージェントはツールの呼び出しを行う前に承認を求めます。

📘プロのヒント: 特定のシナリオでツールを使用する方法を説明する .cursorrules ファイルを更新すると、エージェントは自動的にツールを使用します。

📁 プロジェクト構造

src/ ├── tools/ │ ├── architect.ts # Code structure generator │ ├── screenshot.ts # Screenshot analysis tool │ └── codeReview.ts # Code review tool ├── env/ │ └── keys.ts # Environment configuration (add your API keys here!) └── index.ts # Main entry point

🤝 貢献する

貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

📝 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

🐛 問題とサポート

バグを見つけた場合やサポートが必要な場合は、次の方法で問題を報告してください:

  1. 何をしようとしていたのか

  2. 代わりに何が起こったか

  3. 再現手順

  4. 環境の詳細


正直に言うと、これはチュートリアルデモであり、本番環境で使えるツールではないので、おそらく問題の修正は行いません。でも、ぜひフォークして自分だけのものにしてください!

開発者によって開発者のために作られました

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kleneway/awesome-cursor-mpc-server'

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