#!/usr/bin/env python3
"""
東海地方のダムデータをMLIT DPF MCPから取得してJSONファイルに保存するスクリプト
"""
import json
import sys
import os
# MCPクライアントのパスを追加
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'src'))
def fetch_tokai_dams():
"""
東海地方（愛知、岐阜、静岡、三重）のダムデータを取得
注意: このスクリプトは、MCP ServerがClaude Codeセッション内で実行されることを前提としています。
スタンドアロンで実行する場合は、MCPクライアントのセットアップが必要です。
"""
# 都道府県コード
prefectures = [
("23", "愛知県"),
("21", "岐阜県"),
("22", "静岡県"),
("24", "三重県")
]
all_dams = []
print("東海地方のダムデータを取得しています...")
print("注意: このスクリプトは実際にはMCPツールへのアクセスが必要です")
print("Claude Codeセッション内で実行するか、手動でデータを取得してください")
# ここでは、サンプルデータを返す
# 実際のデータは、Claude Code内でMCPツールを使って取得する必要があります
sample_data = {
"message": "このスクリプトは Claude Code セッション内で MCP ツールを使用して実行する必要があります",
"instructions": [
"1. Claude Code 内で各県のダムデータを MCP ツールで取得",
"2. 取得したデータを tokai_dams.json に保存",
"3. plot_tokai_dams.py を実行して地図を生成"
],
"mcp_command_example": "mcp__mlit-dpf-mcp__get_all_data で各県のデータを取得"
}
return sample_data
def main():
"""メイン処理"""
result = fetch_tokai_dams()
# 結果を表示
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
print("\n" + "="*60)
print("次のステップ:")
print("1. Claude Code セッション内で MCP ツールを使用してダムデータを取得")
print("2. 取得したデータを tokai_dams.json として保存")
print("3. python plot_tokai_dams.py を実行して地図を生成")
print("="*60)
if __name__ == "__main__":
main()