Gemini MCP 文件代理 (MVP)

该项目让您可以与 Google 的 Gemini AI 聊天，并允许它在特定的受控文件夹（“沙箱”）内安全地读取、写入和列出您计算机上的文件。

它的作用：

• **mcp_server.py**用于访问文件的本地服务器。你需要指定计算机上哪个文件夹是“沙盒”。

• 聊天脚本（ ：用于与 Gemini 对话的命令行聊天脚本。Gemini 可以使用mcp_server.py管理沙盒中的文件。

**谨慎使用：**这是一个基本示例。请谨慎选择允许mcp_server.py访问的文件夹。

快速入门

1. **获取文件：**确保所有.py文件都在一个文件夹中。

2. API密钥：

   • 从Google AI Studio获取 Google AI API 密钥。

   • 将其设置为环境变量：

     export GOOGLE_API_KEY="YOUR_KEY_HERE"

     （对于 Windows，使用set GOOGLE_API_KEY="YOUR_KEY_HERE" ）

3. 安装内容：

   pip install -r requirements.txt

   （或者运行./install_packages.sh ）

4. 运行它：

   • 终端 1：启动 MCP 服务器

     python mcp_server.py

     （此操作默认创建并使用./mcp_data_sandbox/文件夹。要使用其他文件夹： python mcp_server.py --sandbox-dir ./my_files ）

   • 2号航站楼：开始聊天

     python chat_with_gemini_mcp.py

5. 与双子座聊天：

   • “我的工作文件夹中有哪些文件？”

   • “创建notes.txt并在其中写入‘Hello world’。”

   • “阅读notes.txt 。”

Related MCP server: MCP Gemini Server

工作原理（简单）

1. 您与双子座聊天。

2. 如果您询问文件，Gemini 会告诉您的聊天脚本使用“文件工具”。

3. 您的聊天脚本告诉mcp_server.py在沙盒文件夹中执行文件操作（读取、写入等）。

4. 服务器执行此操作并将结果告知聊天脚本。

5. 聊天脚本告诉 Gemini 结果。

6. 双子座告诉你发生了什么。

重要的

• 仅限沙盒： mcp_server.py只能访问你指定为沙盒的文件夹内的文件。这是出于安全考虑。

• **本地使用：**设计用于在您自己的计算机上运行。

这是探索授予AI文件访问权限的基本工具。请明智地使用它！