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Glama
kelvis-santos

MCP Server

debugAssistant.ts2.05 kB
import { loadFile } from "../utils/fileLoader.js"; import { buildContext } from "../utils/contextBuilder.js"; import { callModel } from "../utils/modelApi.js"; import { DEBUG_ASSISTANT_TEMPLATE } from "../utils/promptTemplates.js"; /** * MCP Tool: debugAssistant * Auxilia na depuração de um arquivo de código a partir de uma mensagem de erro. * Agora com logs, tratamento de erro e retorno detalhado para fins de apresentação. */ export async function run(params: { target_file: string; error_message: string; template?: string }) { console.log("[debugAssistant] Iniciando depuração..."); console.log("[debugAssistant] Parâmetros recebidos:", params); try { // Carrega o conteúdo do arquivo alvo const codeContent = await loadFile(params.target_file); console.log("[debugAssistant] Conteúdo do arquivo carregado (primeiros 200 chars):", codeContent.slice(0, 200)); // Gera o contexto a partir do código const context = buildContext(codeContent); console.log("[debugAssistant] Contexto gerado (primeiros 200 chars):", context.slice(0, 200)); // Usa template customizado se fornecido, senão o padrão const template = params.template || DEBUG_ASSISTANT_TEMPLATE; const prompt = template .replace("{code}", context) .replace("{error}", params.error_message); console.log("[debugAssistant] Prompt final (primeiros 200 chars):", prompt.slice(0, 200)); // Chama o modelo const response = await callModel(prompt); console.log("[debugAssistant] Resposta do modelo:", response); // Retorna informações detalhadas para apresentação return { debug: response, context, prompt, params }; } catch (error: any) { console.error("[debugAssistant] Erro ao depurar o código:", error); return { error: true, message: error?.message || String(error), params }; } }

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