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Glama

MCP Feedback Collector

by keizman

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
MCP_DEBUGNo是否启用调试模式false
PYTHONIOENCODINGNoPython的IO编码设置utf-8
MCP_DIALOG_TIMEOUTNo对话框等待时间(秒)。默认为300秒(5分钟),建议值为600秒(10分钟),复杂操作可设为1200秒(20分钟)300

Schema

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
collect_feedback
收集用户反馈的交互式工具 AI可以汇报完成的工作内容,用户可以提供文字和/或图片反馈 Args: work_summary: AI完成的工作内容汇报 timeout_seconds: 对话框超时时间(秒),默认300秒(5分钟) Returns: 包含用户反馈内容的列表,可能包含文本和图片
pick_image
弹出图片选择对话框,让用户选择图片文件或从剪贴板粘贴图片。 用户可以选择本地图片文件,或者先截图到剪贴板然后粘贴。
get_image_info
获取指定路径图片的信息(尺寸、格式等) Args: image_path: 图片文件路径

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/keizman/mcp-feedforward'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server