Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh

Keboola Explorer MCP Server

by keboola
GitHub
Python
MIT License
79
  • Apple
OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
Need Help?View Source CodeReport Issue

Сервер Keboola MCP

Подключите своих агентов ИИ, клиентов MCP ( Cursor , Claude , Windsurf , VS Code ...) и других помощников ИИ к Keboola. Выставляйте данные, преобразования, запросы SQL и триггеры заданий — не требуется связующий код. Предоставляйте нужные данные агентам тогда и там, где они им нужны.

Обзор

Keboola MCP Server — это мост с открытым исходным кодом между вашим проектом Keboola и современными инструментами ИИ. Он превращает функции Keboola, такие как доступ к хранилищу, преобразования SQL и триггеры заданий, в вызываемые инструменты для Claude, Cursor, CrewAI, LangChain, Amazon Q и других.

Функции

  • Хранилище : прямой запрос таблиц и управление описаниями таблиц или контейнеров.

  • Компоненты : создание, перечисление и проверка экстракторов, записывающих устройств, приложений данных и конфигураций преобразования.

  • SQL : создание преобразований SQL с использованием естественного языка

  • Задания : запуск компонентов и преобразований, а также получение сведений о выполнении задания.

  • Метаданные : поиск, чтение и обновление проектной документации и метаданных объектов с использованием естественного языка.

Препараты

Убедитесь, что у вас есть:

  • [ ] Установлен Python 3.10+

  • [ ] Доступ к проекту Keboola с правами администратора

  • [ ] Ваш предпочитаемый клиент MCP (Claude, Cursor и т. д.)

Примечание : Убедитесь, что у вас установлен uv . Клиент MCP будет использовать его для автоматической загрузки и запуска сервера Keboola MCP. Установка uv :

macOS/Linux :

#if homebrew is not installed on your machine use: # /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" # Install using Homebrew brew install uv

Окна :

# Using the installer script powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # Or using pip pip install uv # Or using winget winget install --id=astral-sh.uv -e

Дополнительные параметры установки см. в официальной документации UV .

Перед настройкой сервера MCP вам понадобятся три ключевые информации:

KBC_STORAGE_TOKEN

Это ваш токен аутентификации для Keboola:

Инструкции по созданию и управлению токенами API хранилища см. в официальной документации Keboola .

Примечание : если вы хотите, чтобы сервер MCP имел ограниченный доступ, используйте пользовательский токен хранилища; если вы хотите, чтобы MCP имел доступ ко всем данным вашего проекта, используйте главный токен.

KBC_WORKSPACE_SCHEMA

Это идентифицирует ваше рабочее пространство в Keboola и требуется для SQL-запросов:

Следуйте этому руководству Keboola , чтобы получить KBC_WORKSPACE_SCHEMA.

Примечание : при создании рабочего пространства установите флажок «Предоставить доступ только для чтения ко всем данным проекта».

Регион Кебула

URL вашего API Keboola зависит от региона развертывания. Вы можете определить свой регион, посмотрев URL в браузере, когда вошли в свой проект Keboola:

Область

URL-адрес API

AWS Северная Америка

https://connection.keboola.com

AWS Европа

https://connection.eu-central-1.keboola.com

Google Cloud ЕС

https://connection.europe-west3.gcp.keboola.com

Google Cloud США

https://connection.us-east4.gcp.keboola.com

Лазурный ЕС

https://connection.north-europe.azure.keboola.com

Специфическая настройка BigQuery

Если ваш проект Keboola использует бэкэнд BigQuery, вам необходимо установить переменную среды GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS в дополнение к KBC_STORAGE_TOKEN и KBC_WORKSPACE_SCHEMA :

  1. Перейдите в рабочее пространство Keboola BigQuery и отобразите его учетные данные (нажмите кнопку «Подключить»).

  2. Загрузите файл учетных данных на локальный диск. Это простой файл JSON

  3. Задайте полный путь к загруженному файлу учетных данных JSON в переменной среды GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

  4. Это предоставит вашему экземпляру сервера MCP разрешения на доступ к вашей рабочей области BigQuery в Google Cloud. Примечание : KBC_WORKSPACE_SCHEMA называется именем набора данных в рабочей области BigQuery, вам просто нужно нажать «Подключиться» и скопировать имя набора данных.

Запуск сервера Keboola MCP

Существует четыре способа использования сервера Keboola MCP в зависимости от ваших потребностей:

Вариант A: Интегрированный режим (рекомендуется)

В этом режиме Claude или Cursor автоматически запускает сервер MCP для вас. Вам не нужно выполнять какие-либо команды в вашем терминале .

  1. Настройте свой MCP-клиент (Claude/Cursor) с помощью соответствующих параметров.

  2. Клиент автоматически запустит сервер MCP при необходимости.

Конфигурация рабочего стола Клода

  1. Перейдите в Claude (в левом верхнем углу экрана) -> Настройки → Разработчик → Изменить конфигурацию (если вы не видите claude_desktop_config.json, создайте его)

  2. Добавьте следующую конфигурацию:

  3. Перезагрузите рабочий стол Claude, чтобы изменения вступили в силу.

{ "mcpServers": { "keboola": { "command": "uvx", "args": [ "keboola_mcp_server", "--api-url", "https://connection.YOUR_REGION.keboola.com" ], "env": { "KBC_STORAGE_TOKEN": "your_keboola_storage_token", "KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "your_workspace_schema" } } } }

Примечание : для пользователей BigQuery добавьте следующую строку в "env": {}: "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/full/path/to/credentials.json"

Расположение файлов конфигурации:

  • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Конфигурация курсора

  1. Перейдите в Настройки → MCP

  2. Нажмите «+ Добавить новый глобальный сервер MCP»

  3. Настройте с помощью следующих параметров:

{ "mcpServers": { "keboola": { "command": "uvx", "args": [ "keboola_mcp_server", "--api-url", "https://connection.YOUR_REGION.keboola.com" ], "env": { "KBC_STORAGE_TOKEN": "your_keboola_storage_token", "KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "your_workspace_schema" } } } }

Примечание : для пользователей BigQuery добавьте следующую строку в "env": {}: "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/full/path/to/credentials.json"

Конфигурация курсора для Windows WSL

При запуске сервера MCP из подсистемы Windows для Linux с Cursor AI используйте следующую конфигурацию:

{ "mcpServers": { "keboola": { "command": "wsl.exe", "args": [ "bash", "-c", "'source /wsl_path/to/keboola-mcp-server/.env", "&&", "/wsl_path/to/keboola-mcp-server/.venv/bin/python -m keboola_mcp_server.cli --transport stdio'" ] } } }

Где файл /wsl_path/to/keboola-mcp-server/.env содержит переменные среды:

export KBC_STORAGE_TOKEN="your_keboola_storage_token" export KBC_WORKSPACE_SCHEMA="your_workspace_schema"

Вариант B: Режим локальной разработки

Для разработчиков, работающих над кодом сервера MCP:

  1. Клонируйте репозиторий и настройте локальную среду.

  2. Настройте Claude/Cursor для использования локального пути Python:

{ "mcpServers": { "keboola": { "command": "/absolute/path/to/.venv/bin/python", "args": [ "-m", "keboola_mcp_server.cli", "--transport", "stdio", "--api-url", "https://connection.YOUR_REGION.keboola.com" ], "env": { "KBC_STORAGE_TOKEN": "your_keboola_storage_token", "KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "your_workspace_schema", } } } }

Примечание : для пользователей BigQuery добавьте следующую строку в "env": {}: "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/full/path/to/credentials.json"

Вариант C: Ручной режим CLI (только для тестирования)

Вы можете запустить сервер вручную в терминале для тестирования или отладки:

# Set environment variables export KBC_STORAGE_TOKEN=your_keboola_storage_token export KBC_WORKSPACE_SCHEMA=your_workspace_schema # For BigQuery users # export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/full/path/to/credentials.json # Run with uvx (no installation needed) uvx keboola_mcp_server --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com # OR, if developing locally python -m keboola_mcp_server.cli --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com

Примечание : Этот режим в первую очередь предназначен для отладки или тестирования. Для обычного использования с Claude или Cursor вам не нужно вручную запускать сервер.

Вариант D: Использование Docker

docker pull keboola/mcp-server:latest # For Snowflake users docker run -it \ -e KBC_STORAGE_TOKEN="YOUR_KEBOOLA_STORAGE_TOKEN" \ -e KBC_WORKSPACE_SCHEMA="YOUR_WORKSPACE_SCHEMA" \ keboola/mcp-server:latest \ --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com # For BigQuery users (add credentials volume mount) # docker run -it \ # -e KBC_STORAGE_TOKEN="YOUR_KEBOOLA_STORAGE_TOKEN" \ # -e KBC_WORKSPACE_SCHEMA="YOUR_WORKSPACE_SCHEMA" \ # -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/creds/credentials.json" \ # -v /local/path/to/credentials.json:/creds/credentials.json \ # keboola/mcp-server:latest \ # --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com

Нужно ли мне запускать сервер самостоятельно?

Сценарий

Нужно запустить вручную?

Используйте эту настройку

Использование Клода/Курсора

Нет

Настройте MCP в настройках приложения

Разработка MCP на местном уровне

Нет (Клод начинает)

Укажите конфигурацию на путь python

Тестирование CLI вручную

Да

Используйте терминал для запуска

Использование Докера

Да

Запустить Docker-контейнер

Использование MCP-сервера

После настройки и запуска вашего клиента MCP (Claude/Cursor) вы можете начать запрашивать данные Keboola:

Проверьте свою настройку

Вы можете начать с простого запроса, чтобы убедиться, что все работает:

What buckets and tables are in my Keboola project?

Примеры того, что вы можете сделать

Исследование данных:

  • «Какие таблицы содержат информацию о клиентах?»

  • «Выполнить запрос, чтобы найти 10 крупнейших клиентов по размеру дохода»

Анализ данных:

  • «Проанализируйте мои данные о продажах по регионам за последний квартал»

  • «Найдите корреляции между возрастом клиентов и частотой покупок»

Конвейеры данных:

  • «Создайте преобразование SQL, которое объединяет таблицы клиентов и заказов»

  • «Начать задание по извлечению данных для моего компонента Salesforce»

Совместимость

Поддержка клиентов MCP

Клиент МСР

Статус поддержки

Метод подключения

Клод (настольный компьютер и веб)

✅ поддерживается, протестировано

стдио

Курсор

✅ поддерживается, протестировано

стдио

Виндсерфинг, Зед, Реплит

✅ Поддерживается

стдио

Кодеум, Sourcegraph

✅ Поддерживается

HTTP+SSE

Пользовательские клиенты MCP

✅ Поддерживается

HTTP+SSE или stdio

Поддерживаемые инструменты

Примечание: Keboola MCP — это версия pre-1.0, поэтому могут произойти некоторые критические изменения. Ваши агенты ИИ автоматически подстроятся под новые инструменты.

Категория

Инструмент

Описание

Хранилище

retrieve_buckets

Перечисляет все хранилища в вашем проекте Keboola.

get_bucket_detail

Извлекает подробную информацию о конкретном контейнере

retrieve_bucket_tables

Возвращает все таблицы в указанном сегменте

get_table_detail

Предоставляет подробную информацию для конкретной таблицы

update_bucket_description

Обновляет описание ведра

update_column_description

Обновляет описание указанного столбца в таблице.

update_table_description

Обновляет описание таблицы

SQL

query_table

Выполняет пользовательские SQL-запросы к вашим данным

get_sql_dialect

Определяет, использует ли ваше рабочее пространство диалект Snowflake или BigQuery SQL.

Компонент

create_component_root_configuration

Создает конфигурацию компонента с пользовательскими параметрами

create_component_row_configuration

Создает строку конфигурации компонента с пользовательскими параметрами

create_sql_transformation

Создает SQL-преобразование с пользовательскими запросами

find_component_id

Возвращает список идентификаторов компонентов, соответствующих заданному запросу.

get_component

Получает информацию о конкретном компоненте по его идентификатору

get_component_configuration

Получает информацию о конкретной конфигурации компонента/преобразования

get_component_configuration_examples

Извлекает примеры конфигурации для определенного компонента.

retrieve_component_configurations

Извлекает конфигурации компонентов, присутствующих в проекте.

retrieve_transformations

Извлекает конфигурации преобразований в проекте

update_component_root_configuration

Обновляет определенную конфигурацию компонента

update_component_row_configuration

Обновляет определенную строку конфигурации компонента

update_sql_transformation_configuration

Обновляет существующую конфигурацию преобразования SQL

Работа

retrieve_jobs

Перечисляет и фильтрует задания по статусу, компоненту или конфигурации

get_job_detail

Возвращает исчерпывающую информацию о конкретной работе

start_job

Запускает компонент или задание по преобразованию для запуска

Документация

docs_query

Поиск документации Keboola на основе запросов на естественном языке

Поиск неисправностей

Общие проблемы

Проблема

Решение

Ошибки аутентификации

Проверьте действительность

KBC_STORAGE_TOKEN

Проблемы с рабочим пространством

Подтвердите правильность

KBC_WORKSPACE_SCHEMA

Время ожидания соединения истекло

Проверьте сетевое подключение

Разработка

Установка

Базовая настройка:

uv sync --extra dev

При базовой настройке вы можете использовать uv run tox для запуска тестов и проверки стиля кода.

Рекомендуемая настройка:

uv sync --extra dev --extra tests --extra integtests --extra codestyle

При рекомендуемой настройке будут установлены пакеты для тестирования и проверки стиля кода, что позволит таким IDE, как VsCode или Cursor, проверять код или запускать тесты во время разработки.

Интеграционные тесты

Для локального запуска интеграционных тестов используйте uv run tox -e integtests . ПРИМЕЧАНИЕ: Вам нужно будет установить следующие переменные среды:

  • INTEGTEST_STORAGE_API_URL

  • INTEGTEST_STORAGE_TOKEN

  • INTEGTEST_WORKSPACE_SCHEMA

Чтобы получить эти значения, вам понадобится специальный проект Keboola для интеграционных тестов.

Обновление uv.lock

Обновите файл uv.lock , если вы добавили или удалили зависимости. Также рассмотрите возможность обновления блокировки с более новыми версиями зависимостей при создании релиза ( uv lock --upgrade ).

Поддержка и обратная связь

⭐ Основной способ получить помощь, сообщить об ошибках или запросить функции —

Команда разработчиков активно отслеживает проблемы и будет реагировать как можно быстрее. Для получения общей информации о Keboola, пожалуйста, используйте ресурсы ниже.

Ресурсы

Соединять

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Этот сервер упрощает взаимодействие с API хранилища Keboola, позволяя пользователям эффективно просматривать и управлять сегментами проекта, таблицами и компонентами через Claude Desktop.

  1. Обзор
    1. Функции
      1. Препараты
        1. KBC_STORAGE_TOKEN
        2. KBC_WORKSPACE_SCHEMA
        3. Регион Кебула
        4. Специфическая настройка BigQuery
      2. Запуск сервера Keboola MCP
        1. Вариант A: Интегрированный режим (рекомендуется)
        2. Вариант B: Режим локальной разработки
        3. Вариант C: Ручной режим CLI (только для тестирования)
        4. Вариант D: Использование Docker
        5. Нужно ли мне запускать сервер самостоятельно?
      3. Использование MCP-сервера
        1. Проверьте свою настройку
        2. Примеры того, что вы можете сделать
      4. Совместимость
        1. Поддержка клиентов MCP
      5. Поддерживаемые инструменты
        1. Поиск неисправностей
          1. Общие проблемы
        2. Разработка
          1. Установка
          2. Интеграционные тесты
          3. Обновление uv.lock
        3. Поддержка и обратная связь
          1. Ресурсы
            1. Соединять

              Related Resources

              Related MCP Servers

              • MCP Neo4j Server

                da-okazaki
                A
                security
                A
                license
                A
                quality
                This server enables interaction between Neo4j databases and Claude Desktop, allowing users to execute Cypher queries, create nodes, and establish relationships in the database.
                Last updated -
                74
                55
                MIT License

              • Claude Dev Server

                -
                security
                A
                license
                -
                quality
                The Claude Dev Server enables direct interaction with the file system within a specified workspace, allowing users to perform file and directory operations and implement code artifacts in software development using natural language commands.

              • Julia Documentation MCP Server

                jonathanfischer97
                -
                security
                A
                license
                -
                quality
                The server facilitates access to Julia documentation and source code through Claude Desktop, allowing users to retrieve information on Julia packages, modules, types, functions, and methods.
                Last updated -
                7
                10
                MIT License

              • Claude Desktop API MCP

                mlobo2012
                A
                security
                F
                license
                A
                quality
                A server that enables Claude Desktop users to access the Claude API directly, allowing them to bypass Professional Plan limitations and use advanced features like custom system prompts and conversation management.
                Last updated -
                1
                20
                • Apple

              View all related MCP servers

              Appeared in Searches

              New MCP Servers

              MCP directory API

              We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/keboola/keboola-mcp-server'

              If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server