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Glama

Vextra MCP Server

by kcaitech
AGPL 3.0
3
README-zh.md4.22 kB
# Vextra MCP Server 一个基于 [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io) 的服务器,用于处理和解析 Vextra/Figma/Sketch/SVG 设计文件。 ## 概述 Vextra MCP Server 是一个强大的设计文件处理工具,它通过 MCP 协议为 AI 助手(如 Cursor)提供了访问和操作设计文件的能力。支持多种设计文件格式,包括 Vextra、Figma、Sketch 和 SVG。 ## 主要功能 - 🎨 **多格式支持**: 支持 `.vext`、`.sketch`、`.fig`、`.svg` 文件格式 - 📊 **布局信息提取**: 获取设计文件的详细布局和结构信息 - 🖼️ **图像渲染**: 将设计节点渲染为图像 - 📋 **页面信息查询**: 获取文件的页面结构和元数据 - 🔄 **实时通信**: 支持 SSE (Server-Sent Events) 和 HTTP 通信 - 🌐 **Cursor 集成**: 与 Cursor AI 助手无缝集成 ## 快速开始 ### 安装依赖 ```bash npm install ``` ### 开发模式 ```bash npm run dev ``` ### 构建生产版本 ```bash npm run build npm start ``` ## 配置 ### 1. 配置 Cursor 在 Cursor 中添加以下 MCP 配置: ```json { "Vextra MCP": { "url": "http://localhost:8080/sse", "messageUrl": "http://localhost:8080/messages", "type": "sse", "headers": { "Accept": "text/event-stream", "Cache-Control": "no-cache" } } } ``` ### 2. 服务器配置 服务器默认在 `http://localhost:8080` 启动,支持以下端点: - `GET /sse` - SSE 连接端点 - `POST /messages` - HTTP 消息端点 ## API 工具 ### 1. Get Vextra Data 获取设计文件的布局信息和结构数据。 **参数:** - `filePath` (必需): 本地文件路径 - `pageId` (可选): 页面 ID - `nodeId` (可选): 节点 ID - `depth` (可选): 遍历深度限制 **示例:** ``` 获取完整文件信息 /path/to/file.sketch 获取特定页面 /path/to/file.sketch/pageId 获取特定节点 /path/to/file.sketch/pageId/nodeId ``` ### 2. Get Vextra Images 将设计节点渲染为图像。 **参数:** - `filePath` (必需): 本地文件路径 - `pageId` (必需): 页面 ID - `nodeIds` (必需): 节点 ID 数组 - `format` (可选): 图像格式 (png, jpg, svg) - `scale` (可选): 缩放比例 ### 3. Get Vextra Pages Info 获取文件的页面结构和元数据。 **参数:** - `filePath` (必需): 本地文件路径 **返回信息:** - 页面 ID 和名称 - 节点数量统计 - 页面结构概览 ## 使用示例 ### 基本使用 在 Cursor 中,您可以这样使用: ``` 解析设计文件 /path/to/file.sketch 获取特定页面信息 /path/to/file.sketch/pageId 提取页面中的所有图像 从 /path/to/file.sketch 的第一个页面提取所有图像 ``` ### 高级用法 ``` 分析大文件时限制深度 获取 /path/to/large-file.sketch 的布局信息,深度限制为 2 层 批量处理 获取 /path/to/design.fig 中所有页面的缩略图 ``` ## 项目结构 ``` src/ ├── data/ # 数据处理模块 │ ├── export/ # 数据导出相关 │ ├── source/ # 数据源处理 │ └── vextra.ts # Vextra 服务核心 ├── mcp/ # MCP 工具实现 │ ├── get_vextra_data.ts │ ├── get_vextra_images.ts │ └── get_vextra_pagesinfo.ts ├── middlewares/ # 中间件 └── server.ts # 服务器入口 ``` ## 技术栈 - **Node.js** + **TypeScript** - 核心运行环境 - **Express.js** - Web 服务器框架 - **@modelcontextprotocol/sdk** - MCP 协议支持 - **@kcaitech/vextra-core** - Vextra 核心库 - **skia-canvas** - 图像渲染引擎 - **Rollup** - 打包工具 ## 开发指南 ### 环境要求 - Node.js >= 16.0.0 - npm >= 8.0.0 ### 开发脚本 ```bash npm run dev # 开发模式 npm run build # 构建生产版本 npm start # 启动生产服务器 ``` ## 许可证 本项目采用 AGPL-3.0 许可证 - 详情请参阅 [LICENSE](LICENSE.txt) 文件。 ## 作者 [KCai Technology](https://kcaitech.com) ## 相关链接 - [Vextra 官网](https://vextra.cn) - [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) - [Cursor AI](https://cursor.sh) --- 如有问题或建议,请通过 GitHub Issues 联系我们。

MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kcaitech/vextra-mcp'

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