/**
* プリフェッチ動作テスト
* 音声生成の先読みが正しく機能しているかを確認
*
* 使い方: npx ts-node prefetch.ts
*/
import { createClient, createTimer, exit, printHeader, printSubHeader, sleep } from './utils'
async function main() {
printHeader('プリフェッチ動作テスト')
const client = createClient()
try {
// テスト1: プリフェッチ効果の確認
printSubHeader('テスト1: プリフェッチ効果の確認（順次再生vs一括追加）')
console.log('まず順次に1件ずつ再生し、次に一括追加で再生して比較します\n')
const texts = [
'これは1番目のテキストです。音声合成の処理時間を長くするために、少し長めの文章にしています。',
'これは2番目のテキストです。プリフェッチ機能が効いていれば、この音声は前の再生中に生成されているはずです。',
'これは3番目のテキストです。長いテキストほど音声生成に時間がかかるため、プリフェッチの効果が顕著になります。',
'これは4番目のテキストです。一括追加モードでは、音声生成がバックグラウンドで並列に実行されます。',
'これは5番目のテキストです。最後のテキストまでプリフェッチが効いていれば、大幅な時間短縮が期待できます。',
]
// 順次再生（プリフェッチなし）
console.log('【パターンA】順次再生（1件ずつ追加→完了を待つ）')
const timer = createTimer()
for (let i = 0; i < texts.length; i++) {
await client.speak(texts[i], {
immediate: false,
waitForEnd: true,
})
timer.log(`テキスト${i + 1}再生完了`)
}
const sequentialTime = timer.elapsed()
console.log(`順次再生の総時間: ${sequentialTime}ms\n`)
// 一括追加（プリフェッチあり）
console.log('【パターンB】一括追加（全て追加→最後だけ待つ）')
const timer2 = createTimer()
for (let i = 0; i < texts.length; i++) {
const isLast = i === texts.length - 1
await client.speak(texts[i], {
immediate: false,
waitForEnd: isLast,
})
if (!isLast) {
timer2.log(`テキスト${i + 1}をキューに追加`)
} else {
timer2.log(`テキスト${i + 1}を追加、全再生完了まで待機`)
}
}
const batchTime = timer2.elapsed()
console.log(`一括追加の総時間: ${batchTime}ms`)
// 結果比較
console.log('\n--- 結果サマリー ---')
console.log(`順次再生: ${sequentialTime}ms`)
console.log(`一括追加: ${batchTime}ms`)
const timeSaved = sequentialTime - batchTime
if (timeSaved > 0) {
console.log(`\n✓ プリフェッチにより ${timeSaved}ms 短縮されました！`)
} else {
console.log('\n△ 一括追加による改善は見られませんでした。')
}
console.log('\nプリフェッチテスト完了!')
} catch (error) {
console.error('エラー:', error)
exit(1)
}
exit(0)
}
main()
