Python Apple MCP（模型上下文协议）

服务器的 Python 实现，使用 FastMCP 处理与 macOS 应用程序（如联系人、备忘录、邮件、消息、提醒、日历和地图）的交互。

特征

• 通过 AppleScript 与 macOS 原生应用程序交互
• 异步操作以获得更好的性能
• 全面的错误处理
• 使用 Pydantic 模型的类型安全接口
• 广泛的测试覆盖范围
• 模块化设计，易于扩展

支持的应用程序

• 联系方式
• 笔记
• 邮件
• 消息
• 提醒事项
• 日历
• 地图

安装

1. 克隆存储库：

2. 创建虚拟环境：

3. 安装依赖项：

4. 安装测试依赖项（可选）：

用法

基本示例

使用单独的模块

测试

运行测试套件：

运行覆盖测试：

运行特定的测试文件：

API 文档

联系人模块

• find_contact(name: str) -> List[Contact] ：按姓名搜索联系人
• get_all_contacts() -> List[Contact] ：获取所有联系人
• create_contact(name: str, phones: List[str]) -> Contact : 创建新联系人

注释模块

• find_note(query: str) -> List[Note] : 搜索注释
• create_note(title: str, body: str, folder_name: str) -> Note : 创建新的注释
• get_all_notes() -> List[Note] : 获取所有注释

邮件模块

• send_email(to: str, subject: str, body: str) -> str ：发送电子邮件
• search_emails(query: str) -> List[Email] : 搜索电子邮件
• get_unread_mails() -> List[Email] : 获取未读邮件

消息模块

• send_message(to: str, content: str) -> bool : 发送 iMessage
• read_messages(phone_number: str) -> List[Message] : 阅读消息
• schedule_message(to: str, content: str, scheduled_time: str) -> Dict : 安排消息

提醒模块

• create_reminder(name: str, list_name: str, notes: str, due_date: str) -> Dict : 创建提醒
• search_reminders(query: str) -> List[Dict] : 搜索提醒
• get_all_reminders() -> List[Dict] : 获取所有提醒

日历模块

• create_event(title: str, start_date: str, end_date: str, location: str, notes: str) -> Dict : 创建事件
• search_events(query: str) -> List[Dict] : 搜索事件
• get_events() -> List[Dict] ：获取所有事件

地图模块

• search_locations(query: str) -> List[Location] : 搜索位置
• get_directions(from_address: str, to_address: str, transport_type: str) -> str ：获取路线
• save_location(name: str, address: str) -> Dict : 将位置保存到收藏夹

贡献

1. 分叉存储库
2. 创建功能分支
3. 提交你的更改
4. 推送到分支
5. 创建拉取请求

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。