Which integrations are available for this server?

Integrates with Google NotebookLM to transform multi-source content into AI-generated formats like podcasts, presentations, mind maps, and quizzes. Utilizes OCR to extract text from JPEG images, allowing them to be processed and converted into structured documents. Supports Markdown files as input sources and generates output reports and summaries in Markdown format. Allows for the ingestion of XML-based structured data for conversion into reports and other AI-generated formats. Extracts transcripts from YouTube videos to be used as content sources for automated analysis and conversion into structured documents.

How do I use Anything-to-NotebookLM?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Anything-to-NotebookLM Turn this YouTube video into a podcast: https://youtube.com/watch?v=abc" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

🎯 多源内容 → NotebookLM 智能处理器

一句话变播客、PPT、思维导图、Quiz...

License: MIT Python 3.9+ PRs Welcome GitHub stars GitHub forks GitHub issues GitHub last commit

快速开始 • 支持格式 • 使用示例 • 常见问题

✨ 这是什么？

一个 Claude Code Skill，让你用自然语言把任何内容变成任何格式。

你说：把这篇微信文章生成播客 AI ：✅ 8 分钟播客已生成 → podcast.mp3 你说：这本 EPUB 电子书做成思维导图 AI ：✅ 思维导图已生成 → mindmap.json 你说：这个 YouTube 视频做成 PPT AI ：✅ 25 页 PPT 已生成 → slides.pdf

原理：自动从多种来源获取内容 → 上传到 Google NotebookLM → AI 生成你想要的格式

🚀 支持的内容源（15+ 种格式）

📱 社交媒体

微信公众号（绕过反爬虫）
YouTube 视频（自动提取字幕）

🌐 网页

任意网页（新闻、博客、文档）
搜索关键词（自动汇总结果）

📄 Office 文档

Word (.docx)
PowerPoint (.pptx)
Excel (.xlsx)

📚 电子书与文档

PDF（支持扫描件 OCR）
EPUB（电子书）
Markdown (.md)

🖼️ 图片与音频

图片（JPEG/PNG/GIF，自动 OCR）
音频（WAV/MP3，自动转录）

📊 结构化数据

CSV/JSON/XML
ZIP 压缩包（批量处理）

技术支持: Microsoft markitdown

🎨 可以生成什么？

输出格式	用途	生成时间	触发词示例
🎙️ 播客	通勤路上听	2-5 分钟	"生成播客"、"做成音频"
📊 PPT	团队分享	1-3 分钟	"做成PPT"、"生成幻灯片"
🗺️ 思维导图	理清结构	1-2 分钟	"画个思维导图"、"生成脑图"
📝 Quiz	自测掌握	1-2 分钟	"生成Quiz"、"出题"
🎬 视频	可视化	3-8 分钟	"做个视频"
📄 报告	深度分析	2-4 分钟	"生成报告"、"写个总结"
📈 信息图	数据可视化	2-3 分钟	"做个信息图"
📋 闪卡	记忆巩固	1-2 分钟	"做成闪卡"

完全自然语言，无需记命令！

⚡ 快速开始

前置需求

✅ Python 3.9+
✅ Git（macOS/Linux 自带）

就这两样！ 其他依赖一键自动安装。

安装（3 步）

# 1. 克隆到 Claude skills 目录 cd ~/.claude/skills/ git clone https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm cd anything-to-notebooklm # 2. 一键安装所有依赖 ./install.sh # 3. 按提示配置 MCP，然后重启 Claude Code

首次使用

# NotebookLM 认证（只需一次） notebooklm login notebooklm list # 验证成功 # 环境检查（可选） ./check_env.py

💡 使用示例

场景 1：快速学习 - 文章 → 播客

你：把这篇文章生成播客 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123 AI 自动执行： ✓ 抓取微信文章内容 ✓ 上传到 NotebookLM ✓ 生成播客（2-5 分钟） ✅ 结果：/tmp/article_podcast.mp3（8 分钟，12.3 MB） 💡 用途：通勤路上听完一篇深度文章

场景 2：团队分享 - 电子书 → PPT

你：这本书做成 PPT /Users/joe/Books/sapiens.epub AI 自动执行： ✓ 提取电子书内容（15 万字） ✓ AI 精炼核心观点 ✓ 生成专业 PPT ✅ 结果：/tmp/sapiens_slides.pdf（25 页，3.8 MB） 💡 用途：直接用于读书会分享

场景 3：自测学习 - 视频 → Quiz

你：这个 YouTube 视频生成 Quiz https://youtube.com/watch?v=abc AI 自动执行： ✓ 提取视频字幕 ✓ AI 分析关键知识点 ✓ 自动出题 ✅ 结果：/tmp/video_quiz.md（15 道题，10 选择 + 5 简答） 💡 用途：检验学习效果

场景 4：信息整合 - 多源 → 报告

你：把这些内容一起做成报告： - https://example.com/article1 - https://youtube.com/watch?v=xyz - /Users/joe/research.pdf AI 自动执行： ✓ 汇总 3 个不同来源 ✓ AI 整合分析 ✓ 生成综合报告 ✅ 结果：/tmp/multi_source_report.md（7 个章节，15.2 KB） 💡 用途：全面的主题研究报告

场景 5：文档数字化 - 扫描件 → 文字

你：把这个扫描图片做成文档 /Users/joe/scan.jpg AI 自动执行： ✓ OCR 识别图片中的文字 ✓ 提取为纯文本 ✓ 生成结构化文档 ✅ 结果：/tmp/scan_document.txt（识别准确率 95%+） 💡 用途：扫描件数字化归档

🎯 核心特性

🧠 智能识别

自动判断输入类型，无需手动指定

https://mp.weixin.qq.com/s/xxx → 微信公众号 https://youtube.com/watch?v=xxx → YouTube 视频 /path/to/file.epub → EPUB 电子书 "搜索 'AI 趋势'" → 搜索查询

🚀 全自动处理

从获取到生成，一气呵成

输入 → 获取 → 转换 → 上传 → 生成 → 下载︿________全自动________︿

🌐 多源整合

支持混合多种内容源

文章 + 视频 + PDF + 搜索结果 → 综合报告

🔒 本地优先

敏感内容本地处理

微信文章 → 本地 MCP 抓取 → 本地转换 → NotebookLM

📦 技术架构

┌─────────────────────────────────────┐ │ 用户自然语言输入 │ │ "把这篇文章生成播客 https://..." │ └──────────────┬──────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ Claude Code Skill │ │ • 智能识别内容源类型 │ │ • 自动调用对应工具 │ └──────────────┬──────────────────────┘ │ ┌────────┴────────┐ │ │ ▼ ▼ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │ 微信公众号 │ │ 其他格式 │ │ MCP 抓取 │ │ markitdown │ └─────┬────┘ └──────┬──────┘ │ │ └────────┬────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ NotebookLM API │ │ • 上传内容源 │ │ • AI 生成目标格式 │ └──────────────┬──────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 生成的文件 │ │ .mp3 / .pdf / .json / .md │ └─────────────────────────────────────┘

🔧 高级用法

指定已有 Notebook

把这篇文章加到我的【AI研究】笔记本 https://example.com

批量处理

把这些文章都生成播客： 1. https://mp.weixin.qq.com/s/abc123 2. https://example.com/article2 3. /Users/joe/notes.md

ZIP 批量转换

把这个压缩包里的所有文档做成播客 /path/to/files.zip

自动解压、识别、转换、合并

🐛 故障排查

MCP 工具未找到

# 测试 MCP 服务器 python ~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py # 重新安装依赖 cd ~/.claude/skills/anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp pip install -r requirements.txt playwright install chromium

NotebookLM 认证失败

notebooklm login # 重新登录 notebooklm list # 验证

环境检查

./check_env.py # 13 项全面检查 ./install.sh # 重新安装

🤝 贡献

欢迎 PR、Issue、建议！

❓ 常见问题

A: NotebookLM 支持多语言，中文、英文效果最佳。

A: Google AI 语音合成。英文是两个 AI 主持人对话，中文是单人叙述。

最短：约 500 字
最长：约 50 万字
推荐：1000-10000 字效果最佳

本 Skill：MIT 开源，可自由使用
生成内容：遵守 NotebookLM 服务条款
原始内容：遵守原内容版权
建议：仅用于个人学习研究

A: 微信公众号有反爬虫，MCP 用浏览器模拟绕过。其他内容源（网页、YouTube、PDF）不需要 MCP。

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

Google NotebookLM - AI 内容生成
Microsoft markitdown - 文件转换
wexin-read-mcp - 微信抓取
notebooklm-py - NotebookLM CLI

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