Mozilla Readability Parser MCP Server

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Converts clean HTML from web pages into well-formatted Markdown, optimizing content for LLM processing with consistent formatting.

  • Leverages Mozilla's Readability algorithm to extract and transform webpage content into clean, LLM-optimized Markdown by removing ads, navigation, footers and other non-essential content.

Analizador de legibilidad del servidor MCP (Python/FastMCP)

Créditos/Referencias

Este proyecto se basa en la implementación original de emzimmer , basada en server-moz-readability . (Para consultar la documentación README original, consulte el archivo README.md original ).

Esta implementación de Python adapta el concepto original para ejecutarse como MCP basado en Python usando FastMCP

Servidor MCP del analizador de legibilidad de Mozilla

Una implementación en Python del servidor Model Context Protocol (MCP) que extrae y transforma el contenido de las páginas web en Markdown limpio y optimizado para LLM.

Tabla de contenido

Características

  • Elimina anuncios, navegación, pies de página y otro contenido no esencial.
  • Convierte HTML limpio en Markdown bien formateado
  • Maneja los errores con elegancia
  • Optimizado para el procesamiento LLM
  • Ligero y rápido

¿Por qué no simplemente buscar?

A diferencia de las solicitudes de búsqueda simples, este servidor:

  • Extrae solo contenido relevante mediante el algoritmo de legibilidad
  • Elimina ruidos como anuncios, ventanas emergentes y menús de navegación.
  • Reduce el uso de tokens al eliminar HTML/CSS innecesarios
  • Proporciona un formato Markdown consistente para un mejor procesamiento de LLM
  • Maneja páginas web complejas con contenido dinámico

Instalación

  1. Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/jmh108/MCP-server-readability-python.git cd MCP-server-readability-python
  1. Crear y activar un entorno virtual:
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows use: venv\Scripts\activate
  1. Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt

Inicio rápido

  1. Iniciar el servidor:
fastmcp run server.py
  1. Ejemplo de solicitud:
curl -X POST http://localhost:8000/tools/extract_content \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://example.com/article"}'

Referencia de herramientas

extract_content

Obtiene y transforma el contenido de la página web en Markdown limpio.

Argumentos:

{ "url": { "type": "string", "description": "The website URL to parse", "required": true } }

Devoluciones:

{ "content": "Markdown content..." }

Configuración del servidor MCP

Para configurar el servidor MCP, agregue lo siguiente a su archivo de configuración de MCP:

{ "mcpServers": { "readability": { "command": "fastmcp", "args": ["run", "server.py"], "env": {} } } }

Luego se puede iniciar el servidor utilizando el protocolo MCP y acceder a él mediante la herramienta parse .

Dependencias

Licencia

Licencia MIT: consulte LICENCIA para obtener más detalles.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Una implementación en Python de un servidor MCP que extrae contenido de páginas web, elimina anuncios y elementos no esenciales y lo transforma en Markdown limpio y optimizado para LLM.

  1. Credits/Reference
    1. Mozilla Readability Parser MCP Server
      1. Table of Contents
      2. Features
      3. Why Not Just Fetch?
      4. Installation
      5. Quick Start
      6. Tool Reference
      7. MCP Server Configuration
      8. Dependencies
      9. License
    ID: tx69i8e0nq