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Glama

MCP Memory Server

by jessefreitas
migration-instructions.txt1.08 kB
# Instruções para migração MCP Memory # Execute estes comandos no Claude Desktop: 1. Certifique-se que está usando o servidor customizado em claude_desktop_config.json: { "mcpServers": { "memory-server": { "command": "node", "args": ["C:\\vscode\\mcp_memory\\build\\index.js"], "env": {} } } } 2. Execute o comando para criar a entidade: mcp_memory_create_entities com os dados: { "entities": [ { "name": "app_agente_project_files", "entityType": "code_files", "observations": [ "src/app_agente/main.py", "src/app_agente/voice/recorder.py", "src/app_agente/voice/stt.py", "src/app_agente/voice/tts.py", "src/app_agente/integrations/n8n.py", "src/app_agente/orchestrator/crews.py", "src/app_agente/orchestrator/flows.py", "src/app_agente/agents/agent_s_wrapper.py", "pyproject.toml", "tests/test_app_agente.py" ] } ] } 3. Verificar se a migração funcionou: mcp_memory_read_graph Data da migração: 2025-09-25 01:20:37

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jessefreitas/mcp_memory'

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