PowerPoint MCP サーバー
AIの支援を受けてPowerPointプレゼンテーションを作成・操作するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このサーバーは、AIモデルがPowerPointファイルを操作するための包括的なAPIを提供し、高度な書式設定、財務チャート、データ統合をサポートします。
特徴
プレゼンテーション管理
PowerPoint プレゼンテーションの作成と変更
スライドの追加、削除、変更
ワークスペースからプレゼンテーションを保存および読み込む
テンプレート管理システム
要素操作
スライドの要素（テキスト、図形、画像、グラフ）を細かく制御します
高度なシェイプの作成とスタイリング
要素の配置とグループ化
図形間のコネクタ線
金融統合
財務チャート（折れ線グラフ、棒グラフ、縦棒グラフ、円グラフ、ウォーターフォールグラフなど）を作成します
比較表を生成する
さまざまな財務指標のサポート:
収益
EBITDA
利益
資産
公平性
成長率
マージン
現在はダミーデータを使用していますが、ノルウェーの企業データ用にProff APIを統合する予定です。
APIカスタマイズにより他の金融データプロバイダーにも適応可能
スタイルとフォーマット
リッチテキストフォーマット
図形のスタイル設定（塗りつぶし、グラデーション、アウトライン）
チャートのカスタマイズ
背景色と効果
Related MCP server: Meeting BaaS MCP Server
インストール
リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/jenstangen1/pptx-mcp.git
cd pptx-mcp依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txtクロードとのセットアップ
Claude のインターフェースに MCP をインストールする
この PowerPoint MCP を Claude と統合するには、次の JSON 構成を Claude MCP ファイルに追加します。
{
"mcpServers": {
"powerpoint_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"your directory here",
"run",
"mcp_powerpoint_server.py"
]
}
}
}注: インストール場所に合わせてディレクトリ パスを変更する必要がある場合があります。
利用可能なMCPツール
プレゼンテーション管理
list_presentations: ワークスペース内のすべての PowerPoint ファイルを一覧表示しますupload_presentation: 新しいプレゼンテーションをワークスペースにアップロードしますsave_presentation: 現在のプレゼンテーションを保存する
スライド操作
add_slide: プレゼンテーションに新しいスライドを追加するdelete_slide: プレゼンテーションからスライドを削除するget_slide_count: プレゼンテーション内のスライドの総数を取得するanalyze_slide: スライドの内容を分析するset_background_color: スライドの背景色を設定する
要素操作
add_text: スライドにテキストを追加するadd_shape: スライドに図形を追加するedit_element: 要素のプロパティを編集するstyle_element: 要素にスタイルを適用するconnect_shapes: 2つの図形をコネクタで接続するfind_element: 条件に基づいてスライド上の要素を検索する
金融ツール
get_company_financials: 企業の財務データを取得します（現在はダミーデータを返します）create_financial_chart: スライド上に財務チャートを作成するcreate_comparison_table: 企業の比較表を作成する
**注：**金融ツールは現在ダミーデータを使用しています。将来のバージョンでは、ノルウェーの企業データを自動取得するためにProff APIとの統合を予定しています。ユーザーはコードを変更することで、ローカルまたは好みの金融データプロバイダーに接続できます。
テンプレート操作
list_templates: 利用可能なすべてのテンプレートを一覧表示するapply_template: プレゼンテーションにテンプレートを適用するcreate_slide_from_template: テンプレートから新しいスライドを作成するsave_as_template: スライドをテンプレートとして保存する
デバッグツール
debug_element_mappings: スライドの要素マッピングを検査するためのデバッグツール
使用法
サーバーの起動
サーバーを実行します。
python mcp_powerpoint_server.pyプレゼンテーションとテンプレートが存在しない場合は、サーバーによってワークスペース ディレクトリが作成されます。
基本操作
# List presentations
presentations = mcp.list_presentations()
# Create a new slide
slide_index = mcp.add_slide(presentation_path, layout_name="Title and Content")
# Add text to a slide
element_id = mcp.add_text(
presentation_path=presentation_path,
slide_index=slide_index,
text="Hello World",
position=[1.0, 1.0],
font_size=24
)
# Add a shape
shape_id = mcp.add_shape(
presentation_path=presentation_path,
slide_index=slide_index,
shape_type="rectangle",
position={"x": 2.0, "y": 2.0},
size={"width": 2.0, "height": 1.0}
)財務チャート
# Create a financial chart
chart_id = mcp.create_financial_chart(
presentation_path=presentation_path,
slide_index=slide_index,
chart_type="column",
data={
"categories": ["2020", "2021", "2022"],
"series": [{
"name": "Revenue",
"values": [1000000, 1200000, 1500000]
}]
},
position={"x": 1.0, "y": 1.0},
size={"width": 6.0, "height": 4.0},
title="Revenue Growth"
)
# Create a comparison table
table_id = mcp.create_comparison_table(
presentation_path=presentation_path,
slide_index=slide_index,
companies=["Company A", "Company B"],
metrics=["revenue", "ebitda", "margin"],
position={"x": 1.0, "y": 1.0},
title="Company Comparison"
)テンプレート管理
# List available templates
templates = mcp.list_templates()
# Apply a template
mcp.apply_template(
presentation_path=presentation_path,
template_name="financial_report",
options={
"apply_master": True,
"apply_theme": True,
"apply_layouts": True
}
)
# Create a slide from template
mcp.create_slide_from_template(
presentation_path=presentation_path,
template_name="comparison_slide",
content={
"title": "Market Analysis",
"subtitle": "Q3 2023"
}
)ディレクトリ構造
pptx-mcp/
├── mcp_powerpoint_server.py # Main server implementation
├── requirements.txt # Python dependencies
├── presentations/ # Workspace for presentations
│ └── templates/ # Template storage
└── README.md # This file依存関係
python-pptx: PowerPoint ファイルの操作
枕：画像処理
numpy: 数値演算
MCP SDK: モデルコンテキストプロトコルの実装
貢献
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ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。