local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Integrates with GitHub Copilot in VS Code, allowing you to deploy projects to Azure using natural language commands in the Copilot chat interface
Enables management of Azure OpenAI resources, including checking rate limits of deployed models and other configurations

Azure CLI MCP サーバー

これは、 Azure CLIをラップし、動作を改善するための適切なプロンプトを追加して公開するMCP サーバーです。

デモ

Claude Desktop による 2 分間の短いデモ

VS Code を使った 18 分間のデモを完了する

それは何ができるのでしょうか?

Azure CLI に完全アクセスできるため、Azure CLI で実行できるすべての操作を実行できます。以下にいくつかのシナリオを示します。

リソースを一覧表示し、構成を確認します。たとえば、Azure OpenAI にデプロイされたモデルのレート制限を取得できます。
設定やセキュリティに関する問題を修正します。例えば、Blob Storage アカウントのセキュリティ保護を依頼できます。
リソースの作成。たとえば、Azure Container Apps インスタンスと Azure Container Registry を作成し、マネージド ID を使用してそれらを接続するように要求できます。

使用しても安全ですか?

MCPサーバーはLLMによって駆動されるため、生成されるコマンドを慎重に検証することをお勧めします。Azure上で優れた学習データを持つClaude 3.7やGPT-4oなどの優れたLLMを使用している場合は、私たちの経験では非常に良好な結果が得られています。

「ソフトウェアは現状のまま、いかなる保証もなく提供されます」と記載されている当社のライセンスをよく読んでください。したがって、この MCP サーバーは自己責任で使用してください。

これは安全ですか? また、リモートサーバーでこれを実行する必要がありますか?

短い答え:いいえ。

このMCPサーバーはazコマンドを実行しますが、攻撃者によってハッキングされ、他のコマンドを実行する可能性があります。現在の実装は、ほとんどのMCPサーバーと同様に、 stioトランスポートでのみ動作します。つまり、Azure CLIの資格情報を使用して、ユーザーが自分で行うのと同じように、ローカルマシン上で実行されるはずです。

将来的には、このMCPサーバーがhttpトランスポートとAzureトークン認証をサポートし、複数のユーザーがリモートで使用できるようになる可能性も十分にあります。これは第二段階であり、MCP仕様とSDKがより安定した段階で実施される予定です。

どうやってインストールするのですか?

このサーバーは、Docker コンテナ内または Java 実行可能 JAR ファイルとして実行できます。

どちらのオプションでも、 stioトランスポートのみが利用可能です。http httpポートは後日利用可能になります。

Dockerを使用してサーバーをインストールして構成する

Azureサービスプリンシパルを作成し、 AZURE_CREDENTIALS環境変数を設定します。これは、ターミナルで次のコマンドを実行することで実行できます。

az ad sp create-for-rbac --name "azure-cli-mcp" --role contributor --scopes /subscriptions/<your-subscription-id>/resourceGroups/<your-resource-group> --json-auth

これにより、指定された名前とロールを持つ新しいサービスプリンシパルが作成され、資格情報が JSON 形式で出力されます。

次のコマンドでDockerを使ってサーバーを実行できます。認証するには、前のコマンドの出力をAZURE_CREDENTIALSに設定してください。

docker run --rm -p 6273:6273 -e AZURE_CREDENTIALS="{"clientId":"....","clientSecret":"....",...}" -i ghcr.io/jdubois/azure-cli-mcp:latest

VSコードの使用

VS Code からサーバーを使用するには:

GitHub Copilotをインストールする
コマンドパレットを使用してこの MCP サーバーをインストールします: MCP: Add Server...
- 構成はstioトランスポートを使用してサーバーに接続します
- 実行するコマンドはdocker run -i --rm -e AZURE_CREDENTIALS ghcr.io/jdubois/azure-cli-mcp:latest``AZURE_CREDENTIALS 。AZURE_CREDENTIALS 環境変数に、サービスプリンシパル作成時のJSON出力を設定する必要があります。引用符はエスケープしてください。完全かつ安全な例については、以下をご覧ください。
チャットウィンドウの下部にある矢印をクリックして、GitHub CopilotをAgentモードで実行するように設定します。
チャットウィンドウの上部に、ツールとして構成されたazure-cli-mcpサーバーが表示されます。

ドキュメントに記載されている方法を使用してAZURE_CREDENTIALS環境を保護できます。完全な例を次に示します。

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "azure-credentials",
      "description": "Azure Credentials",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "azure-cli": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AZURE_CREDENTIALS",
        "ghcr.io/jdubois/azure-cli-mcp:latest"
      ],
      "env": {
        "AZURE_CREDENTIALS": "${input:azure-credentials}"
      }
    }
  }
}

Claudeデスクトップの使用

Claude Desktop のサーバーを使用するには、 claude_desktop_config.jsonファイルにサーバーを追加します。AZURE_CREDENTIALS 環境変数には、サービスプリンシパル作成AZURE_CREDENTIALSの JSON 出力を引用符でエスケープして設定する必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "azure-cli": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AZURE_CREDENTIALS",
        "ghcr.io/jdubois/azure-cli-mcp:latest"
      ],
      "env": {
        "AZURE_CREDENTIALS": "{\"clientId\":\"...\",\"clientSecret\":\"...\",..."
      }
    }
  }
}

Smithery.aiを使ったインストール

Smithery.ai を通じて MCP サーバーをインストールできます。

これは上記のDockerコンテナのインストールと似ていますが、Smithery.aiのサーバー上で実行されます。このインストールは最初は最も簡単ですが、以下の点にご注意ください。

以下の Docker インストールセクションで説明するように、 AZURE_CREDENTIALSキーが必要になります。このキーは Smithery.ai に送信されます。
Smithery.ai はサードパーティのサービスであり、この MCP サーバーを構築するには Smithery.ai を信頼する必要があります (当社の Docker イメージと同じ Dockerfile を使用しますが、当社では構築していません)。
これはまだ初期のプレビューサービスであるため、今後どのように進化するかは保証できません。

Javaを使用してサーバーをインストールして構成する

この構成では、サーバーをローカルで実行します。Docker よりもセットアップは簡単ですが、マシンに設定された Azure CLI を使用して資格情報を直接使用するため、セキュリティは低くなります。

Azure CLI をインストールします。これは、ここの手順に従って実行できます。
Azureアカウントの認証を行います。ターミナルでaz login実行することで認証できます。
Java 17以降がインストールされていることを確認してください。ターミナルでjava -version実行することで確認できます。

バイナリはGitHub リリースページで入手できます。GitHub CLI を使用して最新のものをダウンロードする方法は次のとおりです。

最新リリースをダウンロードします: gh release download --repo jdubois/azure-cli-mcp --pattern='azure-cli-mcp.jar'

VSコードの使用

GitHub Copilotをインストールする
コマンドパレットを使用してこの MCP サーバーをインストールします: MCP: Add Server...
- 構成はstioトランスポートを使用してサーバーに接続します
- 実行するコマンドはjava -jar ~/Downloads/azure-cli-mcp.jarです ( azure-cli-mcp.jarファイルをダウンロードした場所を指定する必要があります)
チャットウィンドウの下部にある矢印をクリックして、GitHub CopilotをAgentモードで実行するように設定します。
チャットウィンドウの上部に、ツールとして構成されたazure-cli-mcpサーバーが表示されます。

Claudeデスクトップの使用

Claude Desktop のサーバーを使用するには、 claude_desktop_config.jsonファイルにサーバーを追加してください。azure azure-cli-mcp.jarファイルをダウンロードした場所を指定する必要があります。

{
    "mcpServers": {
        "azure-cli": {
            "command": "java",
            "args": [
                "-jar",
              "~/Downloads/azure-cli-mcp.jar"
            ]
        }
    }
}

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

Azure CLI をラップする MCP サーバー。

LLM は Azure CLI コマンドの生成に非常に優れているため、このサーバーを使用すると、LLM はリソースの一覧表示、リソースの更新/作成/削除、エラーの修正 (ログの確認による)、セキュリティ問題の修正などを行うことができます。

Integrations

Azure CLI MCP サーバー

デモ

Claude Desktop による 2 分間の短いデモ

VS Code を使った 18 分間のデモを完了する

それは何ができるのでしょうか?

使用しても安全ですか?

これは安全ですか? また、リモート サーバーでこれを実行する必要がありますか?

どうやってインストールするのですか?

Dockerを使用してサーバーをインストールして構成する

VSコードの使用

Claudeデスクトップの使用

Smithery.aiを使ったインストール

Javaを使用してサーバーをインストールして構成する

VSコードの使用

Claudeデスクトップの使用

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これは安全ですか? また、リモートサーバーでこれを実行する必要がありますか?