Servidor MCP de Docker Explorer

📋 Descripción general

Docker Explorer es un potente servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona herramientas y recursos para interactuar con imágenes, contenedores y registros de Docker. Este servidor permite a asistentes de IA como Claude buscar, analizar e interactuar con recursos de Docker a través de una interfaz estandarizada, lo que facilita la gestión y exploración de contenedores.

✨ Características

Características principales

• Buscar imágenes de Docker en todos los registros

• Buscar etiquetas específicas de imágenes de Docker

• Buscar usuarios/organizaciones de Docker Hub

• Obtenga metadatos detallados sobre las imágenes de Docker

• Analizar el contenido de Dockerfile

• Comparar imágenes de Docker

Herramientas avanzadas

• 🔒 Escáner de seguridad : analiza imágenes de Docker en busca de vulnerabilidades conocidas y problemas de seguridad

• 📦 Optimizador de tamaño de imagen : obtenga recomendaciones para reducir el tamaño de la imagen de Docker

• 📄 Generador de Docker Compose : genera archivos docker-compose.yml para tus aplicaciones

• 📊 Analizador de tiempo de ejecución de contenedores : obtenga información sobre el comportamiento del tiempo de ejecución de los contenedores y el uso de recursos

• 🔍 Herramienta de comparación de imágenes : compare dos imágenes de Docker y resalte sus diferencias

• Generador de Dockerfiles : crea Dockerfiles a partir de descripciones de aplicaciones en lenguaje natural

🚀 Instalación

Prerrequisitos

• Python 3.10 o superior

• SDK de Python para MCP

• Paquetes de Python necesarios: requests , pydantic

Configuración

1. Clonar este repositorio :

2. Crear un entorno virtual :

3. Instalar dependencias :

O instalar paquetes individuales:

💻 Uso

Ejecución del servidor

Puede ejecutar el servidor directamente desde la línea de comandos:

Esto iniciará el servidor MCP en el puerto predeterminado (5000).

Integración con Claude Desktop

Para utilizar el servidor MCP de Docker Explorer con Claude Desktop:

1. Actualizar la configuración de Claude Desktop :

   • Abra o cree el archivo claude_desktop_config.json en su directorio de configuración de Claude Desktop

   • Agregar la configuración del servidor Docker Explorer

2. Reinicie Claude Desktop para cargar la nueva configuración

Usando las herramientas

Una vez integrado con Claude Desktop, puedes usar las herramientas de Docker Explorer haciéndole a Claude preguntas como:

Herramientas principales

1. Buscar imágenes de Docker :

   Can you search for Python Docker images?

2. Obtener detalles de la imagen :

   What are the details of the python:3.11-slim image?

3. Encuentra las etiquetas disponibles :

   What tags are available for the nginx image?

Herramientas avanzadas

4. Escáner de seguridad :

   Scan the security of the nginx image

5. Optimizador de tamaño de imagen :

   How can I reduce the size of my python:3.9 image?

6. Generador de Docker Compose :

   Generate a docker-compose file for nginx with port 8080:80

7. Analizador de tiempo de ejecución de contenedores :

   Analyze the runtime behavior of mysql:5.7 as a database

👷 Desarrollo

Estructura del proyecto

Añadiendo nuevas funciones

Para agregar una nueva herramienta al servidor MCP de Docker Explorer:

1. Implemente la función de herramienta en docker_explorer.py usando el decorador de herramientas MCP:

2. Siga estas prácticas recomendadas para la implementación de herramientas:

   • Mantenga la salida concisa y formateada para Claude Desktop

   • Manejar excepciones con elegancia

   • Proporcionar descripciones claras de los parámetros

   • Devolver resultados bien estructurados

Pruebas

1. Pruebas manuales :

   • Ejecute el servidor: python docker_explorer.py

   • Pruebe con Claude Desktop haciendo preguntas relevantes

2. Depuración :

   • Verifique la salida del terminal para detectar posibles errores

   • Verificar las respuestas de la herramienta en Claude Desktop

   • Ajuste el formato de salida si Claude tiene limitaciones de capacidad

Documentación de la API

Herramientas principales

search_images

• Descripción : Busque imágenes de Docker en todos los registros

• Parámetros :

  • query (cadena): consulta de búsqueda de imágenes de Docker

  • limit (entero, predeterminado=10): Número máximo de resultados a devolver

• Devuelve : Lista de imágenes de Docker con metadatos

search_tags

• Descripción : Busca etiquetas específicas de una imagen de Docker

• Parámetros :

  • image_name (cadena): Nombre de la imagen de Docker

  • tag_pattern (cadena, predeterminado=""): Patrón con el que hacer coincidir las etiquetas

  • limit (entero, predeterminado=25): Número máximo de resultados a devolver

• Devuelve : Lista de etiquetas coincidentes

get_image_details

• Descripción : Obtenga información detallada sobre una imagen de Docker

• Parámetros :

  • image_name (cadena): Nombre de la imagen de Docker

  • tag (cadena, predeterminada="última"): etiqueta de la imagen de Docker

• Devoluciones : Información detallada de la imagen

Herramientas avanzadas

scan_security

• Descripción : Analizar imágenes de Docker para detectar vulnerabilidades conocidas y problemas de seguridad.

• Parámetros :

  • image_name (cadena): Nombre de la imagen de Docker

  • tag (cadena, predeterminada="última"): etiqueta de la imagen de Docker que se escaneará

• Devoluciones : Informe de análisis de seguridad con recomendaciones

optimize_image_size

• Descripción : Analizar una imagen de Docker y sugerir formas de reducir su tamaño.

• Parámetros :

  • repository_url (cadena): URL completa a un repositorio de Docker Hub

  • tag (cadena, predeterminada="última"): etiqueta de la imagen de Docker que se analizará

• Devoluciones : Recomendaciones de optimización de tamaño

generate_docker_compose

• Descripción : Generar un archivo docker-compose.yml basado en una imagen

• Parámetros :

  • repository_url (cadena): URL completa a un repositorio de Docker Hub

  • tag (cadena, predeterminada="última"): etiqueta de la imagen de Docker

  • port_mapping (cadena, predeterminado=""): Asignación de puerto opcional (por ejemplo, '8080:80')

  • environment_variables (cadena, valor predeterminado=""): Variables de entorno opcionales

  • include_db (booleano, predeterminado=falso): si se debe incluir un servicio de base de datos

• Devuelve : contenido generado por docker-compose.yml

analyze_runtime

• Descripción : Analizar cómo podría comportarse un contenedor en tiempo de ejecución.

• Parámetros :

  • image_name (cadena): Nombre de la imagen de Docker

  • tag (cadena, predeterminada="última"): etiqueta de la imagen de Docker

  • app_type (string, default="web"): Tipo de aplicación (web, base de datos, caché, api, lote)

• Devoluciones : Análisis del tiempo de ejecución con predicciones y recomendaciones sobre el uso de recursos

compare_images

• Descripción : Compare dos imágenes de Docker y resalte las diferencias

• Parámetros :

  • image1 (cadena): Primera imagen de Docker a comparar (por ejemplo, 'nginx:1.21' o 'user/repo:tag')

  • image2 (cadena): Segunda imagen de Docker para comparar (por ejemplo, 'nginx:1.22' o 'user/repo:tag')

• Devoluciones : Informe comparativo detallado que destaca las diferencias en tamaño, capas, configuración y compatibilidad.

generate_dockerfile

• Descripción : Generar un Dockerfile basado en los requisitos de la aplicación descritos en lenguaje natural.

• Parámetros :

  • app_description (cadena): Descripción de la aplicación que se va a contener (por ejemplo, 'Aplicación web Python Flask con Redis')

  • app_type (string, default="web"): Tipo de aplicación (web, api, base de datos, trabajador, estática)

  • base_image (cadena, predeterminado=""): Imagen base opcional para usar (por ejemplo, 'python:3.9-alpine')

  • include_comments (booleano, predeterminado=verdadero): si se deben incluir comentarios explicativos en el Dockerfile

• Devuelve : Dockerfile generado con instrucciones de uso

Consideraciones de seguridad

El servidor Docker Explorer MCP está diseñado para fines educativos y de desarrollo. Al usarlo:

• No exponga credenciales confidenciales ni claves API

• Tenga cuidado al generar y ejecutar archivos de Docker Compose

• Revise siempre las recomendaciones de seguridad antes de la implementación

📌 Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

👥 Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios con nuevas herramientas o mejoras a la funcionalidad existente.