GitHub 存储库分析器 MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器，支持大型语言模型实时分析 GitHub 代码库。该服务器提供检索代码库信息、分析问题、访问文档以及可视化活动的工具。

特征

存储库信息工具：检索有关 GitHub 存储库的基本元数据
问题分析工具：列出并分类存储库问题
README 访问资源：访问存储库文档
提交历史工具：分析最近的代码更改
活动分析工具：计算存储库活动指标
可视化工具：创建存储库活动的可视化图表

Related MCP server: GitHub MCP Server

先决条件

Python 3.10 或更高版本
GitHub 帐户和个人访问令牌

安装

克隆此存储库：

git clone <repository-url> cd github-repo-analyzer

创建并激活虚拟环境：

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

使用您的 GitHub API 令牌创建一个.env文件：

cp .env.example .env

编辑.env文件并将your_github_token_here替换为您的实际 GitHub 个人访问令牌。

用法

运行服务器

要使用 MCP Inspector 以开发模式启动服务器：

mcp dev src/server.py

这将在您的浏览器中打开一个 Web 界面，您可以在其中测试服务器的工具。

在 Claude Desktop 注册

要使用 Claude Desktop 注册服务器：

mcp install src/server.py

注册后，重新启动 Claude Desktop。然后，您可以通过向 Claude 询问有关 GitHub 存储库的问题来与 GitHub 存储库分析器进行交互。

克劳德的示例提示

“您能分析一下 GitHub 存储库‘modelcontextprotocol/python-sdk’并告诉我它的用途和活跃程度吗？”
“openai/openai-python”存储库中排名前 5 的未解决问题是什么？”
“过去 30 天内‘anthropics/anthropic-sdk-python’存储库的活跃程度如何？”
“请阅读‘microsoft/TypeScript’存储库的自述文件并解释其主要功能。”
“生成一个图表，显示过去 60 天内‘facebook/react’的提交活动。”

发展

项目结构

github-repo-analyzer/ ├── src/ │ ├── github_tools.py # GitHub API client implementation │ └── server.py # MCP server implementation ├── requirements.txt # Dependencies ├── .env.example # Example environment variables ├── .gitignore # Git ignore file └── README.md # Project documentation