Aucterra MCP-Server

Name: Aucterra MCP Server
Author: japisuru

Dieses Repository konfiguriert mithilfe des Pakets aucterra-mcp einen MCP-kompatiblen Server für die Document Understanding APIs von Aucterra.

Es ermöglicht LLM-Agenten, mithilfe des Agent Development Kit (ADK) von Google mit den Diensten zur Dokumentklassifizierung, -extraktion usw. von Aucterra zu interagieren.

🔧 Konfiguration

Fügen Sie diesen Block in Ihre mcpServers -Konfiguration ein (z. B. config.json oder mcp.yaml ):

{ "mcpServers": { "aucterra": { "command": "pipx", "args": [ "run", "--spec", "git+https://github.com/japisuru/aucterra-mcp", "aucterra-mcp" ], "env": { "AUCTERRA_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

🔐 Erforderliche Umgebungsvariablen

Variable	Beschreibung
`AUCTERRA_API_KEY`	Ihr API-Schlüssel für den Zugriff auf die Dienste von Aucterra

Related MCP server: MCP LLMS-TXT Documentation Server

⚙️ Werkzeugverhalten

Dieses MCP-Tool bietet strukturierten Zugriff auf Aucterra:

📁 Dokumentenklassifizierung
🗂️ Schlüssel-Wert-Feldextraktion (einfache + Listenfelder)

Das Tool akzeptiert pdf oder image und gibt strukturierte JSON-Ausgabe zurück.

✅ Agentenintegration (Google ADK)

Um dieses Tool in Ihrem LlmAgent zu verwenden, konfigurieren Sie es wie folgt:

from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import MCPToolset, StdioServerParameters aucterra_tool = MCPToolset( connection_params=StdioServerParameters( command="pipx", args=[ "run", "--spec", "git+https://github.com/japisuru/aucterra-mcp", "aucterra-mcp" ], env={"AUCTERRA_API_KEY": "your_api_key_here"} ) )

Fügen Sie dieses Tool über tools=[aucterra_tool] zu Ihrem Agenten hinzu.

📚 Beispiel-Anwendungsfälle

User: Classify this document (/path/to/the/document/doc.pdf) into invoice or identity document. User: Extract the following fields: NIC, Full Name, Date of Birth from this document (/path/to/the/document/doc.pdf) User: Extract Tax ID as 'Tax Identification Number' from this document (/path/to/the/document/doc.pdf).

Der Agent verwendet den Aucterra MCP-Server, um Felder zu extrahieren und fehlende Werte auszufüllen (z. B. indem er denselben Wert für field_key und field_name verwendet, wenn nur einer angegeben ist).