Plantilla de servidor MCP para Cursor IDE

Una plantilla sencilla para crear herramientas personalizadas para Cursor IDE mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Cree su propio repositorio a partir de esta plantilla, modifique las herramientas y conéctelas a su Cursor IDE.

Respuesta del estado de ánimo del servidor

Inicio rápido

Haga clic en el botón "Implementar en Heroku".
Después de la implementación, configure Cursor:
- Abrir Configuración del cursor → Características
- Agregar nuevo servidor MCP
- Utilice su URL de Heroku con la ruta /sse (por ejemplo, https://<your-app-name>.herokuapp.com/sse )
Pon a prueba el estado de ánimo de tu agente en Cursor:
- Pregúntele a su agente: "Por favor, pregunte sobre el estado de ánimo de nuestro servidor y déjeme saber cómo está".
- El servidor responderá con un mensaje alegre y un corazón ❤️

Métodos de configuración alternativos

Puede ejecutar el servidor de tres maneras: usando Docker, la configuración tradicional de Python o directamente en Cursor IDE.

Configuración de Docker

El proyecto incluye soporte para Docker para una fácil implementación:

Configuración inicial:

# Clone the repository
git clone https://github.com/kirill-markin/weaviate-mcp-server.git
cd weaviate-mcp-server

# Create environment file
cp .env.example .env

Construya y ejecute usando Docker Compose:

# Build and start the server
docker compose up --build -d

# View logs
docker compose logs -f

# Check server status
docker compose ps

# Stop the server
docker compose down

El servidor estará disponible en:
- Punto final SSE: http://localhost:8000/sse
Prueba rápida:

# Test the server endpoint
curl -i http://localhost:8000/sse

Conectarse a Cursor IDE:
- Abrir Configuración del cursor → Características
- Agregar nuevo servidor MCP
- Tipo: Seleccione "sse"
- URL: Ingrese http://localhost:8000/sse

Configuración tradicional

Primero, instale el administrador de paquetes uv:

# Install uv on macOS
brew install uv
# Or install via pip (any OS)
pip install uv

Inicie el servidor utilizando stdio (predeterminado) o el transporte SSE:

# Install the package with development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Using stdio transport (default)
uv run mcp-hitchcode

# Using SSE transport on custom port
uv run mcp-hitchcode --transport sse --port 8000

# Run tests
uv run pytest -v

Después de la instalación, puede conectar el servidor directamente a Cursor IDE:

Haga clic derecho en el archivo cursor-run-mcp-server.sh en Cursor
Seleccione "Copiar ruta" para copiar la ruta absoluta
Abrir la configuración del cursor (icono de engranaje)
Vaya a la pestaña Características
Desplácese hacia abajo hasta "Servidores MCP"
Haga clic en "Agregar nuevo servidor MCP"
Rellene el formulario:
- Nombre: Elija cualquier nombre (por ejemplo, "mi-servidor-mcp-1")
- Tipo: Seleccione "stdio" (no "sse" porque ejecutamos el servidor localmente)
- Comando: Pegue la ruta absoluta de cursor-run-mcp-server.sh que copió anteriormente. Por ejemplo: /Users/kirillmarkin/weaviate-mcp-server/cursor-run-mcp-server.sh

Variables de entorno

Variables de entorno disponibles (se pueden configurar en .env ):

MCP_SERVER_PORT (predeterminado: 8000): puerto donde se ejecutará el servidor
MCP_SERVER_HOST (predeterminado: 0.0.0.0): host al que vincular el servidor
DEBUG (predeterminado: falso): habilita el modo de depuración
MCP_USER_AGENT - Agente de usuario personalizado para la obtención de sitios web

Opciones adicionales

Instalación mediante herrería

Para instalar automáticamente la plantilla de servidor MCP para Cursor IDE para Claude Desktop a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @kirill-markin/example-mcp-server --client claude

Análisis del servidor Glama

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

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Una plantilla para crear herramientas personalizadas para Cursor IDE utilizando el Protocolo de contexto de modelo (MCP), que permite a los desarrolladores ampliar la funcionalidad de Cursor con sus propias herramientas basadas en servidor.

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