达拉贾 MCP

模型上下文协议 (MCP) 服务器旨在将 AI 应用程序与 Safaricom 的 Daraja API 相集成，实现与 M-Pesa 服务的无缝交互。

⚠️警告：尚未准备好投入生产

该项目目前处于开发阶段，不建议用于生产环境。其设计用途如下：

• 学习和实验
• 开发和测试环境
• 概念验证实施

对于生产用途，请确保：

• 全面的安全测试
• 正确的错误处理
• 全面实施所有计划的功能
• 符合 Safaricom 的生产要求

什么是 MCP 服务器？

MCP（模型上下文协议）服务器为 LLM 提供与外部系统交互的功能。MCP 服务器可以提供三种主要类型的功能：

• 资源：客户端可以读取的类似文件的数据（如 API 响应）
• 工具：可由 LLM 调用的函数（经用户批准）
• 提示：预先编写的模板，帮助用户完成特定任务

Daraja MCP 专门利用这种架构将 AI 系统与 Safaricom 的 Daraja M-Pesa API 连接起来。

概述

Daraja MCP 是连接人工智能、金融科技和 M-Pesa 的桥梁，使人工智能驱动的财务自动化变得便捷高效。通过标准化 LLM（大型语言模型）与金融交易之间的连接，Daraja MCP 使人工智能驱动的应用程序能够轻松处理支付、检索交易数据并实现财务工作流程的自动化。

关键功能

• ✅人工智能驱动的 M-Pesa 交易– 使 LLM 能够处理 B2C、C2B 和 B2B 支付
• ✅标准化集成– MCP 确保与多种 AI 工具兼容
• ✅安全且可扩展– 实现 OAuth 身份验证并支持企业级交易处理
• ✅灵活的自动化——AI 代理可以查询账户余额、生成发票并自动进行对账

要求

• Python 3.12
• Safaricom Daraja API 凭证（消费者密钥和秘密）

安装

步骤 1：设置环境

1. 安装 uv 包管理器对于 Mac/Linux：
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   对于 Windows (PowerShell)：
   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
2. 克隆存储库
   git clone https://github.com/jameskanyiri/DarajaMCP.git cd DarajaMCP
3. 创建并激活虚拟环境
   uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
   ✅ 预期输出：您的终端提示应该发生变化，表明虚拟环境已激活。
4. 安装依赖项
   uv sync

第 2 步：设置环境变量

1. 复制示例环境文件：
   cp .env.example .env
2. 使用您的实际凭证和配置值更新.env文件。

注意：开发时请使用沙盒环境。准备就绪后，请切换到生产 URL。

用法

使用 Claude Desktop 进行测试

1. 安装 Claude Desktop
   • 从Claude Desktop下载并安装最新版本
   • 确保你运行的是最新版本
2. 配置 Claude 桌面
   • 打开您的 Claude Desktop 配置文件：
     # On MacOS/Linux code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json # On Windows code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • 如果文件不存在，则创建该文件
3. 添加服务器配置选择以下配置之一：

Anthropic 推荐的格式

工作配置（已测试）

笔记：

• 将/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT替换为您的实际路径
• 要查找uv的完整路径，请运行：

4. 验证配置
   • 保存配置文件
   • 重启Claude桌面
   • 在界面中寻找锤子🔨图标
   • 单击它即可查看可用的工具：
     • 生成访问令牌
     • stk_push（未来实现）
     • query_transaction_status（未来实现）
     • b2c_payment（未来实施）
     • account_balance（未来实现）

工具和提示

支付工具

stk_push

发起 M-Pesa STK 推送请求，提示客户在其移动设备上授权付款。

输入：

• amount （int）：需要支付的金额
• phone_number （int）：客户的电话号码

返回： JSON 格式的 M-PESA API 响应

生成二维码

为付款请求生成二维码，客户可以扫描该二维码进行付款。

输入：

• merchant_name (str): 公司名称/M-Pesa 商户名称
• transaction_reference_no (str): 交易参考编号
• amount （int）：销售/交易的总金额
• transaction_type (Literal["BG", "WA", "PB", "SM", "SB"]): 交易类型
• credit_party_identifier (str): 信用方标识符（手机号码、商业号码、代理收银机、付款单或商家购买商品）

**返回：**包含二维码数据的 JSON 格式的 M-PESA API 响应

付款提示

stk_push_prompt

生成启动 M-Pesa STK 推送支付请求的提示。

输入：

• phone_number (str): 客户的电话号码
• amount （int）：需要支付的金额
• purpose （str）：付款目的

返回： STK推送请求的格式化提示字符串

生成二维码提示符

生成创建 M-Pesa QR 码付款请求的提示。

输入：

• merchant_name (str): 商家/企业的名称
• amount （int）：应付金额
• transaction_type (str): 交易类型（BG 代表购买商品，WA 代表钱包，PB 代表付款，SM 代表汇款，SB 代表汇至企业）
• identifier (str): 收件人标识符（收银机号、付款单、电话号码）
• reference (str, 可选): 交易参考编号。若未提供，则使用默认值。

**返回：**二维码生成的格式化提示字符串

文档处理工具

创建源

创建从数据源到非结构化服务器的连接器进行处理。

输入：

• connector_name (str): 要创建的源连接器的名称

**返回：**源连接器详细信息，包括名称和 ID

创建目的地

创建从非结构化服务器到数据存储目的地的连接器。

输入：

• connector_name (str): 要创建的目标连接器的名称

**返回：**目标连接器详细信息，包括名称和 ID

创建工作流

创建一个工作流来处理从源连接器到目标连接器的数据。

输入：

• workflow_name (str): 要创建的工作流的名称
• source_id (str): 源连接器的ID
• destination_id (str): 目标连接器的 ID

**返回：**工作流详细信息，包括名称、ID、状态、类型、来源、目的地和时间表

运行工作流

执行工作流程。

输入：

• workflow_id (str): 要运行的工作流的 ID

**返回：**工作流执行状态

获取工作流详细信息

获取有关工作流程的详细信息。

输入：

• workflow_id (str): 要获取详细信息的工作流的 ID

**返回：**工作流详细信息，包括名称、ID 和状态

获取文档

获取工作流执行期间分析的文档。

**输入：**无

**返回：**已分析文档的列表

提示

创建并运行工作流提示

生成提示以创建并运行文档处理工作流。

输入：

• user_input (str): 用户的处理需求

**返回：**工作流创建和执行的格式化提示

例子：

资源

目前，没有可用资源。

执照

MIT 许可证

致谢

• Safaricom 提供 Daraja API
• 人类学的 MCP 框架
• 项目贡献者

接触

如有任何疑问，请在 GitHub 存储库上打开问题。