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Glama

コードチェッカーMCP

OpenAI の GPT モデルを使用してインテリジェントなコード分析と提案を提供する Cursor IDE 用のコード レビュー ツールです。

特徴

  • OpenAIのGPTモデルを使用したリアルタイムコードレビュー

  • MCPプロトコルによるカーソルIDEとの統合

  • SSEとstdioトランスポートモードの両方をサポート

  • 具体的な改善提案を伴う詳細なコード分析

Related MCP server: AI Development Assistant MCP Server

前提条件

  • Python 3.10以上

  • OpenAI APIキー

  • カーソルIDE

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/jacklandis29/codechecker-mcp.git cd codechecker-mcp
  1. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows use: venv\Scripts\activate
  1. 依存関係をインストールします:

pip install -e .
  1. プロジェクト ルートに.envファイルを作成し、OpenAI API キーを追加します。

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

使用法

  1. サーバーを起動します。

python main.py --transport sse --port 8000
  1. カーソル IDE を構成する:

    • カーソル設定を開く

    • 次の構成を追加します。

{ "mcp": { "endpoint": "http://127.0.0.1:8000/sse", "enabled": true } }
  1. コードを選択し、レビューのコンテキストを指定して、Cursor IDE のコード レビュー ツールを使用します。

構成

  • --transport : 「sse」(カーソルIDE統合用)または「stdio」(コマンドライン使用用)を選択します。

  • --port : SSEサーバーのポート番号を指定します(デフォルト: 8000)

ライセンス

MITライセンス

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jacklandis29/codechecker-mcp'

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