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CodeChecker MCP

by jacklandis29
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コードチェッカーMCP

OpenAI の GPT モデルを使用してインテリジェントなコード分析と提案を提供する Cursor IDE 用のコード レビュー ツールです。

特徴

  • OpenAIのGPTモデルを使用したリアルタイムコードレビュー
  • MCPプロトコルによるカーソルIDEとの統合
  • SSEとstdioトランスポートモードの両方をサポート
  • 具体的な改善提案を伴う詳細なコード分析

前提条件

  • Python 3.10以上
  • OpenAI APIキー
  • カーソルIDE

インストール

  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/jacklandis29/codechecker-mcp.git cd codechecker-mcp
  1. 仮想環境を作成してアクティブ化します。
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows use: venv\Scripts\activate
  1. 依存関係をインストールします:
pip install -e .
  1. プロジェクト ルートに.envファイルを作成し、OpenAI API キーを追加します。
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

使用法

  1. サーバーを起動します。
python main.py --transport sse --port 8000
  1. カーソル IDE を構成する:
    • カーソル設定を開く
    • 次の構成を追加します。
{ "mcp": { "endpoint": "http://127.0.0.1:8000/sse", "enabled": true } }
  1. コードを選択し、レビューのコンテキストを指定して、Cursor IDE のコード レビュー ツールを使用します。

構成

  • --transport : 「sse」（カーソルIDE統合用）または「stdio」（コマンドライン使用用）を選択します。
  • --port : SSEサーバーのポート番号を指定します（デフォルト: 8000）

ライセンス

MITライセンス

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

OpenAI の GPT モデルを使用してインテリジェントなコード分析と提案を提供する Cursor IDE 用のコード レビュー ツールです。

  1. 特徴
    1. 前提条件
      1. インストール
        1. 使用法
          1. 構成
            1. ライセンス

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