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Glama

MCP Advisor

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vectorSearchEngines.ts1.41 kB
/** * 向量搜索引擎接口定义 * 遵循接口隔离原则,将读写操作分离 */ import { MCPServerResponse } from '../../types/index.js'; /** * 向量搜索选项接口 */ export interface VectorSearchOptions { /** * 分类过滤条件 */ categories?: string[]; /** * 最小相似度阈值 * 范围为 0-1,默认为 0.5 */ minSimilarity?: number; /** * 文本查询 * 用于与向量搜索并行的元数据搜索 */ textQuery?: string; } /** * 基础向量搜索引擎接口 - 只读操作 */ export interface IVectorSearchEngine { /** * 向量相似度搜索 * @param queryVector 查询向量 * @param limit 返回结果数量限制 * @param options 搜索选项,包括分类过滤和相似度阈值 * @returns 搜索结果列表 */ search( queryVector: number[], limit?: number, options?: VectorSearchOptions, ): Promise<MCPServerResponse[]>; } /** * 可写向量搜索引擎接口 - 扩展基础接口,添加写操作 */ export interface IWritableVectorSearchEngine extends IVectorSearchEngine { /** * 添加向量条目 * @param id 条目ID * @param vector 向量数据 * @param data 服务器响应数据 */ addEntry( id: string, vector: number[], data: MCPServerResponse, ): Promise<void>; /** * 清除所有向量数据 */ clear(): Promise<void>; }

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