Skip to main content
Glama

Memory MCP Server

by inchan
TECHNICAL_SPEC.md1.65 kB
# 기술 명세서 ## 🛠 기술 스택 ### Runtime & Language - **Node.js 18+ / TypeScript 5+** - 선택: Rust (핵심 인덱싱 모듈 최적화 시) ### Core Libraries - **파일/MD**: `gray-matter`(FM 파싱), `remark`(MD 처리), `chokidar`(FS 워처) - **검색**: `better-sqlite3` + **SQLite FTS5** (대안: `elasticlunr`) - **CLI/MCP**: `commander`, MCP 표준 I/O - **보안**: `zod`(스키마 검증), 선택: `node-keytar`(로컬 키체인) ### Packaging - `npm` 배포, `npx memory-mcp` 실행 - Docker 이미지: `node:18-alpine` 기반, 볼륨 `/vault` ## 📐 코드 컨벤션 - 변수/함수: `camelCase` / 클래스: `PascalCase` / 상수: `UPPER_SNAKE_CASE` - 커밋 메시지(Conventional Commits): ```text feat: ... fix: ... docs: ... style: ... refactor: ... perf: ... test: ... chore: ... ``` ## 🔒 보안 - 로컬 우선, 네트워크 송출 기본 비활성 - 민감정보(이메일/카드/주민번호 등) **정규식 마스킹** - 원자적 쓰기(temp 파일 → rename), fsync 보장 - 옵션: Vault 디스크 **암호화**(OS 레벨 또는 앱 제공) ## 📊 관측 가능성(Observability) - 구조적 로그(JSON), 로테이션 - 핵심 지표: 인덱스 빌드 시간, 검색 P95, 파일 워처 이벤트 드롭 카운트 - 선택: OpenTelemetry Exporter ## 🎯 품질 기준(KPIs) - 검색 P95 지연시간 < **120ms** (1만 노트 기준, 로컬) - 색인 재빌드(1만 파일) < **5분** / 증분 색인 < **3초** - 초기 부팅 후 인덱스 준비 < **8초** - 데이터 손실 0 (저장 시 **원자적 쓰기** 보장) - 민감정보 자동 마스킹 **> 95%** 정탐율 (정규식 + 룰)

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/inchan/memory-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server