Strands Агент MCP

Сервер Model Context Protocol (MCP) для выполнения агентов Strands. Этот проект предоставляет простой способ интеграции агентов Strands с Amazon Q и другими MCP-совместимыми системами.

Обзор

Strands Agent MCP — это мост между фреймворком Strands Agent и Model Context Protocol (MCP). Он позволяет:

Регистрация агентов Strands в качестве инструментов MCP
Выполнение агентов Strands через MCP
Найдите и перечислите доступных агентов

Проект использует архитектуру плагинов, которая позволяет легко добавлять новых агентов без изменения основного кода.

Установка

pip install strands-agent-mcp

Использование

Запуск MCP-сервера

strands-agent-mcp

Это запустит сервер MCP на порту по умолчанию.

Создание плагинов агента

Чтобы создать новый плагин агента, создайте пакет Python с именем, начинающимся с sap_mcp_plugin_ (sap означает плагин агента strands). Ваш пакет должен реализовать функцию register_plugin , которая регистрирует одного или нескольких агентов с помощью предоставленного реестра:

from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
from strands_agent_mcp.registry import Registry

def register_plugin(registry: Registry) -> None:
    registry.register("my-agent", Agent(
        model=BedrockModel(boto_session=Session(region_name="us-west-2")))
    )

Использование с Amazon Q

После запуска сервера MCP вы можете использовать агенты с Amazon Q:

q chat --mcp-server http://localhost:8000

Затем вы можете использовать в чате следующие команды:

Список доступных агентов: strands___list_agents
Выполнить агента: strands___execute_agent с параметрами agent (имя агента) и prompt (приглашение для отправки агенту)

Архитектура

Проект состоит из трех основных компонентов:

Сервер : сервер MCP, предоставляющий API выполнения агента.
Реестр : простой реестр для управления доступными агентами.
Плагины : динамически обнаруживаемые модули, которые регистрируют агентов в реестре.

Сервер автоматически обнаруживает все установленные плагины, соответствующие соглашению об именовании, и регистрирует их агентов.

Зависимости

fastmcp : Для реализации сервера MCP
strands-agents : Основная структура агента Strands
strands-agents-builder : Инструменты для создания агентов Strands
strands-agents-tools : Дополнительные инструменты для агентов Strands

Разработка

Чтобы настроить среду разработки:

Клонировать репозиторий
Создать виртуальную среду: python -m venv .venv
Активируйте виртуальную среду: source .venv/bin/activate (Linux/Mac) или .venv\Scripts\activate (Windows)
Установка зависимостей разработки: pip install -e ".[dev]"

Создание тестового плагина

Репозиторий включает в себя пример плагина ( sap_mcp_plugin_test ), который демонстрирует, как создать и зарегистрировать простой агент под названием «simple-agent»:

from boto3 import Session
from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel

from strands_agent_mcp.registry import Registry


def register_plugin(registry: Registry) -> None:
    registry.register("simple-agent", Agent(
        model=BedrockModel(boto_session=Session(region_name="us-west-2")))
    )

Лицензия

[Добавьте сюда информацию о лицензии]

Deploy Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

Сервер Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает интеграцию агентов Strands с Amazon Q и другими MCP-совместимыми системами посредством архитектуры плагинов.

Related MCP Servers

aws-mcp
RafalWilinski
A
security
F
license
A
quality
A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude to interact with your AWS environment. This allows for natural language querying and management of your AWS resources during conversations. Think of better Amazon Q alternative.
Last updated -
3
285
Elasticsearch MCP Server
awesimon
A
security
A
license
A
quality
Connects agents to Elasticsearch data using the Model Context Protocol, allowing natural language interaction with Elasticsearch indices through MCP Clients like Claude Desktop and Cursor.
Last updated -
11
43
14
MIT License
Createve.AI Nexus
spgoodman
-
security
A
license
-
quality
An open-source implementation of the Model Context Protocol (MCP) that bridges AI agents with enterprise systems, enabling secure access to real-world data and capabilities.
Last updated -
2
Apache 2.0
API Aggregator MCP Server
mfang0126
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol (MCP) Server that provides unified access to multiple external APIs (weather, news, financial data) through a single, consistent interface for AI agents and LLMs.
Last updated -
1

View all related MCP servers

Strands Agent MCP