Skip to main content
Glama
im47cn

Feishu Project MCP Server

by im47cn
plan.md12.8 kB
# 智能研发流程管理系统 - 项目计划 ## 1. 项目概述 智能研发流程管理系统是一个基于MCP (Model Context Protocol)的服务,通过与LLM模型交互,实现从需求分析到代码提交的全流程自动化。系统集成飞书项目API和代码仓库MCP,支持需求分析、技术方案生成、代码实现和状态更新等功能。 ## 2. 开发计划 ### 2.1 总体时间线 总计开发时间:9周 | 阶段 | 时间 | 主要里程碑 | | ----- | ----------- | ------------------------------ | | 阶段1 | 第1-2周 | 飞书项目集成器实现完成 | | 阶段2 | 第3-4周 | 架构模式和编码模式交互实现完成 | | 阶段3 | 第5-6.5周 | Gitlab交互实现完成 | | 阶段4 | 第6.5-7.5周 | 系统集成与优化完成 | | 阶段5 | 第7.5-9周 | Github交互实现完成 | ### 2.2 阶段1:飞书项目集成器实现(2周) **目标**:实现与飞书项目系统的基本集成,能够获取和更新需求及缺陷。 | 任务ID | 任务描述 | 复杂度(1-10) | 工作量(人天) | 依赖 | | ------ | ---------------------- | ------------ | ------------ | ----- | | 1.1 | 搭建项目基础结构 | 3 | 2 | - | | 1.1.1 | 创建项目目录结构 | 2 | 0.5 | - | | 1.1.2 | 配置TypeScript和依赖项 | 3 | 1 | 1.1.1 | | 1.1.3 | 设置基本构建流程 | 4 | 0.5 | 1.1.2 | | 1.2 | 实现日志记录器 | 4 | 1 | 1.1 | | 1.2.1 | 实现Logger类 | 4 | 0.5 | 1.1 | | 1.2.2 | 配置日志级别和文件切分 | 4 | 0.3 | 1.2.1 | | 1.2.3 | 添加性能指标记录 | 4 | 0.2 | 1.2.2 | | 1.3 | 实现飞书项目集成器 | 7 | 5 | 1.2 | | 1.3.1 | 实现飞书API认证 | 6 | 1 | 1.2 | | 1.3.2 | 实现项目列表获取 | 5 | 0.5 | 1.3.1 | | 1.3.3 | 实现需求和缺陷列表获取 | 6 | 1 | 1.3.2 | | 1.3.4 | 实现需求和缺陷详情获取 | 6 | 1 | 1.3.3 | | 1.3.5 | 实现状态更新和评论功能 | 7 | 1 | 1.3.4 | | 1.3.6 | 实现附件上传和下载 | 7 | 0.5 | 1.3.5 | | 1.4 | 实现基本MCP服务核心 | 6 | 3 | 1.3 | | 1.4.1 | 设置MCP服务基础结构 | 6 | 1 | 1.3 | | 1.4.2 | 实现基本工具注册 | 5 | 1 | 1.4.1 | | 1.4.3 | 实现飞书项目工具 | 6 | 1 | 1.4.2 | | 1.5 | 测试和文档 | 5 | 3 | 1.4 | | 1.5.1 | 编写单元测试 | 5 | 1 | 1.4 | | 1.5.2 | 编写集成测试 | 6 | 1 | 1.5.1 | | 1.5.3 | 更新文档 | 4 | 1 | 1.5.2 | **关键点**: - 使用axios库实现HTTP请求 - 使用winston库实现日志记录 - 参考飞书项目API文档:https://project.feishu.cn/b/helpcenter/1p8d7djs/wlcwhshe - 实现错误处理和重试机制 - 确保API请求的安全性和认证 ### 2.3 阶段2:架构模式和编码模式交互实现(2周) **目标**:实现与LLM的架构模式和编码模式交互,能够分析需求和生成技术方案。 | 任务ID | 任务描述 | 复杂度(1-10) | 工作量(人天) | 依赖 | | ------ | ---------------------- | ------------ | ------------ | ----- | | 2.1 | 实现任务管理器 | 7 | 4 | 1.5 | | 2.1.1 | 设计任务数据模型 | 5 | 1 | 1.5 | | 2.1.2 | 实现任务创建和状态管理 | 7 | 1.5 | 2.1.1 | | 2.1.3 | 实现任务状态持久化 | 7 | 1.5 | 2.1.2 | | 2.2 | 实现模式切换工具 | 8 | 3 | 2.1 | | 2.2.1 | 实现架构模式切换 | 7 | 1 | 2.1 | | 2.2.2 | 实现代码模式切换 | 7 | 1 | 2.2.1 | | 2.2.3 | 实现结果获取工具 | 8 | 1 | 2.2.2 | | 2.3 | 实现需求分析流程 | 9 | 4 | 2.2 | | 2.3.1 | 设计需求分析指令格式 | 7 | 1 | 2.2 | | 2.3.2 | 实现需求完整性评估 | 9 | 1.5 | 2.3.1 | | 2.3.3 | 实现澄清问题生成 | 8 | 1.5 | 2.3.2 | | 2.4 | 实现技术方案生成流程 | 9 | 3 | 2.3 | | 2.4.1 | 设计技术方案指令格式 | 7 | 1 | 2.3 | | 2.4.2 | 实现技术方案生成 | 9 | 2 | 2.4.1 | | 2.5 | 测试和文档 | 6 | 3 | 2.4 | | 2.5.1 | 编写单元测试 | 6 | 1 | 2.4 | | 2.5.2 | 编写集成测试 | 7 | 1 | 2.5.1 | | 2.5.3 | 更新文档 | 5 | 1 | 2.5.2 | **关键点**: - 使用文件系统存储任务状态 - 设计清晰的指令格式,确保LLM能正确理解 - 实现断点续传机制 - 处理长时间运行的任务 ### 2.4 阶段3:Gitlab交互实现(1.5周) **目标**:实现与Gitlab MCP的交互,能够提交代码和创建PR。 | 任务ID | 任务描述 | 复杂度(1-10) | 工作量(人天) | 依赖 | | ------ | ---------------------- | ------------ | ------------ | ----- | | 3.1 | 研究Gitlab MCP | 6 | 2 | 2.5 | | 3.1.1 | 分析Gitlab MCP接口 | 6 | 1 | 2.5 | | 3.1.2 | 设计集成方案 | 6 | 1 | 3.1.1 | | 3.2 | 实现代码实现流程 | 8 | 3 | 3.1 | | 3.2.1 | 设计代码实现指令格式 | 7 | 1 | 3.1 | | 3.2.2 | 实现代码生成与提交流程 | 8 | 2 | 3.2.1 | | 3.3 | 实现PR创建和状态更新 | 7 | 2 | 3.2 | | 3.3.1 | 实现PR创建 | 7 | 1 | 3.2 | | 3.3.2 | 实现状态更新 | 6 | 1 | 3.3.1 | | 3.4 | 测试和文档 | 6 | 2.5 | 3.3 | | 3.4.1 | 编写单元测试 | 6 | 1 | 3.3 | | 3.4.2 | 编写集成测试 | 7 | 1 | 3.4.1 | | 3.4.3 | 更新文档 | 5 | 0.5 | 3.4.2 | **关键点**: - 理解Gitlab MCP的工作方式 - 设计LLM如何调用Gitlab MCP的指令 - 确保代码提交和PR创建的安全性 - 处理Gitlab API的限制和错误 ### 2.5 阶段4:系统集成与优化(1周) **目标**:集成所有组件,优化系统性能和用户体验。 | 任务ID | 任务描述 | 复杂度(1-10) | 工作量(人天) | 依赖 | | ------ | -------------------- | ------------ | ------------ | ----- | | 4.1 | 实现定期检查机制 | 6 | 2 | 3.4 | | 4.1.1 | 设计定时任务机制 | 5 | 1 | 3.4 | | 4.1.2 | 实现定期检查飞书项目 | 6 | 1 | 4.1.1 | | 4.2 | 优化并发处理 | 8 | 2 | 4.1 | | 4.2.1 | 实现并发控制 | 8 | 1 | 4.1 | | 4.2.2 | 优化资源使用 | 7 | 1 | 4.2.1 | | 4.3 | 实现错误处理和恢复 | 7 | 2 | 4.2 | | 4.3.1 | 完善错误处理 | 7 | 1 | 4.2 | | 4.3.2 | 实现自动恢复机制 | 7 | 1 | 4.3.1 | | 4.4 | 系统测试和文档 | 6 | 3 | 4.3 | | 4.4.1 | 执行端到端测试 | 7 | 1 | 4.3 | | 4.4.2 | 性能测试 | 7 | 1 | 4.4.1 | | 4.4.3 | 完善文档 | 6 | 1 | 4.4.2 | **关键点**: - 实现定期检查机制,每15分钟检查一次 - 优化并发处理,确保能处理至少10个并发任务 - 避免相同项目或业务域的并发修改问题 - 完善错误处理和恢复机制 ### 2.6 阶段5:Github交互实现(1.5周) **目标**:实现与Github MCP的交互,能够提交代码和创建PR。 | 任务ID | 任务描述 | 复杂度(1-10) | 工作量(人天) | 依赖 | | ------ | ------------------ | ------------ | ------------ | ----- | | 5.1 | 研究Github MCP | 6 | 2 | 4.4 | | 5.1.1 | 分析Github MCP接口 | 6 | 1 | 4.4 | | 5.1.2 | 设计集成方案 | 6 | 1 | 5.1.1 | | 5.2 | 实现仓库集成器工厂 | 7 | 3 | 5.1 | | 5.2.1 | 设计通用仓库接口 | 6 | 1 | 5.1 | | 5.2.2 | 实现Gitlab集成器 | 7 | 1 | 5.2.1 | | 5.2.3 | 实现Github集成器 | 7 | 1 | 5.2.2 | | 5.3 | 优化代码实现流程 | 8 | 2 | 5.2 | | 5.3.1 | 支持多仓库类型 | 7 | 1 | 5.2 | | 5.3.2 | 优化指令格式 | 7 | 1 | 5.3.1 | | 5.4 | 测试和文档 | 6 | 2.5 | 5.3 | | 5.4.1 | 编写单元测试 | 6 | 1 | 5.3 | | 5.4.2 | 编写集成测试 | 7 | 1 | 5.4.1 | | 5.4.3 | 更新文档 | 5 | 0.5 | 5.4.2 | **关键点**: - 理解Github MCP的工作方式 - 设计通用的仓库集成器接口 - 确保代码能同时支持Github和Gitlab - 处理不同仓库类型的差异 ## 3. 测试策略 ### 3.1 测试级别 1. **单元测试** - 测试每个组件的独立功能 - 使用Jest作为测试框架 - 使用模拟(mock)隔离外部依赖 - 目标覆盖率:80%的代码覆盖率 2. **集成测试** - 测试组件间的交互 - 测试与外部系统的集成(如飞书API) - 使用测试环境或模拟服务 - 目标覆盖率:关键集成点的90%覆盖率 3. **系统测试** - 测试整个系统的端到端流程 - 验证系统是否满足需求 - 包括功能测试和非功能测试 - 目标:覆盖所有关键用户场景 ### 3.2 测试类型 1. **功能测试** - 验证系统功能是否符合需求 - 测试正常流程和异常流程 - 测试边界条件和特殊情况 2. **性能测试** - 测试系统在预期负载下的性能 - 验证系统能否处理至少10个并发任务 - 测量响应时间和资源使用情况 3. **安全测试** - 验证认证和授权机制 - 检查敏感数据处理 - 验证错误处理和日志记录 4. **可靠性测试** - 测试系统在异常情况下的行为 - 验证错误恢复和断点续传机制 - 测试长时间运行的稳定性 ## 4. 风险管理 ### 4.1 技术风险 | 风险 | 影响 | 可能性 | 缓解策略 | | ------------- | ---- | ------ | -------------------------- | | LLM响应不稳定 | 高 | 中 | 实现重试机制和错误处理 | | 飞书API变更 | 中 | 低 | 设计灵活的API适配层 | | 并发任务冲突 | 高 | 中 | 实现锁机制和冲突检测 | | 性能瓶颈 | 中 | 中 | 优化资源使用,实现任务队列 | | 安全漏洞 | 高 | 低 | 安全审查和最佳实践 | ### 4.2 项目风险 | 风险 | 影响 | 可能性 | 缓解策略 | | ------------ | ---- | ------ | ------------------------------ | | 需求变更 | 中 | 中 | 采用增量开发,保持灵活性 | | 时间延误 | 高 | 中 | 设置缓冲时间,优先实现核心功能 | | 技术依赖问题 | 中 | 低 | 评估依赖稳定性,准备替代方案 | | 团队协作问题 | 中 | 低 | 明确责任分工,定期沟通 | | 质量问题 | 高 | 低 | 全面测试策略,持续集成 | ## 5. 资源需求 ### 5.1 人力资源 - 1名项目经理 - 2名全栈开发工程师 - 1名测试工程师 - 1名产品经理(兼职) ### 5.2 技术资源 - 开发环境:Node.js, TypeScript, Git - 测试环境:Jest, 模拟服务 - 部署环境:服务器或云平台 - 外部服务:飞书API, LLM API ## 6. 交付物 1. 源代码和文档 2. 用户手册和安装指南 3. 测试报告和性能分析 4. 部署包和配置说明

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/im47cn/feishu-project-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server