remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Provides tools for interacting with Linear's API, enabling AI agents to manage issues, projects, and teams programmatically through the Linear platform.
Servidor MCP lineal
Nota: Esta es una implementación personalizada. Para el servidor oficial de Cline Linear MCP, consulte cline/linear-mcp .
Un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que proporciona herramientas para interactuar con la API de Linear, lo que permite a los agentes de IA gestionar problemas, proyectos y equipos de forma programada a través de la plataforma Linear.
Características
- Gestión de problemas
- Cree nuevos problemas con propiedades personalizables (título, descripción, equipo, asignado, prioridad, etiquetas)
- Enumere problemas con opciones de filtrado flexibles (equipo, asignado, estado)
- Actualizar los problemas existentes (título, descripción, estado, cesionario, prioridad)
- Gestión de equipos
- Enumerar todos los equipos en el espacio de trabajo
- Acceda a los detalles del equipo, incluidos ID, nombre, clave y descripción.
- Gestión de proyectos
- Enumere todos los proyectos con filtrado de equipo opcional
- Ver detalles del proyecto, incluido el nombre, la descripción, el estado y los equipos asociados
Prerrequisitos
- Node.js (v16 o superior)
- Una cuenta lineal con acceso API
- Clave API lineal con permisos adecuados
Inicio rápido
- Obtén tu clave API de Linear desde la Configuración para desarrolladores de Linear
- Ejecutar con su clave API:
O configúrelo en su entorno:
Configuración de desarrollo
- Clonar el repositorio:
- Instalar dependencias:
- Construir el proyecto:
Corriendo con Inspector
Para el desarrollo y la depuración local, puede utilizar el Inspector MCP:
- Instalar supergateway:
- Utilice el script
run.sh
incluido:
- Acceder al Inspector:
- Abra localhost:1337 en su navegador
- El Inspector se conecta a través de eventos enviados por el servidor (SSE)
- Pruebe y depure las llamadas a herramientas a través de la interfaz del Inspector
Configuración
Configure el servidor MCP en su archivo de configuración en función de su cliente:
Para Claude Desktop
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Ventanas:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Para la extensión de VS Code (Cline)
Ubicación: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
Para el cursor ( cursor.sh )
Para Cursor, el servidor debe ejecutarse con la ruta completa:
Herramientas disponibles
crear_problema
Crea un nuevo problema en Linear.
lista_de_problemas
Enumera problemas con filtros opcionales.
problema de actualización
Actualiza un problema existente.
lista_equipos
Enumera todos los equipos del espacio de trabajo. No se requieren parámetros.
lista_proyectos
Enumera todos los proyectos con filtrado opcional.
obtener_problema
Obtiene información detallada sobre un problema específico.
Desarrollo
Para desarrollo con reconstrucción automática:
Manejo de errores
El servidor incluye un manejo integral de errores para:
- Claves API no válidas
- Faltan parámetros requeridos
- Errores de API lineal
- Solicitudes de herramientas no válidas
Todos los errores se formatean correctamente y se devuelven con mensajes descriptivos.
Detalles técnicos
Construido con:
- Mecanografiado
- SDK lineal (@linear/sdk v37.0.0)
- Kit de desarrollo de software de MCP (@modelcontextprotocol/sdk v0.6.0)
El servidor utiliza stdio para la comunicación e implementa el Protocolo de Contexto de Modelo para una integración perfecta con agentes de IA.
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
You must be authenticated.
Permite que los agentes de IA gestionen problemas, proyectos y equipos en la plataforma Linear mediante programación.
- Features
- Prerequisites
- Quick Start
- Development Setup
- Running with Inspector
- Configuration
- Available Tools
- Development
- Error Handling
- Technical Details
- License