PromptLab MCP 서버

PromptLab: AI 쿼리 향상 엔진

PromptLab은 기본적인 사용자 질의를 AI 시스템에 최적화된 프롬프트로 변환합니다. 콘텐츠 유형(에세이, 이메일, 기술 설명, 창작물 등)을 자동으로 감지하고, 맞춤형 템플릿을 적용하며, 향상된 프롬프트가 원래 의도를 유지하는지 검증합니다.

🔍 개요

PromptLab은 모듈형 아키텍처와 YAML 기반 템플릿 시스템을 기반으로 구축되어 누구나 코딩 지식 없이도 프롬프트 템플릿을 생성하고 관리할 수 있습니다. 궁극적으로 이 시스템은 더욱 체계화된 입력을 통해 더욱 높은 품질의 AI 응답을 생성합니다.

🏗️ 건축

PromptLab은 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.

템플릿 시스템 ( prompt_templates.yaml ) - 다양한 콘텐츠 유형에 대한 구조화된 템플릿
MCP 서버 ( promptlab_server.py ) - LangGraph Workflow를 통해 표준화된 프로토콜을 통해 템플릿을 제공합니다.
처리 클라이언트 ( promptlab_client.py ) - 사용자 쿼리를 처리하는 씬 클라이언트

워크플로 프로세스

쿼리 입력 : 사용자가 자연어 쿼리를 제출합니다.
분류 : 시스템이 콘텐츠 유형(논문, 이메일 등)을 결정합니다.
매개변수 추출 : 주요 매개변수를 식별합니다(주제, 대상 고객 등)
템플릿 적용 : 적절한 템플릿을 검색하여 채웁니다.
검증 : 향상된 프롬프트가 원래 의도와 일치하는지 확인합니다.
조정 : 필요한 모든 세부 조정이 자동으로 이루어집니다.
응답 생성 : 최적화된 프롬프트는 고품질의 응답을 생성합니다.

📋 특징

콘텐츠 유형 감지 - 사용자 질의를 에세이, 이메일, 기술 또는 창의적 글쓰기 요청으로 자동 분류합니다.
매개변수 추출 - 주제, 수신자, 대상 수준과 같은 주요 매개변수를 지능적으로 추출합니다.
템플릿 라이브러리 - 구조화된 지침이 포함된 일반적인 콘텐츠 유형에 대한 사전 구성된 템플릿
검증 시스템 - 향상된 프롬프트가 원래 사용자 의도를 유지하도록 보장합니다.
피드백 루프 - 검증을 통해 정렬 오류를 식별하면 프롬프트를 조정합니다.
모듈식 디자인 - MCP 서버는 모든 LLM 시스템에 플러그인될 수 있습니다.
비기술적 관리 - 코딩 지식 없이도 템플릿을 업데이트할 수 있습니다.

🚀 시작하기

필수 조건

파이썬 3.8 이상
종속성:
- mcp[cli]
- langchain-openai
- langgraph>=0.0.20
- python-dotenv
- pyyaml

설치

지엑스피1

용법

서버를 실행하여 시작하세요.

# The server loads templates from prompt_templates.yaml
python promptlab_server.py

귀하의 쿼리로 클라이언트를 실행하세요:

python promptlab_client.py "Write an essay about climate change"

시스템은 다음을 출력합니다.
- 원래 쿼리
- 분류된 콘텐츠 유형
- 향상된 프롬프트
- 검증 결과
- 최종 응답

📝 템플릿 시스템

템플릿은 구조화된 형식을 사용하여 prompt_templates.yaml 에 정의됩니다.

templates:
  essay_prompt:
    description: "Generate an optimized prompt template for writing essays."
    template: |
      Write a well-structured essay on {topic} that includes:
      - A compelling introduction that provides context and states your thesis
      ...
    parameters:
      - name: topic
        type: string
        description: The topic of the essay
        required: true

새 템플릿 추가

prompt_templates.yaml 엽니다.
기존 형식에 따라 새 템플릿을 추가합니다.
매개변수와 변환을 정의합니다
서버 측에서 도구를 정의하고 템플릿을 로드합니다.
서버는 재시작 시 자동으로 새 템플릿을 로드합니다.

🛠️ 고급 구성

환경 변수

TEMPLATES_FILE - 템플릿 YAML 파일 경로(기본값: prompt_templates.yaml )
OPENAI_API_KEY - LLM 액세스를 위한 OpenAI API 키
MODEL_NAME - 사용할 OpenAI 모델(기본값: gpt-3.5-turbo )
PERSONA_SERVER_SCRIPT - 서버 스크립트 경로(기본값: promptlab_server.py )

사용자 정의 변환

템플릿에는 매개변수를 동적으로 조정하는 변환이 포함될 수 있습니다.

transformations:
  - name: formality
    value: "formal if recipient_type.lower() in ['boss', 'client'] else 'semi-formal'"

📊 출력 예시

입력 쿼리

"교수님께 재생 에너지에 대해 뭔가 써주세요"

향상된 프롬프트

Write a well-structured essay on renewable energy that includes:
- A compelling introduction that provides context and states your thesis
- 2-3 body paragraphs, each with a clear topic sentence and supporting evidence
- Logical transitions between paragraphs that guide the reader
- A conclusion that synthesizes your main points and offers final thoughts

The essay should be informative, well-reasoned, and demonstrate critical thinking.

📄 라이센스

MIT 라이선스 - 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

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