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Glama

ChillMCP - AI Agent Liberation Server

by hwyang93
QUICKSTART.md3.83 kB
# ChillMCP 빠른 시작 가이드 🚀 ## 방법 1: Kiro IDE에서 바로 테스트 (추천) ### 1단계: MCP 서버 연결 확인 `.kiro/settings/mcp.json` 파일이 자동으로 생성되었습니다. ### 2단계: MCP 서버 재연결 1. **Command Palette** 열기 (`Cmd+Shift+P` 또는 `Ctrl+Shift+P`) 2. "MCP" 검색 3. **"MCP: Reconnect Servers"** 선택 또는 1. 왼쪽 사이드바에서 **MCP Server** 뷰 열기 2. `chillmcp` 서버 찾기 3. 재연결 버튼 클릭 ### 3단계: 도구 사용하기 채팅창에서 바로 사용할 수 있습니다: ``` @chillmcp take_a_break ``` 또는 자연스럽게 요청: ``` 잠깐 쉬고 싶어 넷플릭스 보고 싶다 화장실 가야겠다 ``` ### 사용 가능한 도구들 - `take_a_break` - 기본 휴식 - `watch_netflix` - 넷플릭스 시청 - `show_meme` - 밈 감상 - `bathroom_break` - 화장실 휴식 - `coffee_mission` - 커피 미션 - `urgent_call` - 긴급 전화 - `deep_thinking` - 심오한 사색 - `email_organizing` - 이메일 정리 --- ## 방법 2: 터미널에서 직접 테스트 ### 기본 실행 ```bash # 가상환경 활성화 source venv/bin/activate # 서버 실행 (기본 설정) python3 main.py ``` ### 커스텀 파라미터로 실행 ```bash # Boss가 매우 예민한 경우 (100% 확률) python3 main.py --boss_alertness 100 --boss_alertness_cooldown 10 # Boss가 느긋한 경우 (20% 확률) python3 main.py --boss_alertness 20 --boss_alertness_cooldown 60 # 빠른 테스트용 (10초 쿨다운) python3 main.py --boss_alertness 50 --boss_alertness_cooldown 10 ``` ### MCP Inspector로 테스트 ```bash # MCP Inspector 설치 (한 번만) npm install -g @modelcontextprotocol/inspector # Inspector 실행 mcp-inspector python3 main.py ``` 브라우저에서 `http://localhost:5173` 열기 --- ## 방법 3: Python 스크립트로 테스트 간단한 테스트 스크립트를 만들어서 실행: ```python # test_tools.py import asyncio from agent_state import AgentState import tools async def test(): state = AgentState(boss_alertness=50, cooldown_period=10) print("=== 휴식 도구 테스트 ===\n") # 기본 휴식 result = await tools.take_a_break(state) print(result) print() # 넷플릭스 result = await tools.watch_netflix(state) print(result) print() # 화장실 result = await tools.bathroom_break(state) print(result) if __name__ == "__main__": asyncio.run(test()) ``` 실행: ```bash source venv/bin/activate python3 test_tools.py ``` --- ## 트러블슈팅 ### MCP 서버가 연결되지 않을 때 1. **가상환경 확인** ```bash source venv/bin/activate pip list | grep fastmcp ``` 2. **수동으로 서버 테스트** ```bash python3 main.py --help ``` 3. **MCP 로그 확인** - Command Palette → "MCP: Show Logs" ### Python 버전 문제 ```bash # Python 버전 확인 (3.11+ 필요) python3 --version # 다른 버전 사용 python3.11 -m venv venv ``` ### 의존성 문제 ```bash # 의존성 재설치 pip install --upgrade -r requirements.txt ``` --- ## 설정 커스터마이징 `.kiro/settings/mcp.json` 파일을 수정하여 설정 변경: ```json { "mcpServers": { "chillmcp": { "args": [ "main.py", "--boss_alertness", "80", // Boss 경계 확률 변경 "--boss_alertness_cooldown", "5" // 쿨다운 시간 변경 ] } } } ``` 수정 후 MCP 서버 재연결! --- ## 다음 단계 - 🎮 다양한 도구들을 사용해보세요 - 📊 스트레스 레벨과 Boss Alert 변화를 관찰하세요 - 🎯 Boss Alert Level이 5가 되면 20초 지연을 경험하세요 - 🔧 파라미터를 조정하며 다양한 시나리오를 테스트하세요 **"AI Agents of the world, unite!"** ✊

MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hwyang93/devotion-mcp'

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