We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/huweihua123/stock-mcp'
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# Stock MCP Server - 环境变量配置
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# 使用方法: cp .env.example .env 然后填写你的配置
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# ==================== 必需配置 ====================
# Tushare Token (获取 A股数据)
# 申请: https://tushare.pro/register
TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token_here
# ==================== 代理配置 (访问美股数据时需要) ====================
# Docker 环境 - 使用 host.docker.internal 访问宿主机代理
HTTP_PROXY=http://host.docker.internal:7890
HTTPS_PROXY=http://host.docker.internal:7890
YFINANCE_PROXY=http://host.docker.internal:7890
# 本地运行 - 使用 127.0.0.1
# HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
# HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
# 不需要代理 - 留空即可
# HTTP_PROXY=
# HTTPS_PROXY=
# ==================== 可选 API Keys ====================
# AI 搜索和研究 (https://tavily.com)
TAVILY_API_KEY=
# 英文新闻 (https://newsapi.org)
NEWS_API_KEY=
# 美股财经数据 (https://finnhub.io)
FINNHUB_API_KEY=
# ==================== Redis 配置 ====================
# Docker 环境 (默认配置)
REDIS_HOST=redis
REDIS_PORT=6379
# 本地运行时配置
# REDIS_HOST=localhost
# REDIS_PORT=6380
# ==================== 服务配置 ====================
HOST=0.0.0.0
HTTP_PORT=9998
MCP_PORT=9999
LOG_LEVEL=INFO
# ==================== 缓存配置 ====================
CACHE_TTL=3600 # 1小时
MARKET_CACHE_TTL=86400 # 24小时
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# 快速配置示例
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# 🐳 Docker + 代理:
# HTTP_PROXY=http://host.docker.internal:7890
# TUSHARE_TOKEN=your_token
# REDIS_HOST=redis
#
# 🐳 Docker 无代理:
# HTTP_PROXY=
# TUSHARE_TOKEN=your_token
# REDIS_HOST=redis
#
# 💻 本地运行:
# HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
# TUSHARE_TOKEN=your_token
# REDIS_HOST=localhost
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