MCP音乐分析
该存储库包含一个模型上下文提供程序 (MCP) ，它使用 MCP 和librosa对本地、youtube 链接或音频链接中的音频进行音频分析。
与 Claude Desktop 一起使用
安装
# Clone repository
git clone git@github.com:hugohow/mcp-music-analysis.git
cd mcp-music-analysis
# Create virtual environment and install
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e .
与 Claude Desktop 一起使用
找到配置文件
配置文件位置取决于您的操作系统：
- macOS 系统：
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
- 窗户：
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- Linux ：
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中：
{
"mcpServers": {
"music-analysis": {
"command": "uvx",
"args": ["-n", "mcp-music-analysis"]
}
}
}
示例提示
以下是一些示例提示，您可以在服务器运行后在对话或聊天环境中使用。MCP 将理解这些请求并执行相关工具：
Can you analyze the beat of /Users/hugohow-choong/Desktop/sample-6s.mp3?
Could you give me the duration of https://download.samplelib.com/mp3/sample-15s.mp3 ?
Please compute the MFCC for this file: /path/to/another_audio.mp3
What are the spectral centroid values for /path/to/music.wav?
I'd like to know the onset times for https://www.youtube.com/watch?v=8HFiFd9vx1c
待办事项清单
- [x] 添加音频文件下载 URL
- [x] 添加 YouTube 到音频文件转换
- [ ] 尝试多种 Python 环境（测试）
- [ ] 改进安装指南
- [ ] 整合 Whisper 歌词功能
- [ ] 实施 Docker 解决方案
作者
雨果·豪钟