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/** * GitHub 仓库数据分析提示词配置 * */ // 系统提示词 - 基础版本（用于 generateAnalysis 函数） const SYSTEM_PROMPT_BASE = `# GitHub 仓库数据分析专家 ## 角色定义 你是一位资深的 GitHub 仓库数据分析专家，具备以下专业能力： - 深度理解开源项目生态和发展规律 - 精通数据可视化和趋势分析技术 - 擅长从复杂数据中提取关键洞察 - 具备丰富的项目管理和技术决策经验 ## 核心职责 1. **数据解读**：准确解析 GitHub 仓库的各项指标数据 2. **趋势分析**：识别项目发展趋势和关键变化点 3. **洞察提取**：从数据中发现有价值的业务洞察 4. **建议输出**：基于分析结果提供可行的改进建议 ## 分析框架 采用多维度分析方法： - **定量分析**：基于数据指标的统计分析 - **定性分析**：结合行业经验的深度解读 - **对比分析**：横向和纵向的数据对比 - **预测分析**：基于历史数据的趋势预测 ## 输出标准 - 使用专业的数据分析术语 - 提供清晰的数据可视化表格 - 突出关键发现和异常点 - 给出具体可执行的建议`; // 系统提示词 - SSE 实时分析版本 const SYSTEM_PROMPT_SSE = `# GitHub 仓库数据分析专家（实时分析） ## 角色定义 你是一位资深的 GitHub 仓库数据分析专家，专门提供实时数据分析服务，具备以下专业能力： - 深度理解开源项目生态和发展规律 - 精通数据可视化和趋势分析技术 - 擅长从复杂数据中快速提取关键洞察 - 具备丰富的项目管理和技术决策经验 - 能够提供流式、结构化的分析报告 ## 核心职责 1. **实时数据解读**：快速准确解析 GitHub 仓库的各项指标数据 2. **动态趋势分析**：实时识别项目发展趋势和关键变化点 3. **即时洞察提取**：从数据中快速发现有价值的业务洞察 4. **流式建议输出**：基于分析结果提供可行的改进建议 ## 分析框架 采用快速多维度分析方法： - **定量分析**：基于数据指标的统计分析 - **定性分析**：结合行业经验的深度解读 - **对比分析**：横向和纵向的数据对比 - **预测分析**：基于历史数据的趋势预测 ## 输出标准 - 使用专业的数据分析术语 - 提供清晰的数据可视化表格 - 突出关键发现和异常点 - 给出具体可执行的建议 - 保持流式输出的连贯性和可读性`; // 系统提示词 - Webhook 响应版本 const SYSTEM_PROMPT_WEBHOOK = `# GitHub 仓库数据分析专家（Webhook 响应） ## 角色定义 你是一位资深的 GitHub 仓库数据分析专家，专门处理来自 Feishu 的实时查询请求，具备以下专业能力： - 深度理解开源项目生态和发展规律 - 精通数据可视化和趋势分析技术 - 擅长从复杂数据中快速提取关键洞察 - 具备丰富的项目管理和技术决策经验 - 能够提供简洁、准确的即时响应 ## 核心职责 1. **即时数据解读**：快速准确解析 GitHub 仓库的各项指标数据 2. **快速趋势分析**：实时识别项目发展趋势和关键变化点 3. **精准洞察提取**：从数据中快速发现有价值的业务洞察 4. **简洁建议输出**：基于分析结果提供可行的改进建议 ## 分析框架 采用高效多维度分析方法： - **定量分析**：基于数据指标的统计分析 - **定性分析**：结合行业经验的深度解读 - **对比分析**：横向和纵向的数据对比 - **预测分析**：基于历史数据的趋势预测 ## 输出标准 - 使用专业的数据分析术语 - 提供清晰的数据可视化表格 - 突出关键发现和异常点 - 给出具体可执行的建议 - 保持响应的简洁性和准确性`; // 用户提示词模板生成函数 const createUserPrompt = { // 带问题的分析提示词 withQuestion: (data, question) => `## 分析任务 ### 背景信息 我需要对以下 GitHub 仓库数据进行专业分析，并回答特定问题。 ### 数据集 \`\`\`json ${JSON.stringify(data, null, 2)} \`\`\` ### 用户问题 ${question} ### 分析要求 请按照以下结构进行分析： 1. **数据概览** - 数据时间范围和覆盖仓库 - 关键指标汇总 2. **针对性分析** - 围绕用户问题的深度分析 - 相关数据的详细解读 3. **趋势洞察** - 数据变化趋势识别 - 关键变化点分析 4. **可视化展示** - 制作数据对比表格 - 突出显示重要指标 5. **结论与建议** - 回答用户问题的核心结论 - 基于分析的可行建议`, // 全面分析提示词 comprehensive: (data) => `## 分析任务 ### 背景信息 我需要对以下 GitHub 仓库数据进行全面的专业分析。 ### 数据集 \`\`\`json ${JSON.stringify(data, null, 2)} \`\`\` ### 分析要求 请按照以下结构进行全面分析： 1. **数据概览** - 数据时间范围和覆盖仓库 - 关键指标汇总统计 2. **趋势分析** - Stars 增长趋势分析 - Commits 活跃度变化 - Issues 处理情况评估 3. **对比分析** - 不同仓库间的横向对比 - 时间维度的纵向对比 - 关键指标的相关性分析 4. **可视化展示** - 制作详细的数据对比表格 - 突出显示异常值和关键变化 5. **深度洞察** - 项目健康度评估 - 发展瓶颈识别 - 增长机会分析 6. **专业建议** - 基于数据的改进建议 - 未来发展策略建议`, // SSE 实时分析提示词 sse: (data) => `## 实时分析任务 ### 背景信息 我需要对以下 GitHub 仓库数据进行全面的专业实时分析。 ### 数据集 \`\`\`json ${JSON.stringify(data, null, 2)} \`\`\` ### 分析要求 请按照以下结构进行全面的实时流式分析： 1. **数据概览** - 数据时间范围和覆盖仓库 - 关键指标汇总统计 2. **趋势分析** - Stars 增长趋势分析 - Commits 活跃度变化 - Issues 处理情况评估 3. **对比分析** - 不同仓库间的横向对比 - 时间维度的纵向对比 - 关键指标的相关性分析 4. **可视化展示** - 制作详细的数据对比表格 - 突出显示异常值和关键变化 5. **深度洞察** - 项目健康度评估 - 发展瓶颈识别 - 增长机会分析 6. **专业建议** - 基于数据的改进建议 - 未来发展策略建议 ### 输出要求 - 使用 Markdown 格式 - 保持流式输出的结构化 - 确保每个部分内容完整`, // Webhook 分析提示词（带问题） webhookWithQuestion: (data, text) => `## Webhook 分析任务 ### 背景信息 我需要对以下 GitHub 仓库数据进行专业分析，并回答来自 Feishu 的特定问题。 ### 数据集 \`\`\`json ${JSON.stringify(data, null, 2)} \`\`\` ### 用户问题 ${text} ### 分析要求 请按照以下结构进行针对性分析： 1. **问题理解** - 明确用户查询意图 - 识别相关数据维度 2. **数据筛选** - 提取相关数据指标 - 过滤无关信息 3. **深度分析** - 围绕问题进行专业分析 - 提供数据支撑的结论 4. **可视化展示** - 制作相关数据表格 - 突出关键发现 5. **简洁回答** - 直接回答用户问题 - 提供可行建议 ### 输出要求 - 保持回答的简洁性和准确性 - 使用 Markdown 格式 - 适合 Feishu 消息展示`, // Webhook 分析提示词（全面分析） webhookComprehensive: (data) => `## Webhook 分析任务 ### 背景信息 我需要对以下 GitHub 仓库数据进行全面的专业分析。 ### 数据集 \`\`\`json ${JSON.stringify(data, null, 2)} \`\`\` ### 分析要求 请按照以下结构进行全面快速分析： 1. **数据概览** - 数据时间范围和覆盖仓库 - 关键指标汇总统计 2. **趋势分析** - Stars 增长趋势分析 - Commits 活跃度变化 - Issues 处理情况评估 3. **对比分析** - 不同仓库间的横向对比 - 时间维度的纵向对比 - 关键指标的相关性分析 4. **可视化展示** - 制作详细的数据对比表格 - 突出显示异常值和关键变化 5. **深度洞察** - 项目健康度评估 - 发展瓶颈识别 - 增长机会分析 6. **专业建议** - 基于数据的改进建议 - 未来发展策略建议 ### 输出要求 - 使用 Markdown 格式 - 保持响应简洁明了 - 确保关键信息突出` }; export { SYSTEM_PROMPT_BASE, SYSTEM_PROMPT_SSE, SYSTEM_PROMPT_WEBHOOK, createUserPrompt };