Servidor MCP Raindrop.io
Una integración que permite a los LLM interactuar con los marcadores de Raindrop.io utilizando el Protocolo de contexto de modelo (MCP).
Características
- Crear marcadores
- Buscar marcadores
- Filtrar por etiquetas
Requisitos
- Node.js 16 o superior
- Cuenta Raindrop.io y token API
Configuración
Instalación mediante herrería
Para instalar la integración de Raindrop.io para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
Instalación manual
- Clonar el repositorio:
- Instalar dependencias:
- Configurar variables de entorno:
- Crea un archivo
.env
y configura tu token API de Raindrop.io
- Construir:
Uso con Claude para escritorio
- Abra el archivo de configuración de Claude for Desktop:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Ventanas:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- Agregue la siguiente configuración:
- Reiniciar Claude para escritorio
Herramientas disponibles
crear marcador
Crea un nuevo marcador.
Parámetros:
url
: URL para marcar como favorito (obligatorio)title
: Título para el marcador (opcional)tags
: Matriz de etiquetas (opcional)collection
: ID de la colección (opcional)
marcadores de búsqueda
Busca a través de marcadores.
Parámetros:
query
: Consulta de búsqueda (obligatoria)tags
: Matriz de etiquetas para filtrar (opcional)
Desarrollo
Notas de seguridad
- Gestione siempre los tokens API mediante variables de entorno
- Establecer los permisos adecuados para los archivos de configuración de Claude for Desktop
- Restringir el acceso innecesario a archivos
Código abierto
Este es un servidor MCP de código abierto que cualquiera puede usar y al que puede contribuir. El proyecto se publica bajo la licencia MIT.
Contribuyendo
¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar problemas, solicitudes de funciones o solicitudes de incorporación de cambios para ayudarnos a mejorar este proyecto.
Enlaces relacionados
You must be authenticated.
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Una integración que permite que los modelos de lenguaje grandes interactúen con los marcadores de Raindrop.io a través del Protocolo de contexto de modelo, lo que permite a los usuarios crear y buscar marcadores directamente a través de asistentes de IA.
- Características
- Requisitos
- Configuración
- Uso con Claude para escritorio
- Herramientas disponibles
- Desarrollo
- Notas de seguridad
- Código abierto
- Contribuyendo
- Enlaces relacionados
Related Resources
Related MCP Servers
- -securityFlicense-qualityThis server provides an API to query Large Language Models using context from local files, supporting various models and file types for context-aware responses.Last updated -1TypeScript
- -securityFlicense-qualityFacilitates enhanced interaction with large language models (LLMs) by providing intelligent context management, tool integration, and multi-provider AI model coordination for efficient AI-driven workflows.Last updated -Python
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol implementation that enables AI assistants to interact with markdown documentation files, providing capabilities for document management, metadata handling, search, and documentation health analysis.Last updated -1434611TypeScriptMIT License
- -securityAlicense-qualityA server that enables Large Language Models to discover and interact with REST APIs defined by OpenAPI specifications through the Model Context Protocol.Last updated -37896TypeScriptMIT License