We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/himly0302/web-analysis-mcp'
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这是一个mcp服务， 整合免费的web search服务，将通过 web search服务搜索到的网页内容 通过额外的llm总结整合后，再返回给 AI进行处理。
比如用 deepseek 执行某个提示词, 需要查询某些网络内容？原来是走的 github.com/tavily-ai/tavily-mcp，但是经常因为返回的内容太多，导致警告或报token错误。
因此想通过自己写一个mcp服务进行封装, 整合 tavily-mcp 服务返回的网页内容(后续可能有其他的免费服务|可能也有自己本地部署的服务), 在自己的服务中添加 llm 总结功能, 再将总结的内容返回给 AI进行处理。 避免过大的网页内容直接返回给了 AI, 导致处理失败。
在这个项目 /home/lyf/workspaces/creeper/README.md 中看下有哪些方法时可以直接通过命令行方式直接使用的，尽量减少重复功能的开发。
必须使用 Node + TypeScript 进行开发。