hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Uses LangChain's ReAct Agent to interact with MCP server tools through the convert_mcp_to_langchain_tools() utility function.
Supports OpenAI LLMs for executing MCP server tools through the LangChain ReAct Agent.

使用 LangChain / Python 的 MCP 客户端

这个简单的模型上下文协议 (MCP)客户端演示了 LangChain ReAct Agent 对 MCP 服务器工具的使用。

它利用了langchain_mcp_tools中的实用函数convert_mcp_to_langchain_tools() 。
此函数处理指定的多个 MCP 服务器的并行初始化，并将它们可用的工具转换为与 LangChain 兼容的工具列表 ( List[BaseTool] )。

目前支持 Anthropic、OpenAI 和 Groq 的 LLM。

此 MCP 客户端的 TypeScript 版本可在此处获取

先决条件

安装依赖项：
make install
设置 API 密钥：
cp .env.template .env
- 根据需要更新.env 。
- .gitignore配置为忽略.env以防止意外提交凭据。
根据需要配置 LLM 和 MCP 服务器设置llm_mcp_config.json5 。
- MCP 服务器的配置文件格式遵循与Claude for Desktop相同的结构，但有一点不同：键名mcpServers已更改为mcp_servers ，以遵循 JSON 配置文件中常用的 snake_case 约定。
- 文件格式为JSON5 ，其中允许使用注释和尾随逗号。
- 该格式进一步扩展，用相应环境变量的值替换${...}符号。
- 将所有凭证和私人信息保存在.env文件中，并根据需要使用${...}符号引用它们。

运行应用程序：

make start

第一次运行需要一段时间。

以详细模式运行：

make start-v

查看命令行选项：

make start-h

在提示符下，您只需按 Enter 即可使用执行 MCP 服务器工具调用的示例查询。

可以在llm_mcp_config.json5中配置示例查询

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

该服务器有助于调用来自 Anthropic、OpenAI 和 Groq 等提供商的 AI 模型，使用户能够无缝管理和配置大型语言模型交互。