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qualityThis server provides an API to query Large Language Models using context from local files, supporting various models and file types for context-aware responses.
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使用 LangChain / Python 的 MCP 客户端
这个简单的模型上下文协议 (MCP)客户端演示了 LangChain ReAct Agent 对 MCP 服务器工具的使用。
它利用了langchain_mcp_tools中的实用函数convert_mcp_to_langchain_tools() 。
此函数处理指定的多个 MCP 服务器的并行初始化，并将它们可用的工具转换为与 LangChain 兼容的工具列表 ( List[BaseTool] )。
目前支持 Anthropic、OpenAI 和 Groq 的 LLM。
此 MCP 客户端的 TypeScript 版本可在此处获取
先决条件
设置
安装依赖项：
make install设置 API 密钥：
cp .env.template .env根据需要更新
.env。.gitignore配置为忽略.env以防止意外提交凭据。
根据需要配置 LLM 和 MCP 服务器设置
llm_mcp_config.json5。MCP 服务器的配置文件格式遵循与Claude for Desktop相同的结构，但有一点不同：键名
mcpServers已更改为mcp_servers，以遵循 JSON 配置文件中常用的 snake_case 约定。文件格式为JSON5 ，其中允许使用注释和尾随逗号。
该格式进一步扩展，用相应环境变量的值替换
${...}符号。将所有凭证和私人信息保存在
.env文件中，并根据需要使用${...}符号引用它们。
用法
运行应用程序：
make start
第一次运行需要一段时间。
以详细模式运行：
make start-v
查看命令行选项：
make start-h
在提示符下，您只需按 Enter 即可使用执行 MCP 服务器工具调用的示例查询。
可以在llm_mcp_config.json5中配置示例查询
This server cannot be installed
该服务器有助于调用来自 Anthropic、OpenAI 和 Groq 等提供商的 AI 模型，使用户能够无缝管理和配置大型语言模型交互。
Related Resources
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