JianYing MCP - 剪映视频制作 MCP 服务器

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的剪映视频制作自动化工具，让 AI 助手能够通过自然语言创建专业的视频内容。

🎯 项目简介

jianying mcp是一个强大的视频制作自动化工具，通过mcp协议让AI能够：

• 🎬 自动创建剪映草稿项目

• 🎵 智能添加音频、视频、文本素材

• ✨ 应用各种特效、滤镜、动画

• 🎨 自动化视频编辑流程

• 📤 导出为剪映可编辑的项目文件

🚀 核心功能

📋 草稿管理

• rules - 制作视频规范

• create_draft - 创建新的视频草稿项目

• export_draft - 导出为剪映项目文件

🛤️ 轨道管理

• create_track - 创建视频/音频/文本轨道

🎥 视频处理

• add_video_segment - 添加视频片段(可以是本地文件，也可以是url)

• add_video_animation - 添加入场/出场动画

• add_video_transition - 添加转场效果

• add_video_filter - 应用滤镜效果

• add_video_mask - 添加蒙版效果

• add_video_background_filling - 背景填充

• add_video_keyframe - 关键帧动画

🎵 音频处理

• add_audio_segment - 添加音频片段(可以是本地文件，也可以是url)

• add_audio_effect - 音频特效（电音、混响等）

• add_audio_fade - 淡入淡出效果

• add_audio_keyframe - 音频关键帧

📝 文本处理

• add_text_segment - 添加文本片段

• add_text_animation - 文字动画效果

• add_text_bubble - 文字气泡效果

• add_text_effect - 文字花字特效

🔧 实用工具

• parse_media_info - 解析媒体文件信息

• find_effects_by_type - 查找可用特效资源

📦 快速开始

1. 安装 uv

Windows:

macOS/Linux:

2. 克隆项目并安装依赖

3. 配置 MCP 客户端

以 Augment Code 为例，在 MCP 客户端中添加服务器配置：

• SAVE_PATH:数据存储路径 - 存储草稿的操作数据

• OUTPUT_PATH:导出路径 - 生成的剪映草稿文件存放位置

🎥 演示视频

🎬 点击观看完整演示视频

🔧 开发指南

调试模式

使用 MCP Inspector 进行调试：

🙏 致谢

• Model Context Protocol - 提供了强大的 AI 集成协议

• pyJianYingDraft - 剪映项目文件处理库

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