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IMPROVEMENT_SUMMARY.md3.81 kB
# xiayan-mcp 发布功能改进总结 ## 完成的改进 ### 1. 核心功能改进 #### 图片自动压缩功能 ✅ - 新增 `_resize_image_for_thumb` 方法 - 自动将封面图片压缩到64KB以内(微信要求) - 支持JPEG格式优化,保持长宽比例 - 多级压缩策略:先调整尺寸,再调整质量 #### 封面图片处理逻辑优化 ✅ - 封面图片总是作为永久 `thumb` 素材上传 - 正确区分封面图片和内容图片的处理方式 - 自动清理临时文件,避免磁盘空间占用 #### 新增专用封面上传工具 ✅ - 新增 `upload_cover_image` MCP工具 - 专门处理文章封面图片上传 - 自动确保图片符合微信要求 ### 2. 用户体验改进 #### 错误处理增强 ✅ - 详细的错误信息和解决建议 - 特殊处理"invalid media_id"等常见错误 - 优雅的临时文件清理机制 #### API响应优化 ✅ - 返回封面图片的媒体ID - 提供更清晰的发布状态信息 - 改进的用户反馈机制 ### 3. 技术改进 #### 代码结构优化 ✅ - 模块化的图片处理逻辑 - 清晰的异步操作流程 - 完善的资源管理 #### 兼容性保持 ✅ - 保持原有API接口兼容性 - 向后支持现有使用方式 - 渐进式功能增强 ## 使用方法 ### 方法1:直接发布(推荐) ```bash # 系统自动处理封面图片 publish_article(content, theme_id="default", author="文颜") ``` ### 方法2:分步上传 ```bash # 1. 上传封面图片获取thumb_media_id upload_cover_image("path/to/cover.jpg") # 2. 发布文章(使用获取的media_id) publish_article(content, theme_id="default", author="文颜") ``` ### 方法3:使用现有工具 ```bash # 上传永久缩略图素材 upload_permanent_material("path/to/image.jpg", "thumb") # 在内容中使用图片 upload_image_for_news("path/to/image.jpg") ``` ## 技术细节 ### 图片压缩流程 1. **尺寸调整**:如果图片宽度>400px,等比例缩放 2. **质量压缩**:从85%质量开始,逐步降低直到<64KB 3. **二次处理**:如果仍然过大,缩小到300px再次压缩 ### API调用优化 ``` 1. 检测图片尺寸和格式 2. 自动压缩到符合微信要求 3. 上传为永久thumb素材 4. 使用thumb_media_id创建文章草稿 5. 返回完整的状态信息 ``` ### 错误处理机制 - 自动重试机制 - 资源清理保证 - 详细错误日志 - 用户友好的错误提示 ## 预期效果 使用改进后的功能应该能够: ✅ **解决"invalid media_id"错误** - 正确使用thumb类型作为封面图片 - 自动压缩图片到64KB以内 ✅ **提高文章发布成功率** - 完善的错误处理机制 - 自动资源清理 ✅ **改善用户体验** - 更清晰的状态反馈 - 简化的操作流程 ✅ **增强系统稳定性** - 异步操作优化 - 资源管理改进 ## 注意事项 1. **依赖要求**: ```bash pip install Pillow # 用于图片处理 ``` 2. **环境变量**: - `WECHAT_APP_ID`:微信公众号应用ID - `WECHAT_APP_SECRET`:微信公众号应用密钥 3. **图片要求**: - 封面图片:建议900×500像素 - 自动压缩到64KB以内 - JPEG格式,保持长宽比例 ## 测试验证 创建了完整的测试脚本 `test_improved_publish.py`,包括: - 封面图片压缩测试 - 文章发布流程测试 - 错误处理验证 ## 下一步建议 1. **部署测试**:在实际环境中验证改进效果 2. **监控反馈**:收集用户使用反馈,持续优化 3. **功能扩展**:考虑添加批量上传、主题自定义等功能 4. **文档完善**:更新用户手册和API文档 --- 通过这些改进,xiayan-mcp的发布功能应该能够更稳定、更用户友好地处理微信公众号文章发布,特别是解决了封面图片相关的常见问题。

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/herofox2024/xiayan-mcp'

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