Servidor MCP de OpenRouter
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que se integra perfectamente con el diverso ecosistema de modelos de OpenRouter.ai. Acceda a diversos modelos de IA a través de una interfaz unificada con seguridad de tipos, almacenamiento en caché integrado, limitación de velocidad y gestión de errores.
Características
Acceso al modelo
Acceso directo a todos los modelos de OpenRouter.ai
Validación automática de modelos y verificación de capacidad
Compatibilidad con la configuración del modelo predeterminado
Optimización del rendimiento
Almacenamiento en caché de información del modelo inteligente (expiración de 1 hora)
Gestión automática del límite de velocidad
Retroceso exponencial para solicitudes fallidas
Formato de respuesta unificado
Estructura
ToolResultconsistente para todas las respuestasIdentificación clara de errores con el indicador
isErrorMensajes de error estructurados con contexto
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Instalación
Configuración
Prerrequisitos
Obtenga su clave API de OpenRouter de OpenRouter Keys
Elija un modelo predeterminado (opcional)
Variables de entorno
Configuración
Agregue a su archivo de configuración de MCP ( cline_mcp_settings.json o claude_desktop_config.json ):
Formato de respuesta
Todas las herramientas devuelven respuestas en una estructura estandarizada:
Ejemplo de éxito:
Ejemplo de error:
Herramientas disponibles
finalización del chat
Enviar mensajes a los modelos de OpenRouter.ai:
modelos de búsqueda
Busca y filtra los modelos disponibles:
obtener_información_del_modelo
Obtenga información detallada sobre un modelo específico:
validar_modelo
Compruebe si un ID de modelo es válido:
Manejo de errores
El servidor proporciona errores estructurados con información contextual:
Categorías de errores comunes:
Validation Error: parámetros de entrada no válidosAPI Error: Problemas de comunicación de la API de OpenRouterRate Limit: detección de limitación de solicitudesInternal Error: errores de procesamiento del lado del servidor
Manejo de respuestas:
Desarrollo
Consulte CONTRIBUTING.md para obtener información detallada sobre:
Configuración de desarrollo
Estructura del proyecto
Implementación de funciones
Pautas de manejo de errores
Ejemplos de uso de herramientas
Registro de cambios
Consulte CHANGELOG.md para obtener actualizaciones recientes, incluidas:
Implementación del formato de respuesta unificado
Sistema mejorado de gestión de errores
Mejoras en la interfaz de tipos seguros
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia Apache 2.0: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.