模型上下文协议 (MCP) 服务器提供与 Jenkins CI/CD 服务器交互的工具。该服务器使 AI 助手能够通过标准化接口检查构建状态、触发构建以及检索构建日志。
克隆此存储库：
git clone https://github.com/yourusername/jenkins-server-mcp.git
cd jenkins-server-mcp安装依赖项：
npm install构建项目：
npm run buildRelated MCP server: Jenkins MCP Server
服务器需要以下环境变量：
JENKINS_URL ：你的 Jenkins 服务器的 URL（默认为“ http://sohoci.rd.tp-link.net/jenkins ”）
JENKINS_USER ：用于身份验证的 Jenkins 用户名
JENKINS_TOKEN ：用于身份验证的 Jenkins API 令牌
在您的 MCP 设置文件中配置这些：
MacOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"jenkins-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/jenkins-server-mcp/build/index.js"],
"env": {
"JENKINS_URL": "https://your-jenkins-server.com",
"JENKINS_USER": "your-username",
"JENKINS_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}获取 Jenkins 构建的状态：
// Example usage
const result = await mcpClient.useTool("jenkins-server", "get_build_status", {
jobPath: "view/xxx_debug",
buildNumber: "lastBuild" // Optional, defaults to lastBuild
});输入模式：
{
"jobPath": "string", // Path to Jenkins job
"buildNumber": "string" // Optional, build number or "lastBuild"
}使用参数触发新的 Jenkins 构建：
// Example usage
const result = await mcpClient.useTool("jenkins-server", "trigger_build", {
jobPath: "view/xxx_debug",
parameters: {
BRANCH: "main",
BUILD_TYPE: "debug"
}
});输入模式：
{
"jobPath": "string", // Path to Jenkins job
"parameters": {
// Build parameters as key-value pairs
}
}检索 Jenkins 构建的控制台输出：
// Example usage
const result = await mcpClient.useTool("jenkins-server", "get_build_log", {
jobPath: "view/xxx_debug",
buildNumber: "lastBuild"
});输入模式：
{
"jobPath": "string", // Path to Jenkins job
"buildNumber": "string" // Build number or "lastBuild"
}对于使用自动重建的开发：
npm run watch由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，因此您可以使用 MCP Inspector 进行调试：
npm run inspector这将提供一个 URL 来访问浏览器中的调试工具。
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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A Model Context Protocol server for Wix AI tools
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hekmon8/Jenkins-server-mcp'
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