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harshil1712

Berlin Transport MCP Server

by harshil1712

MCP-Server des Berliner Verkehrs

Ein MCP-Server, der über die API des VBB (Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg) Zugriff auf die Daten des Berliner öffentlichen Nahverkehrs bietet. Dieser Server umschließt die API v6.vbb.transport.rest .

Verfügbare Tools

1. Suchstopps

Suche nach Haltestellen des öffentlichen Nahverkehrs in Berlin-Brandenburg.

Parameter:

  • query (string): Suchanfrage für Haltestellen

2. get_departures

Erhalten Sie bevorstehende Abfahrten für eine bestimmte Haltestelle.

Parameter:

  • stop_id (Zeichenfolge): Haltestellen-ID, für die Abfahrten abgerufen werden sollen

  • results (Zahl, optional): Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse

3. get_journeys

Erhalten Sie Reiseoptionen von einer Haltestelle zur anderen.

Parameter:

  • from (Zeichenfolge): ID der Ursprungshaltestelle

  • to (Zeichenfolge): Zielhaltestellen-ID

  • departure (Zeichenfolge, optional): Abfahrtszeit (z. B. „morgen 14 Uhr“)

  • results (Zahl, optional): Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse

Related MCP server: brasil-api-mcp-server

Verbinden Sie Claude Desktop mit Ihrem MCP-Server

Sie können auch von lokalen MCP-Clients aus eine Verbindung zu Ihrem Remote-MCP-Server herstellen, indem Sie den MCP-Remote-Proxy verwenden.

Um von Claude Desktop aus eine Verbindung zu Ihrem MCP-Server herzustellen, folgen Sie der Schnellstartanleitung von Anthropic und gehen Sie in Claude Desktop zu Einstellungen > Entwickler > Konfiguration bearbeiten.

Update mit dieser Konfiguration:

{ "mcpServers": { "calculator": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://berlin-transport.mcp-tools.app/sse" // or if local http://localhost:8787/sse ] } } }

Starten Sie Claude neu und die Tools sollten verfügbar werden.

API-Dokumentation

Weitere Einzelheiten zur zugrunde liegenden API finden Sie unter v6.vbb.transport.rest/getting-started.html .

Erste Schritte:

Für Worker bereitstellen

Dadurch wird Ihr MCP-Server unter einer URL wie der folgenden bereitgestellt: remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse

Alternativ können Sie die folgende Befehlszeile verwenden, um den Remote-MCP-Server auf Ihrem lokalen Computer zu erstellen:

npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless

Anpassen Ihres MCP-Servers

Um dem MCP-Server Ihre eigenen Tools hinzuzufügen, definieren Sie jedes Tool innerhalb der init() Methode von src/index.ts mit this.server.tool(...) .

Mit Cloudflare AI Playground verbinden

Sie können vom Cloudflare AI Playground, einem Remote-MCP-Client, eine Verbindung zu Ihrem MCP-Server herstellen:

  1. Gehen Sie zu https://playground.ai.cloudflare.com/

  2. Geben Sie die URL Ihres bereitgestellten MCP-Servers ein ( remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse ).

  3. Sie können Ihre MCP-Tools jetzt direkt vom Spielplatz aus verwenden!

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/harshil1712/berlin-transport-mcp'

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