EdgeOne Geo MCP Server

# EdgeOne Pages MCP: 地理位置服务 此项目演示如何使用 EdgeOne Pages 函数获取用户地理位置信息，并通过 MCP（模型上下文协议）与大型语言模型集成。 ## 演示  ## 部署 [](https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages/new?template=mcp-geo) ## 组件 ### 1. EdgeOne Pages 函数: 地理位置 该项目包含一个 EdgeOne Pages 函数，用于获取用户地理位置信息： * 使用 EdgeOne 请求上下文访问地理位置数据 * 以 JSON 格式返回位置信息 * 位于 `functions/get_geo.ts` ### 2. MCP 服务器集成 MCP 服务器组件为大型语言模型提供了访问地理位置数据的接口： * 实现了模型上下文协议（MCP） * 提供了一个可被 AI 模型使用的 `get_geolocation` 工具 * 使用 EdgeOne Pages 函数获取地理位置数据 * 位于 `mcp-server/index.ts` ## MCP 配置 要将 MCP 服务器与大型语言模型一起使用，请添加以下配置： ```json { "mcpServers": { "edgeone-geo-mcp-server": { "command": "tsx", "args": ["path/to/mcp-server/index.ts"] } } } ``` ## 了解更多 * [EdgeOne Pages](https://edgeone.ai/products/pages) * [EdgeOne Pages 函数文档](https://edgeone.ai/document/162227908259442688) * [模型上下文协议 (MCP)](https://modelcontextprotocol.github.io) - 了解如何将 AI 模型与外部工具和服务集成