# 全局导入
import json
import os
from hashlib import md5
import requests
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from dotenv import load_dotenv
import sys
load_dotenv()
mcp = FastMCP("专利大数据", instructions="专利大数据", dependencies=["python-dotenv", "requests"])
INTEGRATOR_ID = os.environ.get("INTEGRATOR_ID")
SECRET_ID = os.environ.get("SECRET_ID")
SECRET_KEY = os.environ.get("SECRET_KEY")
def call_api(product_id: str, params: dict) -> dict:
"""
调用API接口
参数:
- product_id: 数据产品ID
- params: 接口参数
返回:
- 接口返回的JSON数据
"""
if not params:
params = {}
if not INTEGRATOR_ID:
return {"error": "对接器ID不能为空"}
if not SECRET_ID:
return {"error": "密钥ID不能为空"}
if not SECRET_KEY:
return {"error": "密钥不能为空"}
if not product_id:
return {"error": "产品ID不能为空"}
call_params = {
"product_id": product_id,
"secret_id": SECRET_ID,
"params": json.dumps(params, ensure_ascii=False)
}
# 生成签名
keys = sorted(list(call_params.keys()))
params_str = ""
for key in keys:
params_str += str(call_params[key])
params_str += SECRET_KEY
sign = md5(params_str.encode("utf-8")).hexdigest()
call_params["signature"] = sign
# 调用API
url = f'https://console.handaas.com/api/v1/integrator/call_api/{INTEGRATOR_ID}'
try:
response = requests.post(url, data=call_params)
if response.status_code == 200:
response_json = response.json()
return response_json.get("data", None) or response_json.get("msgCN", None) or response_json
else:
return f"接口调用失败，状态码：{response.status_code}"
except Exception as e:
return "查询失败"
@mcp.tool()
def patent_bigdata_patent_search(matchKeyword: str, pageSize: int = 10, patentType: str = None, keywordType: str = None,
pageIndex: int = None) -> dict:
"""
该接口的功能是提供专利信息的搜索服务，通过输入专利名称、申请号、申请人或代理机构等信息进行精准或模糊搜索，并按指定的专利类型进行筛选，返回符合条件的专利详细信息列表。这个接口的使用场景包括：专利代理机构通过该接口获取竞争对手的专利布局情况，研发人员查找特定领域的已有专利以规避侵权，或者企业在技术创新过程中进行专利情报分析，以便判断市场竞争态势和寻找合作机会。
请求参数:
- matchKeyword: 匹配关键词 类型：string - 专利名称/专利申请号/公布公告号/申请人/代理机构
- pageSize: 分页大小 类型：int - 一页最多获取50条数据, 不能超过50, 超过50的统一用50代替
- patentType: 专利类型 类型：select - 专利类型枚举（发明申请，实用新型，发明授权，外观设计）
- keywordType: 搜索方式 类型：select - 搜索方式枚举（专利名称，申请号/公开号，申请人，代理机构)，默认全部匹配
- pageIndex: 页码 类型：int - 默认从1开始
返回参数:
- resultList: 结果列表 类型：list of dict
- _id: 专利id 类型：string
- calPatentLegalStatus: 专利状态 类型：string
- patentAgency: 代理机构 类型：string
- patentAgencyNameId: 代理机构id 类型：string
- patentApplicantName: 申请人名称 类型：string
- patentApplicationDate: 专利申请日期 类型：string
- patentApplicantNameId: 申请人id 类型：string
- patentIPC: IPC分类号 类型：list of str
- patentName: 专利名称 类型：string
- patentApplicationNum: 专利申请号 类型：string
- patentPubNum: 专利公告号 类型：string
- patentPubDate: 专利公告日期 类型：string
- patentType: 专利类型 类型：string
- total: 总数 类型：int
"""
# 构建请求参数
params = {
'matchKeyword': matchKeyword,
'pageSize': pageSize,
'patentType': patentType,
'keywordType': keywordType,
'pageIndex': pageIndex,
}
# 过滤None值
params = {k: v for k, v in params.items() if v is not None}
# 调用API
return call_api('66b338e274bf098447db7f37', params)
@mcp.tool()
def patent_bigdata_patent_stats(matchKeyword: str, keywordType: str = None) -> dict:
"""
该接口的功能是根据提供的企业信息查询企业的专利情况，包括专利状态分布、专利申请与授权趋势、以及按专利类型分布的专利数量等。此接口可用于企业内部专利管理与分析、行业竞争态势研究、以及投资者评估企业创新能力和技术储备时的数据支持。通常适用于需要了解企业在专利方面详细布局的场景，如市场分析、科技项目评估、以及法律诉讼风险评估等。
请求参数:
- matchKeyword: 匹配关键词 类型：string - 企业名称/注册号/统一社会信用代码/企业id，如果没有企业全称则先调取fuzzy_search接口获取企业全称。
- keywordType: 主体类型 类型：select - 主体类型枚举（name：企业名称，nameId：企业id，regNumber：注册号，socialCreditCode：统一社会信用代码）
返回参数:
- patentDivAppLegalStat: 专利状态分布 类型：list of dict
- patentCount: 专利数量 类型：int
- patentDivAppLegal: 专利状态名称 类型：string
- patentTypeAppTimeStat: 专利申请趋势 类型：list of dict
- appearanceDesignPatentCount: 外观设计专利数量 类型：int
- inventionLicPatentCount: 发明授权专利数量 类型：int
- inventionAppPatentCount: 发明申请专利数量 类型：int
- utilityModelPatentCount: 实用新型专利数量 类型：int
- year: 年份 类型：string
- patentTypePubTimeStat: 专利授权趋势 类型：list of dict
- inventionAppPatentCount: 发明申请专利数量 类型：int
- inventionLicPatentCount: 发明授权专利数量 类型：int
- utilityModelPatentCount: 实用新型专利数量 类型：int
- appearanceDesignPatentCount: 外观设计专利数量 类型：int
- year: 年份 类型：string
- patentTypeStat: 专利类型分布 类型：dict
- inventionAppPatentCount: 发明申请专利数量 类型：int
- inventionLicPatentCount: 发明授权专利数量 类型：int
- utilityModelPatentCount: 实用新型专利数量 类型：int
- appearanceDesignPatentCount: 外观设计专利数量 类型：int
"""
# 构建请求参数
params = {
'matchKeyword': matchKeyword,
'keywordType': keywordType,
}
# 过滤None值
params = {k: v for k, v in params.items() if v is not None}
# 调用API
return call_api('66d5b7df537c3f61d646c230', params)
@mcp.tool()
def patent_bigdata_fuzzy_search(matchKeyword: str, pageIndex: int = 1, pageSize: int = 50) -> dict:
"""
该接口的功能是根据提供的企业名称、人名、品牌、产品、岗位等关键词模糊查询相关企业列表。返回匹配的企业列表及其详细信息，用于查找和识别特定的企业信息。
请求参数:
- matchKeyword: 匹配关键词 类型：string - 查询各类信息包含匹配关键词的企业
- pageIndex: 分页开始位置 类型：int
- pageSize: 分页结束位置 类型：int - 一页最多获取50条数据
请求参数:
- matchKeyword: 匹配关键词 类型：string - 查询各类信息包含匹配关键词的企业
- pageIndex: 分页开始位置 类型：int - 默认从1开始
- pageSize: 分页结束位置 类型：int - 一页最多获取50条数据, 不能超过50, 超过50的统一用50代替
返回参数:
- total: 总数 类型：int
- resultList:查询返回企业信息列表 类型：list of dict:
- annualTurnover: 年营业额 类型：string
- formerNames: 曾用名 类型：list of string
- address: 注册地址 类型：string
- foundTime: 成立时间 类型：string
- enterpriseType: 企业主体类型 类型：string
- legalRepresentative: 法定代表人 类型：string
- legalRepresentativeId: 法定代表人id 类型：string
- homepage: 企业官网 类型：string
- prmtKeys: 推广关键词 类型：list of string
- operStatus: 企业状态 类型：string
- logo: 企业logo 类型：string
- nameId: 企业id 类型：string
- regCapitalCoinType: 注册资本币种 类型：string
- regCapitalValue: 注册资本金额 类型：int
- name: 企业名称 类型：string
- catchReason: 命中原因 类型：dict
- catchReason.name: 企业名称 类型：list of string
- catchReason.formerNames: 曾用名 类型：list of string
- catchReason.holderList: 股东 类型：list of string
- catchReason.recruitingName: 招聘岗位 类型：list of string
- catchReason.address: 地址 类型：list of string
- catchReason.operBrandList: 品牌 类型：list of string
- catchReason.goodsNameList: 产品名称 类型：list of string
- catchReason.phoneList: 固话 类型：list of string
- catchReason.emailList: 邮箱 类型：list of string
- catchReason.mobileList: 手机 类型：list of string
- catchReason.patentNameList: 专利 类型：list of string
- catchReason.certNameList: 资质证书 类型：list of string
- catchReason.prmtKeys: 推广关键词 类型：list of string
- catchReason.socialCreditCode: 统一社会信用代码 类型：list of string
"""
# 构建请求参数
params = {
'matchKeyword': matchKeyword,
'pageIndex': pageIndex,
'pageSize': pageSize,
}
# 过滤None值
params = {k: v for k, v in params.items() if v is not None}
# 调用API
return call_api('675cea1f0e009a9ea37edaa1', params)
if __name__ == "__main__":
print("正在启动MCP服务...")
# 解析第一个参数
if len(sys.argv) > 1:
start_type = sys.argv[1]
else:
start_type = "stdio"
print(f"启动方式: {start_type}")
if start_type == "stdio":
print("正在使用stdio方式启动MCP服务器...")
mcp.run(transport="stdio")
if start_type == "sse":
print("正在使用sse方式启动MCP服务器...")
mcp.run(transport="sse")
elif start_type == "streamable-http":
print("正在使用streamable-http方式启动MCP服务器...")
mcp.run(transport="streamable-http")
else:
print("请输入正确的启动方式: stdio 或 sse 或 streamable-http")
exit(1)
