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Glama

음성 MCP 서버

Kokoro TTS 모델을 사용하여 텍스트-음성 변환 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

구성

다음 환경 변수를 사용하여 서버를 구성할 수 있습니다.

변하기 쉬운

설명

기본

유효 범위

MCP_DEFAULT_SPEECH_SPEED

텍스트 음성 변환을 위한 기본 속도 배수

1.1

0.5에서 2.0까지

커서에서:

지엑스피1

Related MCP server: TTS-MCP

특징

  • 🎯 Kokoro TTS 모델을 사용한 고품질 텍스트 음성 변환

  • 🗣️ 다양한 음성 옵션 제공

  • 🎛️ 사용자 정의 가능한 음성 매개변수(음성, 속도)

  • 🔌 MCP 호환 인터페이스

  • 📦 간편한 설치 및 설정

  • 🚀 API 키가 필요하지 않습니다

설치

# Using npm
npm install speech-mcp-server

# Using pnpm (recommended)
pnpm add speech-mcp-server

# Using yarn
yarn add speech-mcp-server

용법

서버를 실행합니다:

# Using default configuration
npm start

# With custom speech speed
MCP_DEFAULT_SPEECH_SPEED=1.5 npm start

서버는 다음과 같은 MCP 도구를 제공합니다.

  • text_to_speech : 기본 텍스트-음성 변환

  • text_to_speech_with_options : 사용자 정의 가능한 속도의 텍스트 음성 변환

  • list_voices : 사용 가능한 모든 음성을 나열합니다.

  • get_model_status : TTS 모델의 초기화 상태를 확인합니다.

개발

# Clone the repository
git clone <your-repo-url>
cd speech-mcp-server

# Install dependencies
pnpm install

# Start development server with auto-reload
pnpm dev

# Build the project
pnpm build

# Run linting
pnpm lint

# Format code
pnpm format

# Test with MCP Inspector
pnpm inspector

사용 가능한 도구

1. 텍스트 음성 변환

기본 설정을 사용하여 텍스트를 음성으로 변환합니다.

{
  "type": "request",
  "id": "1",
  "method": "call_tool",
  "params": {
    "name": "text_to_speech",
    "arguments": {
      "text": "Hello world",
      "voice": "af_bella"  // optional
    }
  }
}

2. 텍스트_음성_변환_옵션

사용자 정의 가능한 매개변수를 사용하여 텍스트를 음성으로 변환합니다.

{
  "type": "request",
  "id": "1",
  "method": "call_tool",
  "params": {
    "name": "text_to_speech_with_options",
    "arguments": {
      "text": "Hello world",
      "voice": "af_bella",  // optional
      "speed": 1.0,         // optional (0.5 to 2.0)
    }
  }
}

3. 목록_음성

텍스트 음성 변환에 사용 가능한 모든 음성을 나열합니다.

{
  "type": "request",
  "id": "1",
  "method": "list_voices",
  "params": {}
}

4. 모델 상태 가져오기

TTS 모델 초기화의 현재 상태를 확인하세요. 특히 서버를 처음 시작할 때 모델을 다운로드하고 초기화해야 하므로 유용합니다.

{
  "type": "request",
  "id": "1",
  "method": "call_tool",
  "params": {
    "name": "get_model_status",
    "arguments": {}
  }
}

응답 예:

{
  "content": [{
    "type": "text",
    "text": "Model status: initializing (5s elapsed)"
  }]
}

가능한 상태 값:

  • uninitialized : 모델 초기화가 시작되지 않았습니다.

  • initializing : 모델이 다운로드되고 초기화됩니다.

  • ready : 모델을 사용할 준비가 되었습니다.

  • error : 초기화 중 오류가 발생했습니다.

테스트

MCP Inspector를 사용하거나 원시 JSON 메시지를 보내어 서버를 테스트할 수 있습니다.

# List available tools
echo '{"type":"request","id":"1","method":"list_tools","params":{}}' | node dist/index.js

# List available voices
echo '{"type":"request","id":"2","method":"list_voices","params":{}}' | node dist/index.js

# Convert text to speech
echo '{"type":"request","id":"3","method":"call_tool","params":{"name":"text_to_speech","arguments":{"text":"Hello world","voice":"af_bella"}}}' | node dist/index.js

Claude Desktop과 통합

Claude Desktop과 함께 이 서버를 사용하려면 Claude Desktop 구성 파일( ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json )에 다음을 추가하세요.

{
  "servers": {
    "speech": {
      "command": "npx",
      "args": ["@decodershq/speech-mcp-server"]
    }
  }
}

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

MIT 라이센스 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

문제 해결

모델 초기화 문제

서버는 시작 시 자동으로 TTS 모델을 다운로드하고 초기화하려고 시도합니다. 초기화 오류가 발생하는 경우:

  1. 서버는 시도 사이에 정리 작업을 거쳐 최대 3회까지 자동으로 재시도합니다.

  2. get_model_status 도구를 사용하여 초기화 진행 상황과 오류를 모니터링합니다.

  3. 모든 재시도 후에도 초기화가 실패하면 모델 파일을 수동으로 제거해보세요.

# Remove model files (MacOS/Linux)
rm -rf ~/.npm/_npx/**/node_modules/@huggingface/transformers/.cache/onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX/onnx/model_quantized.onnx
rm -rf ~/.cache/huggingface/transformers/onnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX/onnx/model_quantized.onnx

# Then restart the server
npm start

이제 get_model_status 도구는 응답에 재시도 정보를 포함합니다.

{
  "content": [{
    "type": "text",
    "text": "Model status: initializing (5s elapsed, retry 1/3)"
  }]
}
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hammeiam/koroko-speech-mcp'

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