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Glama

DOOR Knowledge MCP Server

README.md4.58 kB
# DOOR Knowledge MCP Server Servidor MCP (Model Context Protocol) para acceder a la base de conocimiento de soporte de DOOR. ## Características - 📚 Documentos de support.door.com (artículos + PDFs convertidos) - 🔍 Búsqueda rápida con índice pre-generado - 🌐 API HTTP para acceso remoto (desplegado en Railway) - 🔄 Sincronización incremental de contenido - ⚡ Sin necesidad de descargar repositorio (usando cliente HTTP) ## Instalación Rápida (Recomendado) **Para usuarios de Claude Desktop**, la forma más fácil es usar el cliente HTTP remoto: ### 1. Configurar Claude Desktop Abre tu archivo de configuración: - **macOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` - **Windows**: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` Agrega esta configuración: ```json { "mcpServers": { "door-knowledge": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-http-client", "https://knowledge-mcp-production.up.railway.app"] } } } ``` ### 2. Reinicia Claude Desktop ¡Listo! Ya puedes preguntarle a Claude sobre documentación de Door sin descargar nada. **Ventajas de esta instalación:** - ✅ No descargas archivos grandes - ✅ Instalación en 30 segundos - ✅ Siempre tienes la última versión - ✅ Funciona en cualquier plataforma - ✅ No necesitas conocimientos técnicos **Cliente HTTP**: https://github.com/guillelagoria/mcp-http-client --- ## Instalación Local (Para Desarrolladores) ```bash # Instalar dependencias npm install # Sincronizar artículos de support.door.com npm run sync # Construir índice de búsqueda npm run build-index # Iniciar servidor MCP local npm start # O iniciar servidor HTTP npm run start-http ``` ## Uso ### Servidor MCP Local (para Claude Desktop) Si prefieres ejecutar el servidor localmente (por ejemplo, para desarrollo): ```json { "mcpServers": { "door-knowledge": { "command": "node", "args": ["/ruta/absoluta/a/door-support-mcp/door-knowledge-mcp-server.js"] } } } ``` **Nota**: Este método requiere descargar el repositorio completo. Para uso normal, recomendamos usar el cliente HTTP (ver arriba). ### API HTTP El servidor HTTP está desplegado en Railway y expone los siguientes endpoints: **Base URL**: `https://knowledge-mcp-production.up.railway.app` - `GET /health` - Estado del servidor - `GET /api/search?query=<term>&category=<cat>&limit=<num>` - Búsqueda de documentos - `GET /api/document?id=<doc_id>` - Obtener documento completo - `GET /api/categories` - Listar categorías Ejemplos: ```bash # Health check curl "https://knowledge-mcp-production.up.railway.app/health" # Buscar documentos curl "https://knowledge-mcp-production.up.railway.app/api/search?query=installation&limit=5" # Listar categorías curl "https://knowledge-mcp-production.up.railway.app/api/categories" # Obtener documento específico curl "https://knowledge-mcp-production.up.railway.app/api/document?id=DOCUMENT_ID" ``` ### Herramientas Disponibles Una vez conectado a través de Claude Desktop, tendrás acceso a estas herramientas: 1. **`search_door_knowledge`** - Buscar documentos por query 2. **`get_door_document`** - Obtener contenido completo de un documento 3. **`list_door_categories`** - Listar todas las categorías disponibles **Ejemplos de uso con Claude:** - "Busca guías de instalación de Door" - "Muéstrame todos los runbooks disponibles" - "¿Qué categorías de documentación hay disponibles?" - "Dame el contenido completo del documento XYZ" ## Scripts Disponibles - `npm start` - Iniciar servidor MCP - `npm run start-http` - Iniciar servidor HTTP - `npm run sync` - Sincronizar artículos de Door - `npm run build-index` - Construir índice de búsqueda - `npm run clean` - Limpiar PDFs procesados - `npm run reprocess` - Reprocesar todo desde cero ## Despliegue en Railway Este proyecto está configurado para desplegarse fácilmente en Railway.app: 1. Conecta el repositorio a Railway 2. Railway detectará automáticamente el Dockerfile 3. El proyecto se construirá y desplegará automáticamente 4. El health check estará disponible en `/health` ## Estructura del Proyecto ``` door-support-mcp/ ├── door_knowledge_base/ # Base de conocimiento extraída ├── door-knowledge-sync.js # Sincronización de contenido ├── door-knowledge-mcp-server.js # Servidor MCP ├── server-http.js # Servidor HTTP ├── build-search-index-complete.js # Constructor de índice ├── package.json ├── Dockerfile └── railway.json ``` ## Licencia MIT

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/guillelagoria/door-support-mcp'

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