Converts fetched HTML content to Markdown format for better readability and processing by language models.
MCP 서버 가져오기-저장
웹 콘텐츠 가져오기 및 로컬 파일 저장 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버를 통해 LLM은 웹 페이지에서 콘텐츠를 검색하고, HTML을 마크다운으로 변환하여 더 쉽게 사용할 수 있도록 하고, 검색된 콘텐츠를 로컬 파일에 저장할 수 있습니다.
표준 Fetch MCP 서버와의 주요 차이점은 이 서버가 콘텐츠를 검색하고 이를 영구 파일에 로컬로 저장하는 Fetch-Save 도구를 제공하여 나중에 데이터에 액세스하거나 처리할 수 있다는 것입니다.
[!주의] 이 서버는 로컬/내부 IP 주소에 접근할 수 있으며 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 이 MCP 서버를 사용할 때는 민감한 데이터가 노출되지 않도록 주의하십시오.
추가 참고: Readme 파일과 일부 코드는 Claude Code와 함께 작성/편집되었으므로 일부 내용이 잘못되었을 수 있습니다. 수정이 필요한 경우 PR을 제출해 주세요.
사용 가능한 도구
fetch-save
- 인터넷에서 URL을 가져와서 내용을 마크다운으로 추출하고 로컬 파일에 저장합니다.url
(문자열, 필수): 가져오고 다운로드할 URLfilepath
(문자열, 필수): 다운로드한 콘텐츠가 저장될 로컬 파일 경로
프롬프트
- 페치-저장
- URL을 가져와서 해당 내용을 로컬 파일에 저장합니다.
- 인수:
url
(문자열, 필수): 가져오고 다운로드할 URLfilepath
(문자열, 필수): 콘텐츠가 저장될 로컬 파일 경로
설치
선택 사항: node.js를 설치하면 Fetch 서버가 더욱 강력한 다른 HTML 간소화 도구를 사용하게 됩니다.
uv 사용(권장)
uv
사용하면 별도의 설치가 필요하지 않습니다. uvx
사용하여 mcp-server-fetch-save를 직접 실행합니다.
PIP 사용
또는 pip를 통해 mcp-server-fetch-save
설치할 수 있습니다.
지엑스피1
설치 후 다음을 사용하여 스크립트로 실행할 수 있습니다.
구성
Claude.app에 대한 구성
Claude 설정에 추가:
VS Code에 대한 구성
수동 설치의 경우, VS Code의 사용자 설정(JSON) 파일에 다음 JSON 블록을 추가하세요. Ctrl + Shift + P
를 누르고 Preferences: Open User Settings (JSON)
입력하면 됩니다.
원하는 경우, 작업 공간의 .vscode/mcp.json
파일에 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 사용자와 구성을 공유할 수 있습니다.
mcp.json
파일을 사용하려면mcp
키가 필요합니다.
사용자 정의 - robots.txt
기본적으로 서버는 요청이 모델(도구를 통해)에서 발생한 경우 웹사이트의 robots.txt 파일을 따르지만, 사용자가 프롬프트를 통해 요청한 경우에는 따르지 않습니다. 설정 파일의 args
목록에 --ignore-robots-txt
인수를 추가하여 이 기능을 비활성화할 수 있습니다.
사용자 정의 - 사용자 에이전트
기본적으로 요청이 모델(도구를 통해)에서 왔는지 또는 사용자가 시작한(프롬프트를 통해) 것인지에 따라 서버는 사용자 에이전트를 사용합니다.
또는
구성의 args
목록에 --user-agent=YourUserAgent
인수를 추가하여 이를 사용자 정의할 수 있습니다.
사용자 정의 - 프록시
--proxy-url
인수를 사용하면 서버가 프록시를 사용하도록 구성될 수 있습니다.
디버깅
이 리포를 다운로드하고 .mcp.json
파일에 추가하여 로컬에서 실행/테스트할 수 있습니다.
MCP 검사기를 사용하여 서버를 디버깅할 수 있습니다. UVX 설치의 경우:
또는 특정 디렉토리에 패키지를 설치했거나 해당 디렉토리에서 개발 중인 경우:
기여하다
mcp-server-fetch-save의 확장 및 개선을 위한 여러분의 기여를 기다립니다. 새로운 도구를 추가하거나, 기존 기능을 강화하거나, 문서를 개선하는 등 어떤 목적이든 여러분의 의견은 소중합니다.
다른 MCP 서버 및 구현 패턴의 예는 https://github.com/modelcontextprotocol/servers를 참조하세요.
풀 리퀘스트를 환영합니다! mcp-server-fetch-save를 더욱 강력하고 유용하게 만들기 위한 새로운 아이디어, 버그 수정, 개선 사항을 자유롭게 공유해 주세요.
특허
mcp-server-fetch-save는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 즉, MIT 라이선스의 조건에 따라 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.
감사해요
이 서버는 로컬 파일에 콘텐츠를 저장하기 위한 추가 기능을 갖춘 원래의 modelcontextprotocol/servers fetch 서버를 기반으로 개발되었습니다.
You must be authenticated.
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Tools
LLM이 웹 콘텐츠를 검색하여 영구 저장 및 이후 액세스를 위해 로컬 파일에 저장할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.
Related MCP Servers
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- -securityAlicense-qualityA Model Context Protocol server that allows LLMs to interact with web content through standardized tools, currently supporting web scraping functionality.Last updated -PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityA Model Context Protocol server that enables LLMs to extract and use content from unstructured documents across a wide variety of file formats.Last updated -2Python
- -securityFlicense-qualityA Model Context Protocol server that enables LLMs to fetch and process web content in multiple formats (HTML, JSON, Markdown, text) with automatic format detection.Last updated -TypeScript