Fetch-Save MCP Server

by gregberns
Integrations
  • Converts fetched HTML content to Markdown format for better readability and processing by language models.

MCP 서버 가져오기-저장

웹 콘텐츠 가져오기 및 로컬 파일 저장 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버를 통해 LLM은 웹 페이지에서 콘텐츠를 검색하고, HTML을 마크다운으로 변환하여 더 쉽게 사용할 수 있도록 하고, 검색된 콘텐츠를 로컬 파일에 저장할 수 있습니다.

표준 Fetch MCP 서버와의 주요 차이점은 이 서버가 콘텐츠를 검색하고 이를 영구 파일에 로컬로 저장하는 Fetch-Save 도구를 제공하여 나중에 데이터에 액세스하거나 처리할 수 있다는 것입니다.

[!주의] 이 서버는 로컬/내부 IP 주소에 접근할 수 있으며 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 이 MCP 서버를 사용할 때는 민감한 데이터가 노출되지 않도록 주의하십시오.

추가 참고: Readme 파일과 일부 코드는 Claude Code와 함께 작성/편집되었으므로 일부 내용이 잘못되었을 수 있습니다. 수정이 필요한 경우 PR을 제출해 주세요.

사용 가능한 도구

  • fetch-save - 인터넷에서 URL을 가져와서 내용을 마크다운으로 추출하고 로컬 파일에 저장합니다.
    • url (문자열, 필수): 가져오고 다운로드할 URL
    • filepath (문자열, 필수): 다운로드한 콘텐츠가 저장될 로컬 파일 경로

프롬프트

  • 페치-저장
    • URL을 가져와서 해당 내용을 로컬 파일에 저장합니다.
    • 인수:
      • url (문자열, 필수): 가져오고 다운로드할 URL
      • filepath (문자열, 필수): 콘텐츠가 저장될 로컬 파일 경로

설치

선택 사항: node.js를 설치하면 Fetch 서버가 더욱 강력한 다른 HTML 간소화 도구를 사용하게 됩니다.

uv 사용(권장)

uv 사용하면 별도의 설치가 필요하지 않습니다. uvx 사용하여 mcp-server-fetch-save를 직접 실행합니다.

PIP 사용

또는 pip를 통해 mcp-server-fetch-save 설치할 수 있습니다.

지엑스피1

설치 후 다음을 사용하여 스크립트로 실행할 수 있습니다.

python -m mcp_server_fetch_save

구성

Claude.app에 대한 구성

Claude 설정에 추가:

"mcpServers": { "fetch-save": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch-save"] } }
"mcpServers": { "fetch-save": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_fetch_save"] } }

VS Code에 대한 구성

수동 설치의 경우, VS Code의 사용자 설정(JSON) 파일에 다음 JSON 블록을 추가하세요. Ctrl + Shift + P 를 누르고 Preferences: Open User Settings (JSON) 입력하면 됩니다.

원하는 경우, 작업 공간의 .vscode/mcp.json 파일에 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 사용자와 구성을 공유할 수 있습니다.

mcp.json 파일을 사용하려면 mcp 키가 필요합니다.

{ "mcp": { "servers": { "fetch-save": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch-save"] } } } }

사용자 정의 - robots.txt

기본적으로 서버는 요청이 모델(도구를 통해)에서 발생한 경우 웹사이트의 robots.txt 파일을 따르지만, 사용자가 프롬프트를 통해 요청한 경우에는 따르지 않습니다. 설정 파일의 args 목록에 --ignore-robots-txt 인수를 추가하여 이 기능을 비활성화할 수 있습니다.

사용자 정의 - 사용자 에이전트

기본적으로 요청이 모델(도구를 통해)에서 왔는지 또는 사용자가 시작한(프롬프트를 통해) 것인지에 따라 서버는 사용자 에이전트를 사용합니다.

ModelContextProtocol/1.0 (Autonomous; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

또는

ModelContextProtocol/1.0 (User-Specified; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

구성의 args 목록에 --user-agent=YourUserAgent 인수를 추가하여 이를 사용자 정의할 수 있습니다.

사용자 정의 - 프록시

--proxy-url 인수를 사용하면 서버가 프록시를 사용하도록 구성될 수 있습니다.

디버깅

이 리포를 다운로드하고 .mcp.json 파일에 추가하여 로컬에서 실행/테스트할 수 있습니다.

{ "mcpServers": { "fetch_save": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/clone/of/project/mcp-server-fetch-save/src/mcp_server_fetch_save", "run", "__main__.py" ] } } }

MCP 검사기를 사용하여 서버를 디버깅할 수 있습니다. UVX 설치의 경우:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-save

또는 특정 디렉토리에 패키지를 설치했거나 해당 디렉토리에서 개발 중인 경우:

cd path/to/mcp-server-fetch-save npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-fetch-save

기여하다

mcp-server-fetch-save의 확장 및 개선을 위한 여러분의 기여를 기다립니다. 새로운 도구를 추가하거나, 기존 기능을 강화하거나, 문서를 개선하는 등 어떤 목적이든 여러분의 의견은 소중합니다.

다른 MCP 서버 및 구현 패턴의 예는 https://github.com/modelcontextprotocol/servers를 참조하세요.

풀 리퀘스트를 환영합니다! mcp-server-fetch-save를 더욱 강력하고 유용하게 만들기 위한 새로운 아이디어, 버그 수정, 개선 사항을 자유롭게 공유해 주세요.

특허

mcp-server-fetch-save는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 즉, MIT 라이선스의 조건에 따라 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.

감사해요

이 서버는 로컬 파일에 콘텐츠를 저장하기 위한 추가 기능을 갖춘 원래의 modelcontextprotocol/servers fetch 서버를 기반으로 개발되었습니다.

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

LLM이 웹 콘텐츠를 검색하여 영구 저장 및 이후 액세스를 위해 로컬 파일에 저장할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

  1. 사용 가능한 도구
    1. 프롬프트
      1. 설치
        1. uv 사용(권장)
        2. PIP 사용
      2. 구성
        1. Claude.app에 대한 구성
        2. VS Code에 대한 구성
        3. 사용자 정의 - robots.txt
        4. 사용자 정의 - 사용자 에이전트
        5. 사용자 정의 - 프록시
      3. 디버깅
        1. 기여하다
          1. 특허
            1. 감사해요

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