# 📋 GitIngest MCP Server - Implementation Summary
## ✅ Implementación Completada
He implementado exitosamente un servidor MCP (Model Context Protocol) completo que integra GitIngest para generar archivos de contexto de repositorios de GitHub privados. El servidor está diseñado específicamente para nodos de resolución de tareas LLM.
## 🏗️ Arquitectura Implementada
### Componentes Principales
1. **`mcp_server.py`** - Servidor MCP principal
- Implementa el protocolo MCP estándar
- Integración completa con GitIngest
- Soporte para repositorios públicos y privados
- Manejo robusto de errores con fallback a CLI
- 3 herramientas MCP: `ingest_repository`, `ingest_repository_async`, `validate_repository_url`
2. **`config.py`** - Configuración centralizada
- Gestión de variables de entorno
- Patrones de inclusión/exclusión por defecto
- Validación de configuración
- Configuración de seguridad
3. **`Dockerfile`** - Contenedor Docker optimizado
- Imagen basada en Python 3.11-slim
- Usuario no-root para seguridad
- Health checks integrados
- Optimización de capas Docker
4. **`docker-compose.yml`** - Orquestación de contenedores
- Configuración de red y volúmenes
- Límites de recursos
- Políticas de reinicio
- Configuración de seguridad
## 🛠️ Herramientas MCP Implementadas
### 1. `ingest_repository`
- **Propósito**: Generar digest de texto de repositorios GitHub
- **Parámetros**:
- `repository_url` (requerido): URL del repositorio
- `github_token` (opcional): Token de GitHub
- `branch` (opcional): Rama específica
- `include_patterns` (opcional): Patrones de inclusión
- `exclude_patterns` (opcional): Patrones de exclusión
- `max_file_size` (opcional): Tamaño máximo de archivo
### 2. `ingest_repository_async`
- **Propósito**: Versión asíncrona para procesamiento por lotes
- **Mismos parámetros** que `ingest_repository`
### 3. `validate_repository_url`
- **Propósito**: Validar URLs de repositorios GitHub
- **Parámetros**:
- `repository_url` (requerido): URL a validar
## 🔧 Características Técnicas
### Integración GitIngest
- **Soporte dual**: Paquete Python + CLI fallback
- **Manejo de errores**: Fallback automático si el paquete no está disponible
- **Configuración flexible**: Patrones de archivos personalizables
- **Optimización**: Límites de tamaño y timeout configurables
### Seguridad
- **Ejecución no-root**: Contenedores ejecutan como usuario no-privilegiado
- **Sistema de archivos de solo lectura**: Protección contra escritura no autorizada
- **Validación de URLs**: Verificación de URLs de GitHub antes del procesamiento
- **Manejo seguro de tokens**: Tokens de GitHub manejados de forma segura
### Robustez
- **Manejo de errores**: Captura y reporte de errores detallados
- **Logging**: Sistema de logging configurable
- **Health checks**: Monitoreo de salud del contenedor
- **Timeouts**: Prevención de procesos colgados
## 📁 Estructura de Archivos
```
Gitingest MCP/
├── mcp_server.py # Servidor MCP principal
├── config.py # Configuración centralizada
├── requirements.txt # Dependencias Python
├── Dockerfile # Imagen Docker
├── docker-compose.yml # Orquestación Docker
├── env.example # Variables de entorno de ejemplo
├── start.sh # Script de inicio
├── test_mcp.py # Script de pruebas
├── example_client.py # Cliente de ejemplo
├── Makefile # Comandos de gestión
├── README.md # Documentación completa
├── QUICKSTART.md # Guía de inicio rápido
├── .gitignore # Archivos a ignorar
└── IMPLEMENTATION_SUMMARY.md # Este archivo
```
## 🚀 Formas de Ejecución
### 1. Ejecución Directa
```bash
pip install -r requirements.txt
./start.sh
```
### 2. Docker
```bash
docker-compose up --build
```
### 3. Desarrollo
```bash
make dev-setup
make test
make run
```
## 📊 Formato de Salida
El servidor devuelve texto estructurado optimizado para LLM:
```
Repository: owner/repo-name
Files analyzed: 42
Estimated tokens: 15.2k
Directory structure:
└── project-name/
├── src/
│ ├── main.py
│ └── utils.py
└── README.md
================================================
FILE: src/main.py
================================================
def hello_world():
print("Hello, World!")
```
## 🔗 Integración con Nodos LLM
### Claude Desktop
```json
{
"mcpServers": {
"gitingest": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "--rm", "-i",
"-e", "GITHUB_TOKEN=your_token_here",
"gitingest-mcp"
]
}
}
}
```
### Otros Clientes MCP
- Ejemplo completo en `example_client.py`
- Compatible con cualquier cliente MCP estándar
- Soporte para procesamiento asíncrono
## ✅ Funcionalidades Implementadas
- [x] Servidor MCP completo con protocolo estándar
- [x] Integración con GitIngest para repositorios públicos y privados
- [x] Soporte para tokens de GitHub
- [x] Patrones de inclusión/exclusión de archivos
- [x] Límites de tamaño de archivo
- [x] Validación de URLs de GitHub
- [x] Manejo robusto de errores
- [x] Fallback a CLI si el paquete Python no está disponible
- [x] Contenedor Docker optimizado
- [x] Configuración de seguridad
- [x] Scripts de prueba y ejemplo
- [x] Documentación completa
- [x] Makefile para gestión
- [x] Variables de entorno configurables
## 🎯 Objetivo Cumplido
El servidor MCP está completamente implementado y listo para:
1. **Generar archivos de contexto** de repositorios GitHub privados
2. **Integrarse con nodos LLM** para resolución de tareas
3. **Proporcionar texto estructurado** optimizado para consumo de LLM
4. **Manejar repositorios privados** con autenticación GitHub
5. **Ejecutarse en Docker** para fácil despliegue
El servidor está listo para producción y puede ser utilizado inmediatamente para integrar GitIngest con sistemas de IA que soporten el protocolo MCP.
